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摘要

针对视频图像中多目标运动、边缘特征模糊、目标跟踪难度大的问题,提出了一种基于多目标视频图像边缘特征的核相关滤波跟踪算法。首先,将视频图像中目标运动轨迹的3帧图像时间作为线性段。然后,利用线性判断方法捕获目标,利用动态边缘演化技术准确提取捕获目标的边缘特征;并结合视频图像梯度角度直方图与颜色信息,获取梯度角度-色度饱和度直方图颜色特征,得到跟踪目标的特征权重。最后,利用核相关滤波跟踪算法,

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2021,58(06):0610003
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摘要

针对小目标(像素占比小于0.02)检测存在的目标特征容易丢失、分辨率低的问题,提出了一种基于改进YOLOv3(You only look once)卷积神经网络的检测方法。首先,对数据集中的小目标进行复制变换增强,以提升训练过程中网络对小目标的注意力。其次,针对浅层视觉信息与深层语义信息的尺度融合,提出了跨尺度检测层的网络结构,提高了网络对小目标的适应能力。最后,针对高分辨率图像的检测效果,提出了深度和广度结合的残差

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2021,58(06):0610012
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摘要

针对暗通道和线性变换算法的局限性,提出了一种基于改进线性变换的迭代优化去雾算法。首先,从最小颜色分量出发,建立大气耗散函数与最小颜色分量的自适应线性变换模型,以获得介质传输率的初始估计;然后,针对雾图中明亮区域的介质传输率进行自适应修正;其次,使用Kirsch和Laplacian算子构成的高阶滤波器进行迭代处理,得到最优介质传输率;最后,将优化后的介质传输率和基于四叉树子块搜索法获得的大气光值代入大气散

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2021,58(06):0610011
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摘要

为了提高入侵检测系统的准确率,提出一种基于乌鸦搜索算法的反向传播(CSA-BP)神经网络模型。BP神经网络是解决非线性问题的重要方法,但是其预测能力容易受到初始参数的影响。针对这一问题,将相对百分误差作为模型的目标函数,通过乌鸦搜索算法极强的全局搜索能力找到最优权值和阈值。然后,利用5组标准的数据集对CSA-BP模型进行验证。最后,将CSA-BP算法用于入侵检测系统,结果表明,该算法使入侵检测系统准确率更高,

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2021,58(06):0610006
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摘要

为了精确评价纱线疵点的种类与个数,提出了一种融合空间模糊C-均值(FCM)聚类的纱线疵点检测算法。首先利用融合空间FCM聚类算法提取纱线条干;然后对纱线条干进行形态学开运算处理,以获取精确的纱线条干,并利用条干上下边缘点之间的像素个数计算纱线的直径与平均直径;最后根据纱线疵点标准判定纱线疵点的种类与个数。为了验证本算法的有效性和准确性,对多种不同线密度的纯棉纱线进行测试,并将测试结果与电容性纱

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2021,58(04):0410014
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摘要

为了解决低照度图像的细节信息缺少和清晰度低的问题,在HSV(Hue, Saturation, Value)色彩空间中,采用非下采样剪切波变换(NSST)与Retinex理论的融合算法对低照度图像进行处理。首先对HSV空间的V分量进行分解,得到多个高通子带与一个低通子带,对高通子带采用改进的基于贝叶斯萎缩的自适应阈值算法完成去噪,对低通子带采用改进的自适应局部色调映射算法提高对比度,然后对两个子带进行NSST逆变换以得到新的V分量并

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2021,58(04):0410017
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摘要

针对现有图像超分辨重建方法难以充分重建图像的细节信息且易出现重建的图像缺乏层次的问题,提出一种基于自注意力深度网络的图像超分辨重建方法。以深度神经网络为基础,通过提取低分辨率图像特征,建立低分辨率图像特征到高分辨率图像特征的非线性映射,重建高分辨率图像。在进行非线性映射时,引入自注意力机制,获取图像中全部像素间的依赖关系,利用图像的全局特征指导图像重建,增强图像层次。在训练深度神经网络

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2021,58(04):0410013
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摘要

针对传统光线投射算法在三维场景中绘制大量烟雾数据时存在计算资源消耗大、绘制速度缓慢等一系列问题,提出一种基于改进光线投射算法的室内烟雾可视化方法。将三维数据场按照统一大小划分成均匀的数据块,求出光线穿越数据块时入射点和出射点的中点位置,利用视点和中点之间的距离比例来调整采样频率,从而获得重采样点的位置。再通过对光线上的重采样点进行分级分组操作,对处于不同级别的采样点采取不同的插值策

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2021,58(04):0410005
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摘要

烟雾图像检测是及早发现火灾的一种重要手段。针对传统LBP(Local Binary Patterns) 特征与Gabor特征的融合算法存在鲁棒性和检测率低的问题,提出一种TDFF(Triple Multi Feature Local Binary Patterns and Derivative Gabor Feature Fusion)的烟雾检测算法。采用T-MFLBP(Triple Multi Feature Local Binary Patterns)算法分别对像素间不同灰度差值以及非均匀模式中特殊位置的像素进行编码计算,可以捕捉更清晰的

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2021,58(04):0410023
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摘要

针对医学图像分割中网络深度过深和上下文信息欠缺导致的分割精度降低等问题,提出了一种基于改进U-Net的磁共振成像(MRI)脑肿瘤图像分割算法。该算法通过嵌套残差模块和密集跳跃连接组成一种深度监督网络模型。为了减小编码路径和解码路径特征图之间的语义差距,将U-Net中的跳跃连接改为多类型的密集跳跃连接;为了解决网络过深导致的退化问题,加入残差模块,以防止网络梯度消失。实验结果表明,本算法分割肿瘤整体

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2021,58(04):0410022
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