光学学报, 2009, 29 (9): 2408, 网络出版: 2009-10-09   

红外弱小目标检测中的特征选择性滤波方法 下载: 2247次

Characteristic-Selecting Filtering in Infrared Small Target Detection
作者单位
空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室, 陕西 西安 710038
摘要
针对红外图像弱小目标检测中的预处理问题,提出了一种特征选择性滤波方法(CSF),该方法创造性地将各向异性滤波应用到图像空域,通过分析红外图像中不同特征区域的特性,改进了系数分布函数,使CSF在消除背景、平滑边缘的同时,增强目标信号。最后给出了该方法的滤波特性分析和实验结果,并与其他滤波方法做了比较。实验结果表明该方法具有良好的背景抑制和目标增强性能,且结构简单,有利于实时实现。
Abstract
For solving the pre-processing problem of dim small target detection in infrared images, a characteristic-selecting filtering (CSF) method is proposed. The method applied anistropic diffusion to images’ spatial domain creatively. Through analyzing the properties of various kinds of characteristic regions, the method improved the coefficient distribution function to suppress clutter, smooth edge and enhance target. The filtering characteristic analysis and experimental results were given, which were compared with those by some other methods. The results show that this approach can provide good performance of suppressing clutter and enhancing target signal, and its structure is simple to be implemented in real-time system.

曹琦, 毕笃彦. 红外弱小目标检测中的特征选择性滤波方法[J]. 光学学报, 2009, 29(9): 2408. Cao Qi, Bi Duyan. Characteristic-Selecting Filtering in Infrared Small Target Detection[J]. Acta Optica Sinica, 2009, 29(9): 2408.

本文已被 10 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!