材料能带以及缺陷能级状态是窄禁带半导体材料芯片制造过程中的重要参数。红外调制光致发光（Photoluminescence, PL）光谱仪是一种无损的有效检测技术。利用该技术对不同的窄禁带半导体材料进行了检测，然后用线型拟合光谱揭示了不同能级间的电子跃迁，并对结果进行了分析。结果表明，红外调制PL光谱是一种有效的材料能带和缺陷能级研究方法。

介绍了红外系统中自动调焦技术的基本原理，详细分析了调焦组件的机械回程间隙对传统自动调焦算法效果的影响。就此提出了不同优化方案并充分考虑了算法的适用性及稳定性。最后，通过设计实验验证了算法的可行性，实现了快速、稳定、精确的自动对焦，并将其应用于工程实践中。

随着光纤光栅传感技术研究的不断深入和振动测试技术发展需求的不断增大,关于光纤光栅振动传感器的研究工作迅速展开。介绍了基于光纤布拉格光栅(Fiber Bragg Grating, FBG)的振动传感器的原理，然后就不同的结构类型对近几年的FBG振动传感器研究进行了归纳,并着重对悬臂梁式和膜片式结构进行了总结。阐述了同种结构类型的不同光纤光栅封装方式的优缺点,分析了现阶段所使用的FBG振动传感器,并提出了影响其性能优化的四点因素。最后对FBG振动传感器的发展作了进一步展望。

由当前人工智能的某些不可控案例出发，联想到人工智能的脆弱性与不确定性，试探性地提出了提高人工智能可控性的方法。主要分为五个部分：第一部分首先简述人工智能的提出与发展；第二部分介绍聊天机器人以及其他人工智能产品的具体不可控案例；第三部分主要探讨人工智能技术脆弱性和不确定性的来源；第四部分提出提高人工智能可控性的几点建议，包括增强人工智能的场景感知能力、在系统架构中部署可控节点以及通过可控节点健全监管评估体系；第五部分描述人工智能技术在光电等领域的展望。

以陕西户县祁村明代公输堂的小木作“天宫楼阁”斗拱为研究对象，利用傅里叶变换红外光谱衰减全反射（Fourier Transform Infrared Attenuated Total Reflection，FTIR-ATR）法研究了小木作木材的化学组成和结构变化。根据朗伯-比尔定律，计算了木材中半纤维素、纤维素和木质素的留存率，并研究了木构件的腐朽程度。结果表明，利用FTIR-ATR法来定量分析木材中的各主要成分时具有检测准确、快速、无损以及数据重现性好等特点。由于长期暴露在空气中，木构件受到环境中的湿度变化、微生物、紫外线等因素的影响，导致木材中起填充和粘结作用的半纤维素已基本完全降解，木构件的强度、韧性和承载力都有所降低，因此需要对木构件进行必要的加固处理。本研究成果可以为后期的文物保护及修复工作提供可靠的数据支撑。

长波红外相机在**、安全检测、货品检验、高光谱目标识别等众多领域扮演重要角色。尽管长波红外相机有诸多优势，但与同类的可见光相机相比，它的价格非常昂贵。通常情况下，一台入门级的红外相机就要1000~3000美元。为了进行原理性的验证，将一台低成本（259美元）小尺寸（10.50 mm×12.7 mm×7.14 mm）的长波红外相机模块集成到一款智能手机上。虽然该红外相机模块的分辨率只有160×120像素，很难在成像应用上有好的建树，但该项目的研究旨在将可见光相机与长波红外相机结合，探索它们是否能实现优势互补。此外，基于该集成系统我们还研究了光谱信息和梯度信息的图像配准与融合算法。

在多元红外探测器的测试过程中，传统方法往往通过分析仪采集并配合人工读数的方式来实现数据获取。分析仪与前置放大器、气源及工装夹具各自独立工作，采集的数据需要再次编辑且效率低下。为了实现精确的自动化工程测试，并同时实现气源与工装夹具等控制一体化，将丹麦B&K公司的PULSE多分析仪作为采集端，并利用VBA程序对采集控制软件进行了二次开发，从而实现了自动测试。分析了系统建立过程中的放大器噪声源，拟合了噪声系数与源阻抗之间的关系，并阐明了实现低噪声放大这一目标的关键是探测器和前置放大器的最佳源阻抗匹配。另外还将放大器的第一级设计成多通道并行，并在后级放大与第一级之间使用切换开关来保持通道的一致性。通过软硬件的结合最终实现了对探测器进行实时、多通道快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform，FFT)分析的自动化测试。