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摘要

针对雨雪天气条件下的运动目标检测受到天气的影响较大,提出一种融合全变分(TV)正则化和Rank-1约束鲁棒主成分分析(RPCA)模型的视频序列运动目标检测算法。利用RPCA这一工具,在低秩稀疏分解框架下,采用Rank-1约束描述背景层的强低秩性,利用TV正则化结合L1范数对前景目标的稀疏性和空间连续性进行约束,从而弥补现有RPCA模型的不足。针对所提模型,采用交替迭代乘子法的思想结合增广拉格朗日乘子法对目标函数进行优

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(24):241507
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摘要

深度神经网络在静态图像领域已取得突破性进展,并逐步扩展到视频识别领域。人体动作识别是视频识别领域的研究热点和难点,因此,提出了一种基于双流快速区域卷积神经网络(Faster RCNN)改进的人体动作识别算法。首先,用RGB(Red,Green,Blue)图像和光流数据作为网络的输入,分别训练Faster RCNN;然后,将训练好后的网络模型进行融合,并引入改进的压缩和激励模块对特征通道进行处理,以突出重要特征;最后,用完全的交并比

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(24):241506
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摘要

基于全局特征的行人重识别算法主要使用交叉熵损失函数和三元组损失函数来监督网络的学习。然而,原始三元组损失函数在增大类间距离的同时并未很好地优化类内距离,为了解决这个问题,提出一种基于全局特征的行人重识别改进算法。该算法是在三元组损失函数的基础上进行改进,即在原始三元组损失函数中引入一项类内距离,使改进后的三元组损失函数能够在增大类间距离的同时减小类内距离。在Market1501、DukeMTMC-reID

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(24):241503
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摘要

传统图像去雾算法在处理亮度不均匀区域时可能会出现光晕现象,为了解决该问题,提出了一种基于边界限制的自适应双边滤波去雾方法。通过直方图分析方法,获得了明亮区域分割的阈值点,进而实现对明亮区域的分割,并求取了全局大气背景光的值。构造了自适应边界限制方法,获取了初始透射率图像,通过优化的自适应快速双边滤波方法对透射率图像进行了优化。运用改进的暗原色理论方法,获取最终的去雾结果。通过主观和客观

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(24):241505
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摘要

为了增强畸变校正方法的实时性和适用性,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的图像畸变校正方法。首先,使用具有自校准功能的运动结构重建真实相机拍摄的图像序列,以估计相机参数;然后,根据拟合出的第一、第二阶径向畸变参数之间的函数关系,生成常见径向畸变范围内的图像,解决带有第一、第二阶径向畸变注释的畸变图像较少的问题;最后,利用CNN强大的学习能力学习径向畸变的特征,以估计径向的变形情况,并将输入图像

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(24):241504
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摘要

在人群计数统计时存在相机透视、人群重叠、人群遮挡等众多干扰因素,使人群计数的准确性不高。针对这一问题,提出一种多尺度融合的深度人群计数算法。首先,利用VGG-16网络的部分结构提取出人群底层特征信息;其次,以膨胀卷积理论为基础,构建多尺度特征提取模块,实现多尺度上下文特征信息的提取,降低模型参数量;最后通过将底层细节特征信息和高层语义特征信息融合的方式,提升模型计数性能和密度图质量。在三个公开

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(24):241502
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摘要

为了克服面部表情变化导致的三维人脸识别精度不高的问题,提出了一种结合局部关键点集与测地线的三维人脸识别算法。首先,根据表情变化对人脸识别具有分区域影响的特性,将三维人脸划分出刚性区域和非刚性区域;然后将由鼻部和眼部组成的区域作为刚性区域,进行有效关键点检测,提取多种几何特征,构成局部描述子,进行相似度匹配;接着在非刚性区域提取测地线环带并进行相似度匹配;最后将两个区域的匹配程度进行加权融

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(22):221503
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摘要

基于深层孪生网络的目标跟踪算法普遍缺乏目标模板在线更新方法,从而在某些复杂应用场景中适应能力较差。针对这一问题,提出一种基于光流映射的目标模板在线更新算法,该算法能够在保证实时性的前提下有效提高对复杂场景的适应能力。首先在跟踪过程中计算模板帧之间的光流信息;其次由光流映射和残差计算获取目标的运动变化信息。除此以外,还提出一种基于奇异值分解的由初始帧生成的修正项以修正目标位置偏差的方

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(22):221507
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摘要

为实现对激光焊缝质量的高效检测,引入了线阵图像传感解决在线检测问题,提出了一种基于深度学习的焊缝瑕疵快速检测方法。首先,针对激光焊缝瑕疵,优化了基于YOLO(You only look once)的深度学习网络。其次,在实验数据集中加入了合适的锚框,以提高检测框定位信息的准确度,并通过多尺度特征融合技术提高了瑕疵的识别准确度。最后,制作数据集并提出了一种数据集预处理方法训练网络,提升了瑕疵的识别效果。实验结果

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(22):221502
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摘要

针对测量高速运动暗小目标的需求,提出了一种基于单帧多次局部曝光的测速方法。理论分析了关键参数对测量频率的影响,推导了激光照明目标的灰度成像模型表达式。利用脉冲激光作为局部曝光光源与时序基准,在单帧图像中多次生成带时间戳的目标影像;建立单帧多次局部曝光测速模型,利用单目视觉与激光测距数据实现了暗小目标的空间定位与测速,突破了高速相机测量频率的上限并提高了测量精度;对速度为1500m/s的目标进

PDF全文 激光与光电子学进展 | 2020,57(22):221508
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