拉曼光谱技术在肿瘤诊断上的应用研究进展（封面论文）

祁亚峰，刘宇宏，刘大猛

[第一单位] 清华大学机械工程系摩擦学国家重点实验室

[摘要] 肿瘤是一种严重威胁我国居民生命健康的重大疾病。现有的肿瘤诊断方式存在诊断时间长、创伤严重和误判率高等问题,且严重依赖于医生的主观经验。因此,研究出具有智能属性的肿瘤诊断技术对于提升我国的肿瘤诊断水平具有重要意义...

 全文 | 引用本文 | 本期目录2020年第57卷第22期, p.220001 

基于混合损失函数的改进型U-Net肝部医学影像分割方法

黄泳嘉，史再峰，王仲琦，王哲

[第一单位] 天津大学微电子学院

[摘要] 针对现有方法对肝部医学影像分割上的不足,提出了一种用于对肝部医学影像进行分割的改进型U-Net结构。在上采样过程中只复制池化层特征,以减少信息丢失;同时引入残差网络对初步分割图像进行循环精炼...

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光热光学相干层析成像中基于小波变换的旋转核变换去噪算法

黄伟源，吴家怡，任汉宏，吴南寿，魏波，唐志列

[第一单位] 华南师范大学物理与电信工程学院

[摘要] 针对光热光学相干层析(PT-OCT)三维图像中有不同类型的散斑噪声,采用改进的旋转核算法对其进行抑制。首先对PT-OCT图像进行小波分解,获得4个不同频带的子图像;然后利用最大类间方差算法分离低频近似子图像的前景和背景...

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基于大气光偏振层析的雾天图像重构方法

邵子奇，金海红，钱立进，范之国

[第一单位] 合肥工业大学计算机与信息学院

[摘要] 为了提高偏振去雾方法对大气光估计的准确度,提出一种基于大气光偏振层析的雾天图像重构方法。在偏振空间下,将大气光梯度先验信息作为约束条件,对原始雾天偏振图像进行分层，估计大气光偏振图像，然后从大气光偏振图像中解析大气光...

 全文 | 引用本文 | 本期目录2020年第57卷第22期, p.221009 

基于深度学习的傅里叶叠层显微成像

陈奕灿，吴霞，罗志，杨恢东，黄波

[第一单位] 暨南大学信息科学技术学院电子工程系

[摘要] 傅里叶叠层显微成像(FPM)是一种能够重建宽视场和高分辨率图像的新型成像技术。传统的FPM重建算法计算成本高,重建高质量的图像需要较大的图像采集量,这些缺点使得传统重建算法的成像性能和效率较低。因此,提出一种基于深度学习的傅里叶叠层显微成像的神经网络模型...

 全文 | 引用本文 | 本期目录2020年第57卷第22期, p.221106 

基于单帧多次局部曝光的测速方法

吕琼莹，谢缘，穆国振，贾冰

[第一单位] 长春理工大学机电工程学院

[摘要] 针对测量高速运动暗小目标的需求,提出了一种基于单帧多次局部曝光的测速方法。理论分析了关键参数对测量频率的影响,推导了激光照明目标的灰度成像模型表达式。利用脉冲激光作为局部曝光光源与时序基准,在单帧图像中多次生成带时间戳的目标影像;建立单帧多次局部曝光测速模型...

 全文 | 引用本文 | 本期目录2020年第57卷第22期, p.221508