————  2019年第14期优秀论文  ————

 

湍流大气中环形Airy高斯涡旋光束的强度和相位特性(封面论文)

李亚清, 王利国 ,王谦

[第一单位]  西安工业大学光电工程学院

[摘要] 采用分步傅里叶算法,研究了湍流大气中环形Airy高斯涡旋光束的传输强度和相位分布特性. 对比分析了环形Airy高斯涡旋光束在湍流大气中和在自由空间中传输特性的变化,揭示了传输距离和分布因子对湍流大气中环形Airy高斯涡旋光束平均强度的影响规律....

 全文 | 引用本文 | 本期目录                                                                                    2019年第56卷第14期, p.140101 

基于facet模型的三维纤维方向检测方法研究

陈冠楠, 周群, 韦超, 王敏, 陈建新

[第一单位] 福建师范大学福建省光子技术重点实验室

[摘要] 针对三维纤维微观结构方向检测的不足, 提出一种基于facet模型的三维纤维方向检测方法.该方法将三维纤维方向检测转换为二维平面检测, 能够降低计算的复杂度, 通过facet模型实现了不同直径纤维方向的精确检测, 模型窗口尺寸略大于纤维直径时能达到最优结果...

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基于卷积神经网络的SIFT特征描述子降维方法

周宏浩, 易维宁, 杜丽丽, 乔延利

[第一单位] 中国科学技术大学环境科学与光电技术学院

[摘要] 针对128维尺度不变特征变换(SIFT)特征描述子进行图像局部特征点提取时匹配时间过长, 以及三维重建进行特征点配准时的应用局限性, 结合深度学习方法, 提出一种基于卷积神经网络的SIFT 特征描述子降维方法. 该方法利用卷积神经网络强大的学习能力实现了SIFT特征描述子降维...

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