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 红外单帧图像弱小目标检测技术综述

王好贤 董衡 周志权

[摘要]红外弱小目标检测技术已成为国内外红外领域研究的重点。对红外弱小目标的特征进行了介绍；从基于空间域和变换域的滤波、人类视觉系统以及图像数据结构3个方面，对当前单帧图像的红外弱小目标检测算法的原理、主要步骤...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(08):080001

 基于Log-Gabor滤波与显著图融合优化的3D显著性检测

纵宝宝 李朝锋 桑庆兵

[摘要]提出了一种基于Log-Gabor滤波的纹理和深度图融合优化的立体图像显著性检测模型，利用平面图像的显著性结合纹理与深度特征检测立体图像的显著性。通过改进的基于图的流行排序算法计算左视点的显著图；提取左视点图像的...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(08):081003

 基于二次引导滤波的局部立体匹配算法

王凯 李志伟 朱成德 王鹿 黄润才 郭亨长

[摘要]针对当前局部立体匹配视差精度低的问题，提出了一种二次引导滤波模型，并应用于局部立体匹配算法。在新设计的二次引导滤波模型中，将第一次引导滤波的输出图像作为第二次引导滤波的引导图像，克服了传统引导滤波的缺...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(08):081004

 基于卷积神经网络的棋子定位和识别方法

韩燮 赵融 孙福盛

[摘要]中国象棋棋子定位采用的传统图像处理方法，复杂度高；识别棋子采用的传统文字识别方法，泛化性较差、精确度较低。提出一种基于棋子颜色特征的分割方法和改进的二值图像滤波算法，实现了棋子的快速定位，不需要二次修...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(08):081007

 基于视觉导航的输电线杆塔方位确定方法

王祖武 韩军 孙晓斌 杨波

[摘要]通过分析杆塔镂空的结构特征，提出了一种基于杆塔梯度方向直方图（HOG）的由远及近杆塔部件检测方法。使用不同方位下杆塔HOG特征训练多层感知机（MLP），得到训练后的分类模型，将航拍图像输入到分类模型中识别杆塔的...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(08):081006

 交互式全息显示进展

王国庆 桂进斌 姜智翔 金晓宇

[摘要]交互式全息显示因其独特的真三维（3D）显示能力，能够给用户带来自然、真实的人机交互方式。作为交互式全息显示系统的重要组成部分，手势识别模块影响交互过程是否成功、自然和舒适。在交互式全息显示系统中，手势识...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(08):080004

 遥感图像分辨率提升与数据处理

刘秀 刘咏 张翠 金伟其

[摘要]光电成像系统通常为典型的光学-离散采样成像系统，可通过增加成像系统物镜的焦距，增加探测器阵列的规模，减小探测器单元的几何尺寸并提高探测器的占空比等技术途径来提高系统的分辨能力。在现有的探测器和光学系统下...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(08):081002

 一种基于增强卷积神经网络的病理图像诊断算法

孟婷 刘宇航 张凯昱

[摘要]自动病理图像诊断是医学图像分析的一个重要课题，实现精确诊断的前提是提取健康与患病组织的形态特征。本文以深度神经网络为工具，提出一种增强卷积网络模型，通过训练一对互补的卷积神经网络，以优化病理图像诊断准...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(08):081001

 真彩微光夜视图像融合算法

蒋云峰 武东生 黄富瑜

[摘要]简要阐述了基于全波与三波段的真彩色微光夜视系统原理，结合图像融合的一般算法，研究了加权平均法、基于线性变换增强的Brovey法、 HIS(色调、亮度和饱和度)空间法及基于边缘分割的HIS法4种真彩微光夜视图像融合算法...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(08):081008

 基于改进卷积神经网络的实时交通标志检测方法

童英 杨会成

[摘要]提出了一种基于改进卷积神经网络的交通标志检测方法。预训练模型产生否定; 使用难分类负样本采集将负样本输入到网络中，提高模型的判别能力; 使用多尺度训练过程中的特征级联策略来进一步提升模型的性能。利用Tensor...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(07):071003

 基于图像融合的无参考立体图像质量评价

黄姝钰 桑庆兵

[摘要]提出了一种基于图像融合的无参考立体图像质量评价算法。该算法利用小波变换分解重构立体图像的左右视图并融合在一幅图像中，归一化处理融合图像的亮度系数，均衡各部分亮度并保留融合图像的结构信息，使用卷积神经网...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(07):071004

 基于文本像素颜色聚类的场景文本检测算法

李敏 郑建彬 詹恩奇 汪阳

[摘要]提出了一种基于文本像素颜色聚类的场景文本检测方法。利用最大稳定极值区域算法提取原图像初始文本区域，并通过笔画宽度变换算法与角度特征筛选稳定文本像素。在稳定文本像素中进行多尺度颜色聚类，并结合支持向量机...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(07):071006

 基于子空间与纹理特征融合的掌纹识别

李新春 马红艳 林森

[摘要]针对单一描述符无法准确获取有效掌纹特征导致识别率低的问题，提出一种基于子空间与纹理特征融合的掌纹识别方法。利用稳健线性判别分析和局部方向二值模式分别获取掌纹图像的子空间特征和纹理特征; 基于加权串联方法...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(07):071007

 无人机作战平台的智能目标识别方法

吕攀飞 王曙光

[摘要]深入研究了流行的目标识别方法YOLOv3，将Inception模块融入其特征提取网络darknet-53中，从而得到新网络darknet-139。相比YOLOv3特征提取网络，新网络具有更好的特征提取能力。采集并制作算法所需的数据集，分别在YO...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(07):071001

 复杂背景下基于图像处理的桥梁裂缝检测算法

李良福 孙瑞赟

[摘要]针对传统桥梁裂缝检测算法不能准确提取裂缝的问题，提出了一种复杂背景下基于图像处理的桥梁裂缝检测算法。根据深度卷积生成式对抗网络原理，利用桥梁裂缝图像生成模型，对数据集进行扩增。针对裂缝特征构建基于语义...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(06):061002

 基于U-Net卷积神经网络的纳米颗粒分割

张芳 吴玥 肖志涛 耿磊 吴骏 刘彦北 王雯

[摘要]为了准确测量纳米颗粒的尺寸，依据透射电子显微镜拍摄的纳米颗粒图像，提出了一种基于U-Net卷积神经网络的颗粒自动分割方法。将U-Net部分网络结构与批量归一化层相结合，减弱了网络对初始化的依赖，提升了训练速度。...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(06):061005

 基于多维局部二值模式和XGBoost的轻量谱线删除法

吴天龙 李锵 关欣

[摘要]由于在手写乐谱中搜索谱线位置比较困难，为提高乐谱谱线删除算法的稳健性，提出了一种基于多维局部二值模式识别和XGBoost模型的手写乐谱谱线删除方法。根据乐谱图像的特点，设计并改进局部二值模式算子，提取乐谱图像...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(06):061006

 基于深度学习航拍图像检测的梯度聚类算法

解博 朱斌 张宏伟 马旗 张扬

[摘要]针对在目标检测中现有方法检测速度慢的问题，基于航拍图像中人造物体含有大量边缘的特点，提出了一种基于梯度聚类的区域建议算法（APM）。利用目标检测算法对提取的感兴趣区域进行检测，在DOTA (Dataset for Object ...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(06):061007

 基于图像质量和注意力的宫腔镜视频关键帧提取

苗强强

[摘要]为解决传统方法中由注意力曲线等长分段导致的精确率偏低的问题，提出了基于图像质量曲线提取关键视频段的方法，从各段内选取注意力值最高的帧作为关键帧。针对本地数据库进行视频关键帧提取，精确率为52.94%，F值为6...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(06):061004

 基于帧特征及维特比解码的手写体与印刷体分类

林琴 夏俊峰 涂铮铮 郭玉堂

[摘要]为有效区分手写体与印刷体，提出了一种基于卷积神经网络隐层帧特征的分类方法。基于卷积神经网络，提取隐层帧特征，利用高斯混合模型结合隐马尔可夫模型的方法对该特征进行建模，再通过维特比解码算法判定每帧特征的...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(06):061003

 基于非合作目标图像处理技术的大间距轴线一致性检测方法

张勇 吴浩 牛刚

[摘要]在分析国内外大间距轴线一致性检测方法的基础上，提出一种基于非合作目标图像处理技术的轴线一致性检测方法。该方法任意选择远场中具有典型特征的景物作为非合作目标，利用不同光学传感器获取非合作目标图像，比较非...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):051203

 基于改进随机Hough变换的直线检测算法

徐超 平雪良

[摘要]针对标准Hough变换在直线检测中存在的问题，提出了一种基于改进随机Hough变换的直线检测算法。利用8邻域搜索对边缘图像像素点进行了聚类分组；提出了像素点梯度方向差分概念，求出每一个边缘分组中相邻像素点的梯度方...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):051001

 基于卷积神经网络的遥感图像目标检测

欧攀 张正 路奎 刘泽阳

[摘要]针对遥感图像中的目标检测问题，采用基于卷积神经网络的目标检测框架对目标进行提取，针对该网络制作了包含三类遥感图像中常见目标的目标检测数据集。为了解决遥感图像目标旋转角度较大的问题，将空间变换网络融入超...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):051002

 基于可分离残差模块的精确实时语义分割

路文超 庞彦伟 何宇清 王建

[摘要]针对当前智能驾驶领域场景理解中的语义分割算法无法同时满足高精度和高效率要求的问题，提出了精确高效的语义分割算法。基于可分离残差模块和降采样模块，设计了充分利用其学习能力和学习效率的高效精确语义分割网络...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):051005

 基于图像颜色信息的C-FAST特征检测和匹配算法

刘潇潇 平雪良 王昕煜

[摘要]以效率较高的加速分割测试特征提取（FAST）算法为基础，添加原FAST算法不具备的尺度不变性和旋转不变性特征描述子，在特征检测和匹配时将颜色信息作为重要参考变量，提出了一种基于颜色信息改进FAST算法的图像特征检...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):051006

 基于直觉模糊决策的高光谱伪装效果综合评估方法

方浩 李艾华 王涛 常红伟

[摘要]利用高光谱遥感图像对国防工程进行伪装效果评估，提出了一种基于直觉模糊决策的高光谱伪装效果综合评估方法，以及包括光谱泛相似测度、亮度对比度、视觉相似性测度和结构相似性测度等在内的高光谱伪装效果综合评价指...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):051003

 深度卷积网络压缩算法在焊缝识别中的应用

刘美菊 运勃

[摘要]传统图像识别算法识别模型单一且易受外部光照条件干扰，深度卷积网络模型虽然识别率高，但计算量大，设备成本高，因此提出基于深度同或卷积网络的改进型压缩算法。首先介绍了焊缝识别系统的组成和经典卷积神经网络模...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):051004

 高光谱超分图像质量评价

薛松 张思雨 刘永峰

[摘要]利用经典超分方法获得高光谱超分图像集，研究了图像的特点，提出一种基于3类图像特征向量的高光谱超分图像质量评价方法。该方法分别计算了图像的空域自然场景统计、局部频域特征以及局部二值模式梯度，获得了3类特征...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(04):041001

 基于改进生成对抗网络的水下激光图像后向散射光修复方法

张清博 张晓晖 韩宏伟

[摘要]为提高水下激光图像的质量，改进了生成对抗网络的生成网络，使其成为一种包含跳跃结构和空洞卷积的深度卷积神经网络。利用该网络从自建数据集中学习待修复图像到目标图像的端到端映射参数，再对带有强后向散射光的水...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(04):041004

 面向空间目标观测的高动态范围图像合成

曾海瑞 孙华燕 都琳 王帅

[摘要]针对星空背景下的空间目标图像特点，提出了一种基于相机阵列的高动态范围图像合成方法。利用相机阵列系统获取空间同一区域的不同曝光图像，并以恒星质心为控制点，实现了不同相机间图像的配准; 结合标定的各相机的逆...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(04):041002