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 改进YCbCr和区域生长的多特征融合的火焰精准识别算法

张丹丹 章光 陈西江 班亚 赵潇洒 徐乐先

[摘要]提出一种融合RGB、YCbCr和区域生长的火焰前景提取算法。首先,在YCbCr算法的基础上,从反光和非反光区域考虑R通道和Y通道之间的关系,避免反光和非反光区域中过多噪声对初始分割的干扰;然后,计算连通区域质心权重,自动确...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061022

 基于LED屏裸眼三维集成成像显示技术的空间分辨率研究

李敏 朴燕 邓莉巾

[摘要]基于LED屏裸眼三维显示技术,提出了一种利用时分复用技术提高集成成像系统空间分辨率的方法,解决了由LED屏各个像素点光源发散、相邻像素点间距过大导致的空间分辨率低的问题。通过研究LED显示器发光原理,分析了重构图...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061004

 基于NSST与自适应SPCNN的水下偏振图像融合

于津强 段锦 陈伟民 莫苏新 李英超 陈宇

[摘要]提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)和参数自适应简化型脉冲耦合神经网络(SPCNN)相结合的水下偏振图像融合方法。对水下目标物进行图像采集获得目标物的线偏振度图像和偏振光强图像;对两幅图像进行NSST分解获得其...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061006

 基于暗通道补偿与大气光值改进的图像去雾方法

高强 胡辽林 陈鑫

[摘要]针对暗通道先验去雾算法存在的光晕现象、大气光值选取不准确等问题,提出了一种基于暗通道补偿与大气光值改进的图像去雾方法。为减弱图像景物边缘处的光晕效应,提出了一种基于暗通道补偿模型的解决办法,利用加权通道差...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061011

 基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法

杜泽星 殷进勇 杨建

[摘要]现有基于深度学习的遥感飞机图像检测方法在训练时需要大量的带标记数据集和较长的训练时间,鉴于此,提出了一种基于生成式对抗网络的半监督学习方法。采用两种粒度的深度卷积生成式对抗网络,分别提取待检测目标的边缘特...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061009

 基于导师-学生网络的驾驶行为识别方法

褚晶辉 张姗 汤文豪 吕卫

[摘要]提出了一种基于导师-学生网络的驾驶行为识别模型。考虑到驾驶动作是在局部区域发生的,将驾驶行为识别任务拆分成动作定位和动作分类两个子任务。针对动作定位任务,设计了网络层数较浅和接收高分辨率图像输入的导师网络...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061019

 基于多尺度融合和对抗训练的图像去雾算法

刘宇航 吴帅

[摘要]针对传统去雾算法结果中颜色和对比度失真等问题,提出了一种基于多尺度融合和对抗训练的图像去雾算法。采用多尺度特征提取模块从多个不同尺度中提取雾霾相关特征,利用残差密集连接模块实现图像特征的交互,避免了梯度消...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061015

 基于非局部方式特征融合的高光谱遥感图像分类算法

刘洪超 董安国

[摘要]针对高光谱图像数据维度高、特征非线性以及标签数据获取难度大的特点,结合堆栈稀疏自动编码网络,提出了一种基于非局部方式特征融合的二级分类算法。与传统堆栈稀疏自动编码网络相比,光谱角匹配算法将找到的与被分类像...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061017

 基于改进最大期望聚类的遥感影像道路提取算法

张宗军 杨风暴

[摘要]针对目前高分辨率遥感影像道路提取准确性不高的问题,提出一种基于改进最大期望(EM)聚类的遥感影像道路提取算法。首先通过形态学预处理来去除道路上的干扰信息,在此基础上通过改进EM聚类自动确定分割区域数目,完成影像...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061005

 基于关键点提取与优化迭代最近点的点云配准

彭真 吕远健 渠超 朱大虎

[摘要]对强噪声且密度不均匀的点云进行高效、高精度配准是一个难题。针对此难题,提出一种基于关键点提取与优化迭代最近点(ICP)的点云配准算法。在粗配准中,将体素格滤波与法向距离关键点的提取相结合,计算关键点的快速点特...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061002

 基于激光点云全局特征匹配处理的目标跟踪算法

钱其姝 胡以华 赵楠翔 李敏乐 邵福才

[摘要]实际场景中各物体的尺寸差异导致激光三维数据中各物体对应的三维积分区域(SVR)存在差异。在初始帧中,借助于SVR筛选与全局特征匹配完成目标识别,实现对待跟踪目标的自动选取,并且比较四种全局特征描述子的识别能力及运...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061012

 基于深度神经网络的扶梯异常行为检测

吉训生 滕彬

[摘要]针对Tiny YOLOv3算法在扶梯异常行为检测时存在高漏检率和低准确率的问题,提出一种改进的Tiny YOLOv3网络结构用于扶梯异常行为检测。利用K-means++算法对数据集中的目标边框进行聚类,根据聚类结果优化网络的先验框参数...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061010

 基于深度学习的行人属性识别

袁配配 张良

[摘要]针对监控场景的背景杂乱及行人被遮挡等问题,提出一种基于背景抑制的行人属性识别方法,该方法可以减小背景对行人属性识别的影响。首先,改进卷积神经网络以生成三个分支,将分支分别用于行人图像、人体区域、背景区域的...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061001

 基于线激光锁相热成像的芯片裂纹成像检测

许颖 王青原 罗聪聪 HoonSohn

[摘要]提出一种用于半导体芯片表面裂纹瞬时成像检测的线激光锁相热成像新技术。该技术系统由线扫描激光源、高速红外照相机及控制计算机组成,由线激光束扫描目标芯片表面并利用红外相机测量热波传播。提出新型无基线裂纹可视...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061018

 基于信号突变点校正的太阳能电池片缺陷检测方法

范程华 王群京 曹欣远 陈兵兵 齐琦

[摘要]针对太阳能电池片微弱缺陷难以检测的特点,提出一种基于小波域信号突变点捕捉的缺陷检测法。该方法基于一维离散信号,在小波域逐列对图像进行突变点检测,实现了对信号突变点的捕捉,并采用能量重心法对其进行校正,获得了...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061101

 融合扩张卷积网络与SLAM的无监督单目深度估计

戴仁月 方志军 高永彬

[摘要]针对由一般卷积神经网络预测的粗糙特征生成的深度图质量低、监督学习处理任务限制数据量等问题,提出一种新颖的融合扩张卷积神经网络和同时定位与建图(SLAM)的无监督单目深度估计方法。该方法采用视图重构的思想估计深...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061007

 水下光学图像中目标探测关键技术研究综述

林森 赵颍

[摘要]对水下图像预处理和目标检测识别、跟踪关键技术进行了详细的归纳总结。根据是否需要构建模型,将水下图像预处理分为图像增强和图像复原,论述了增强和复原方法的基本思想及方法特点。对水下光学图像的目标检测识别与跟...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):060002

 一种车载摄录图像的双模式雾气消散系统

王振东 罗杰 梅康 管雯璐 安晏阳 靖旭 张巳龙 秦来安 陈修涛 王浩 侯再红

[摘要]提出了一种消除雾气对车载摄录设备光学成像影响的系统,改善了车载设备获取图像的视觉效果,优化了后续对图像中信息的提取与应用。设计的双模式雾气消散系统包括硬件和软件两部分,硬件为基于物理热消散效应的机械去雾结...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061014

 一种面向移动端的图像风格迁移模型压缩算法

裴斐 刘进锋 李崤河

[摘要]基于Johoson等的图像风格转换网络模型,在保证网络性能的前提下,在原有的网络结构上,通过运用更高效的网络计算方法对原有残差网络进行优化。实验结果表明,改进后的方法在几乎不降低图像质量的前提下,一定程度上克服了...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061021

 一种双注意力模型引导的目标检测算法

冀中 孔乾坤 王建

[摘要]为了解决对小目标物体识别精度较差的问题,提出了一种双注意力模型引导的目标检测算法。该方法基于单阶段检测算法的实现原理,通过引入两种注意力模型来提升检测性能,尤其是对小目标物体。首先在卷积神经网络中引入一个...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061008

 用于图匹配的子图学习算法

陈闯 王亚 贾文武

[摘要]提出一种基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)框架的子图学习方法,该方法通过构建马尔科夫链实现子图在状态空间中的迭代,最终得到用于匹配的最优子图,以有效提高图匹配的精度,减少离散值的影响。在此过程中,所提方法可以在一...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061003

 C-3D可变形卷积神经网络模型的肺结节检测

阮宏洋 陈志澜 程英升 杨凯

[摘要]在C-3D卷积神经网络模型基础上,提出了一种三维可变形卷积神经网络以实现肺结节的检测。在模型的主体结构上,采用了三维可变形卷积和三维可变形池化的操作,解决了传统的方块卷积与池化在应对不规则的肺结节时,无法高效...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041013

 改进型自适应双边滤波算法

白晓东 舒勤 杜小燕 黄燕琴

[摘要]对传统双边滤波器模型中的灰度标准差和滤波窗口进行改进。首先,用固定大小的正方形窗口通过概率分布函数和最大似然函数计算图中每个像素点的噪声标准差,将全图噪声标准差的中值作为阈值,若某像素点的噪声标准差大于该...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041003

 基于多核学习-密度峰值聚类的基础矩阵估计

王剑峰 王宏伟 闫学勤

[摘要]现有基础矩阵鲁棒估计方法存在精度不高、准确性较低等不足,基于此,提出一种利用多核学习改进密度峰值聚类的基础矩阵估计方法。首先,针对密度峰值算法需要选取参数和无法自动聚类等不足,引入多核学习和γ分布图进行改...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041017

 基于多级通道注意力的遥感图像分割方法

余帅 汪西莉

[摘要]针对深度卷积网络在遥感图像上存在小目标漏分、被遮挡目标无法提取、细节缺失等问题,在深度卷积编码-解码网络的基础上提出一种基于多级通道注意力的遥感图像分割方法(SISM-MLCA)。首先在网络编码阶段加入通道注意力机...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041012

 基于二维经验模态分解的合成孔径雷达目标识别方法

柳小文 雷军程 伍雁鹏

[摘要]提出一种基于二维经验模态分解(BEMD)的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法。BEMD可以从原始SAR图像提取多层次的二维固态模函数(BIMF),它们可以更好地描述目标的细节信息,因此联合原始SAR图像及其多层次BIMF,可以为后续的...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041004

 基于灰色关联分析的卷积神经网络模型裁剪方法

黄世青 白瑞林 覃高鄂

[摘要]针对卷积神经网络巨大的计算量和存储量导致其难以应用于嵌入式终端设备的难题,提出了一种基于灰色关联分析的模型裁剪方法。利用基于灰色关联分析的裁剪方法处理经过数据训练后的权重模型文件,获得每个卷积核重要性的...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041011

 基于迁移学习的卷积神经网络森林火灾检测方法

富雅捷 张宏立

[摘要]传统的卷积神经网络目标检测算法需要使用大量的数据来对网络参数进行训练,会花费大量的时间,并且森林火灾数据属于小样本数据。基于此,提出一种基于迁移学习的卷积神经网络森林火灾检测算法,该算法采用迁移学习的方法...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041010

 基于深度学习的点云语义分割综述

张佳颖 赵晓丽 陈正

[摘要]近年来,深度传感器和三维扫描仪的普及,使三维点云得到了快速发展。点云语义分割作为三维场景理解和分析的关键步骤,受到了研究者的广泛关注。深度学习具有优良的高层语义理解能力,基于深度学习的点云语义分割已成为当...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):040002

 基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法

董永峰 仉长涛 汪鹏 冯哲

[摘要]光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以ResNet50为特征提取网络并...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041007