基于相关全息原理的散射成像技术及其进展（封面文章）（特邀综述）

陈子阳，陈丽，范伟如，卢腾飞，沈少鑫，蒲继雄

[第一单位] 华侨大学

[摘要] 由于随机散射效应,相干光束经过强散射介质后,出射光场变成光强呈无序分布的散斑场,因此无法直接从出射场获取入射光的信息。然而,在随机散射过程中,出射散斑场仍然携带着入射光场信息...

 全文 | 引用本文 | 本期目录2021年第58卷第02期, p.0200001 

基于轻量级注意机制的人脸检测算法

高刘雅，孙冬，卢一相

[第一单位] 安徽大学

[摘要] 提出一个新的基于轻量级注意力机制的网络框架。在YOLOv3主干网络的基础上,使用深度卷积和点卷积代替标准卷积设计特征提取网络，加快模型的训练，提高检测的速度，然后引入注意力机制模块进行模型速度和精度的权衡...

 全文 | 引用本文 | 本期目录2021年第58卷第02期, p.0210010 

一种适用于行星表面特征提取的实时SIFT算法

单宝彦，朱振才，张永合，邱成波

[第一单位] 中国科学院微小卫星创新研究院

[摘要] 在行星探测任务中，针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大，无法同时满足对导航算法准确性和实时性要求的问题，提出了一种基于快速高斯模糊的并行化SIFT算法，即FG-SIFT算法。首先，将算法中构建高斯金字塔的二维高斯核函数分离成两个一维高斯函数...

 全文 | 引用本文 | 本期目录2021年第58卷第02期, p.0210020 

基于微波层析成像的活立木内部缺陷检测

吴美荣，王黎明，韩星程，罗秀丽

[第一单位] 中北大学

[摘要] 活立木中的腐烂和空洞通常是造成树木倒塌的重要原因,通过检测活立木内部结构来判断木材内部的缺陷。针对此现状,提出基于微波层析成像的活立木内部缺陷检测方法。首先搭建由16个天线组成的微波层析成像系统...

 全文 | 引用本文 | 本期目录2021年第58卷第02期, p.0211003 

基于卷积神经网络的高分遥感影像单木树种分类

欧阳光，荆林海，阎世杰，李慧，唐韵玮，谭炳香

[第一单位] 中国科学院空天信息创新研究院

[摘要] 树种调查一直面临着成本高、效率低、精度不高等问题。利用遥感手段能大大提高树种类型调查的工作效率、节省成本;卷积神经网络(CNN)虽然已经在自然图像分类领域取得了许多突破,但是较少有人将CNN模型用于单木树种分类...

 全文 | 引用本文 | 本期目录2021年第58卷第02期, p.0228002