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摘要

采用深度学习方法,利用网络爬取、实地拍摄两种方式获取数据,并构建基于Faster R-CNN(region-based convolutional neural networks)的金丝猴优化检测模型。通过比较不同的模型,明确模型的最优构建方案;通过对比基于不同训练集构建的模型的检测精度,探究建模数据最优补充方案。研究结果表明:相比Vgg16和Res50网络,基于Res101网络在迭代70000次时可以构建最优的模型;在实测数据有限时,可以采用网络图片作为替代数

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(12):121022
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摘要

针对TLD(Tracking Learning Detection)在跟踪过程中由于自身光敏感性造成的对快速运动目标以及产生形变的目标的跟踪识别率较低问题,提出了一种改进的TLD方法,在跟踪模块中引入金字塔光流法,通过构建金字塔图像,减小图像尺寸,从而使运动目标在图像中的速度降低,亮度变化减小,并使得Lucas-Kanade方法的前提条件成立。在开源的科学工程计算软件SCILAB6.0.1上进行实验,结果表明,改进的TLD在光线变化和快速运动目标

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(12):121021
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摘要

Criminisi图像修复算法优先权计算中结构信息考虑不足和匹配时仅依靠颜色距离选择,致使壁画修复过程中易出现结构传播错误和像素错误匹配,鉴于此,提出了一种基于信息熵和结构特性的壁画修复算法。先在计算优先权函数时,引入度量像素块复杂度的信息熵,改进的优先权函数确定了最优待修补块,使结构信息丰富的区域优先修复;再采用样本颜色特征和块间协方差结合的方式确定匹配块集合,根据块间欧氏距离确定最佳匹配块;

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(12):121020
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摘要

针对Faster R-CNN算法检测舰船目标存在的不足,提出基于深度特征金字塔和级联检测器的舰船检测算法。先利用小目标数据增强算法对数据进行扩充,使检测模型学习足够的特征;再使用深度特征金字塔网络改进原目标检测算法的特征提取网络,抑制相干斑噪声,有效提取舰船特征;并根据合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标稀疏的特点使用级联结构调整网络。基于上述改进,选取舰船目标检测数据集中部分图像及2月份渤海湾的SAR图

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(12):121019
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摘要

针对部分遥感图像整体亮度偏暗、边缘细节特征模糊和可视性不够理想的缺点,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与加权引导滤波的增强方法来改善图像质量。先利用NSCT获取图像多尺度子带图像,再对低频子带图像采取全局映射调整亮度,利用加权引导滤波器代替Retinex中的高斯滤波器获取细节分量和基础分量,同时采用比例因子调整两分量在低频子带图像中的比例;采用改进的自适应贝叶斯阈值和非线性增益函数增强各

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(12):121018
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摘要

提出了一种新型可调节的自适应区域调光方法。该方法利用已有区域背光算法计算的背光亮度值构造约束条件,在经区域背光算法得出背光后,结合人眼视觉特性对该背光进行不同幅度的增减,利用发光二极管-液晶显示器(LED-LCD)样机选取在显示图像不失真的条件下显示质量最好的背光亮度作为该图像的最佳背光亮度,然后对最佳背光进行像素补偿。实验结果表明所提方法能使显示图像更加接近真实场景感知,在一定程度上提高了

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(12):121017
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摘要

针对低照度水下图像存在色偏和细节模糊的问题,提出一种基于白平衡和相对全变分的低照度水下图像增强算法。该算法依据光线在水中选择性衰减的特性,对水下图像进行全局光照补偿以提高图像亮度,并采用灰度世界算法校正水下图像颜色;依据引导滤波的保边平滑性构造新的相对全变分约束来估计照度图,并基于低照度成像模型得到反射图像,即增强后的水下图像。主观效果、客观分析及应用比较实验均证明了本文算法在校正色

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(12):121016
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摘要

深度卷积网络提取的表情特征易受背景、个体身份等因素影响,其与无用特征混合在一起对表情识别造成干扰。针对此问题,提出一种基于注意力模型的面部表情识别算法,该方法基于一个轻量级的卷积神经网络以避免过拟合,通过通道注意力模块和空间注意力模块对特征图元素进行加强或抑制,应用残差学习单元使注意力模型学习到更丰富的特征并获得更好的梯度流。此外,还提出一种面部表情关键区域截取方案,以解决非表情区域

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(12):121015
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摘要

针对图像特征点提取匹配算法中配准率不高的问题,提出了一种优化栅格移动统计的图像配准算法。首先使用快速特征点提取和描述算法提取特征点,再通过暴力匹配算法进行大致的特征点配准。根据图像的大小和特征点的个数将图像划分成多个栅格,对栅格内的特征点数量进行移动统计,通过九宫格里特征点距离中心特征点的远近,使用高斯函数制作分数统计模板。将九宫格里的分数统计与设定的阈值进行对比,超过阈值则认为是一

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(12):121014
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摘要

为提高智能车快速检测物体对多种场景的适应能力,提出了多任务共享一个特征提取网络的联合方法。首先用ResNet-50作为编码器提取图像的特征;然后采用单发多框检测算法的多尺度特征预测和快速回归思想,对检测结果进行解码,采用DeepLab v3中的多孔空间金字塔池化结构,对经ResNet-50下采样后的图像特征进行多尺度映射、双线性上采样和批次归一化处理,完成分割解码;最后设定好参数训练联合方法。实验结果表明,该方法

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(12):121013
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