导读：

自由空间光学信息传输因其具有大带宽、高通量的独特优势受到了广泛的关注，在遥感、医疗等领域均得到了大量应用。随着深度学习技术的兴起，研究者们逐渐将神经网络应用于散射介质的光学图像传输中，提高了处理速度的同时增强了由随机扩散引起的畸变的鲁棒性。这些方法都需要通过数字计算进行解码、重构或者从失真的传输信号中提取有效信息。

美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）电子工程系Aydogan Ozcan教授团队撰写的论文——“Optical information transfer through random unknown diffusers using electronic encoding and diffractive decoding”（微信解读）发表于Advanced Photonics 2023年第4期，论文提出了一种将电子编码和衍射编码相结合的混合模型，能够实现透过随机未知散射介质传输光学信号并保证信号的质量。

2月27日（周二）14:00-15:00，我们很荣幸邀请到该论文通讯作者、美国加州大学洛杉矶分校Aydogan Ozcan教授做客直播间，他将为大家展开介绍基于深度学习的衍射光网络，并通过案例分享此类衍射器在生物医学成像、安全系统等方向的广泛应用。本次直播由Advanced Photonics、Advanced Photonics Nexus共主编、深圳大学/之江实验室袁小聪教授主持。

温馨提示：02月26日23:00前，您可以通过报名系统提前提交问题，这些问题将有机会在02月27日的网络直播中优先获得Aydogan Ozcan教授的亲自解答。点击此处进行问题提交，您的声音可能会被选中，赶快行动起来吧！

嘉宾简介：

Aydogan Ozcan，美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）校长教授、Volgenau工程创新主席、霍华德休斯医学院HHMI教授，同时也是加州纳米系统研究中心(CNSI)副主任。Ozcan教授为美国国家发明院(NAI)院士，在显微、全息成像、计算成像、传感、移动诊断、非线性光学以及光纤光学等领域持有70余项已授权专利，并著有一本专著，在主要科学期刊和会议上发表超过1000篇经同行评议的论文。Ozcan教授曾获诸多重要奖项，包括美国青年科学家与工程师总统奖、国际光学委员会奖、国际光学工程学会丹尼斯·加博尔奖、美国光学学会约瑟夫·夫琅禾费&罗伯特·伯利奖、生物光子学技术创新者奖、Rahmi M. Koc科学奖章、国际光学工程学会早期职业成就奖、陆军青年研究者、美国国家科学基金会职业奖、海军青年研究者奖、IEEE光电学会青年研究者奖和杰出讲师奖、国家地理新兴探索者奖、美国国家工程院Grainger基金会前沿工程奖和麻省理工学院TR35奖，以表彰他在计算成像、传感和诊断方面的开创性贡献。Ozcan教授还是美国光学学会(OSA)、美国科学促进会(AAAS)、国际光学工程学会(SPIE)、电气电子工程师学会(IEEE)、美国医学与生物工程院(AIMBE)、英国皇家化学学会(RSC)、美国物理学会(APS)和古根海姆基金会会士，且为美国光学学会(OSA)、美国国家发明院（NAI）、美国科学促进会(AAAS)、国际光学工程学会(SPIE)终生会员。他还被列为Web of Science、Clarivate的高引用研究人员。

主持人简介：

袁小聪，Advanced Photonics、Advanced Photonics Nexus期刊共主编，长江学者特聘教授，现任国务院学位委员会学科评议组成员，中国光学学会会士（FCOS）、美国光学学会会士（FOSA）、英国物理学会会士（FInstP）、国际光学工程学会会士（FSPIE）。长期以来致力于光学与光学工程相关领域基础研究和转化应用工作，发表SCI论文550余篇，期刊包括Science、Nature Physics、Nature Communications、Science Advances、PNAS、PRL、Light等。多次入选Elsevier“中国高被引学者”、全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力排行榜”和“年度科学影响力排行榜”等。

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观看视频回放：

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