期刊基本信息
创刊:
2006年 • 双月刊
名称:
大气与环境光学学报
英文:
Journal of Atmospheric and Environmental Optics
主管单位:
中国科学院
主办单位:
中国科学院安徽光学精密机械研究所
出版单位:
科学出版社
主编:
刘文清
ISSN:
1673-6141
刊号:
CN 34-1298/O4
电话:
86-551-5591563
邮箱:
地址:
安徽省合肥市1125信箱
邮编:
230031
定价:
60元/期

本期栏目 2018, 13(6)

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大气与环境光学学报 第13卷 第6期

作者单位
摘要
大气与环境光学学报
2018, 13(6): 1
作者单位
摘要
大气与环境光学学报
2018, 13(6): 1
N/A 
作者单位
摘要
大气与环境光学学报
2018, 13(6): 1
田晓敏 1,2刘东 1,*徐继伟 1,2王珍珠 1[ ... ]王英俭 1
作者单位
摘要
1 中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气光学重点实验室, 安徽 合肥 230031
2 中国科学技术大学,安徽 合肥 230026
大气探测激光雷达以精细的时空分辨率、高探测精度和连续廓线数据获取能力成为大气探测强有力的工具。通过激光雷达观测网络和星载激光雷达, 可以获得大空间尺度持续的四维大气信息,满足环境、气象和气候研究的需要。介绍了目前存在的比较重要的激光雷达网络和航天强国 的星载激光雷达计划。主要的激光雷达网络有全球大气成分变化探测网(NDACC)、欧洲气溶胶研究激光雷达观测网(EARLINET)、亚洲沙尘激光 雷达观测网(AD-NET)、美国东部激光雷达观测网(REALM)、微脉冲激光雷达网(MPLNET)和独联体激光雷达网(CIS-LINET),分别介绍了它们 各自的功能、激光雷达类型和站点、日常观测活动与规范。激光雷达空间技术试验(LITE)开启了星载激光雷达的新纪元,之后美国航空航天 局NASA、欧空局ESA和日本宇航局JAXA先后开展了星载激光雷达计划,分别介绍了这些星载激光雷达的科学目标、激光雷达类型及相关参数 以及技术原理。中国也正在筹划研制激光雷达卫星载荷,用于探测大气气溶胶、云和二氧化碳。最后总结说明了激光雷达网络化和卫星载荷的优势和应用。
大气激光雷达 网络化探测 星载探测 环境监测 气象气候 atmospheric lidar network detection spaceborne detection environmental monitoring weather and climate 
大气与环境光学学报
2018, 13(6): 401
作者单位
摘要
中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气光学重点实验室, 安徽 合肥 230031
分析了折返路径光学湍流激光成像探测技术发展的背景和意义,阐述了湍流大气中的折返路径激光传输物理过程及其数学模型。 利用构建的实验系统,获取了人造流场和自然湍流场中动态变化的激光散斑回波图像,分析了图像的典型特征。计算表明: 利用低通滤波算法可将激光光斑分解成低频的阴影和高频的散斑亮点图像;对相邻的两帧阴影图像进行互相关运算,可以获得 二维的横向风场矢量,从而实现湍流场及其中涡旋结构的可视化,同时显示出湍流场在空间上的各向异性。提出了若干有待探究 的科学问题,例如如何利用风场矢量提取光学湍流的尺度参数,以及如何利用散斑亮点结合背景纹影技术来分析湍流场结构等, 作为下一步的研究目标。
大气光学湍流 折返路径激光传输 3M反光膜 激光散斑 湍流可视化 atmospheric optical turbulence fold pass laser transmission 3M reflective film laser speclcle turbulence visualization 
大气与环境光学学报
2018, 13(6): 417
作者单位
摘要
中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气光学重点实验室, 安徽 合肥 230031
研究大气传输问题中的大气湍流就是研究湍流所造成的折射率随机变化规律。大气折射率结构常数C2n是表示大气光学湍流强度 的一个重要参数。利用新型温度脉动探空仪对大气温度、气压和C2n在合肥、北京和库尔勒等典型地区进行实地探测, 结合全国不同地区气象站点的常规气象探空资料进行统计分析,得到不同典型地区常规气象参数随高度分布特性,为大气 湍流预报模式的建立提供数据资料。选取广泛应用的大气湍流参数模式Hufnagel-Valley模式和NOAA模式,根据实际测量 数据拟合得到不同典型地区大气湍流高度分布初步模式,将两种模式和实际测量数据进行对比验证分析,为不同典型地区 大气湍流模式分布特性的研究提供方法验证和参考依据。
大气光学 大气湍流 大气折射率结构常数 廓线 模式 atmospheric optics atmospheric turbulence atmospheric structure constant of refractive index variance profile models 
大气与环境光学学报
2018, 13(6): 425
赵明富 1,2,*唐平 1,2汤斌 1,2徐杨非 1,2邓思兴 1,2
作者单位
摘要
1 重庆理工大学现代光电检测技术与仪器重点实验室,重庆 400054
2 重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室,重庆 400054
水质类型的判别是实现光谱法水质参数准确检测的重要前提。针对直接光谱法水质检测系统采集的光谱数据信息冗余较大的问题, 利用主成分分析消除信息指标间的相关性,实现光谱数据的降维和特征信息提取。采集某化工厂和某溪水水样的紫外-可见光谱数据, 利用主成分分析联合Fisher判别的方法建立判别模型,以12组水样光谱数据作为训练样本,6组作为测试样本,对模型的判别能力进行 论证和检验,并与传统的Fisher判别模型进行对比实验。实验结果表明,利用主成分分析联合Fisher判别模型可以有效消除信息冗 余带来的影响,相比传统的Fisher判别模型具有分类精度高、回代误判率为零、计算时间短等优点,计算时间由传统Fisher判别 方法的0.6733 s减少到0.6012 s。该方法为直接光谱法水质类型判别工程实用化提供了一种高效手段。
主成分分析 Fisher判别 紫外-可见光谱法 水质检测 principal component analysis Fisher discriminant UV-Vis spectroscopy water quality detection 
大气与环境光学学报
2018, 13(6): 436
作者单位
摘要
1 中国科学技术大学环境科学与光电技术学院,安徽 合肥 230026
2 中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室 , 安徽 合肥 230031
被动傅里叶变换红外遥测技术可以测量大部分污染气体,亮温光谱法能够在无需背景信息的前提下实现目标特征提取与识别。在野外进行实测时, 存在背景物体辐射、大气中成分辐射、仪器噪声等信号。当目标信号弱于这些信号时,亮温光谱法难以直接从实测光谱中提取目标特征。 针对这一问题,提出了一种基于非负矩阵分解的光谱特征提取方法,在被动红外遥测模型基础上,通过对整个亮温光谱进行分析,得到目标光谱特征。 实际测量以SO2为目标气体进行野外实验,对该方法进行了验证,结果表明,在目标信号较弱的亮温光谱中仍然能够提取到SO2的光谱特征,证明了方法的有效性。
红外遥测 亮温谱 特征提取 非负矩阵分解 infrared remote sensing brightness temperature feature extraction non-negative matrix factorization 
大气与环境光学学报
2018, 13(6): 447
作者单位
摘要
1 华北电力大学数理学院,北京 102200
2 国家卫星气象中心, 北京 100081
3 国家气象信息中心, 北京 100081
修正TV范数光流法是基于新一代静止轨道气象卫星Himwari-8 探测的云图数据提出的反演云导风的方法。该方法首先通过ROF去噪 模型提取云图细节部分,提出应用TV-L1范数局部惩罚项的光流法实现了高分辨率云导风反演,依靠质量标识对所求导风进行质量控制, 去掉不合理风矢。实验结果表明,该方法适用于400 hPa高度以下的中低云云导风计算。
云导风 ROF去噪模型 修正TV范数光流法 质量控制 cloud derived wind Himawari-8 Himawari-8 ROF denoising model modified TV norm optical flow method quality control 
大气与环境光学学报
2018, 13(6): 453
作者单位
摘要
1 安徽师范大学国土资源与旅游学院, 安徽 芜湖 241000
2 安徽省资源环境与地理信息系统工程技术研究中心, 安徽 芜湖 241000
3 中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100101
云与生活息息相关,云参量的定量研究便显得极其重要 ,其中包括云相态的精确判识。由于传统基于单传感器的云相态识别 算法都存在一定的局限性,提出了联合CloudSat-CALIPSO-MODIS多传感器进行云相态检测的新方法,提高了云相态的识别精度。 利用2008年5月2日和2010年2月1日的CloudSat、CALIPSO、MODIS综合观测数据,获取了6种云相态,包括不确定云,混合云, 水云,过冷水云,冰云和晴空。 结果表明协同算法可以更精确地进行云相态识别,并为数值天气预报提供条件,具有重要的科学意义。
云相态识别 CloudSat CloudSat CALIPSO CALIPSO MODIS MODIS cloud phase discrimination 
大气与环境光学学报
2018, 13(6): 462