罗彻斯特大学提出新型视网膜成像方法
近日,美国罗切斯特大学医学中心的研究人员研究出一种彻底改变眼睛健康和疾病评估模式的新型成像技术。该小组首次实现在青光眼等疾病导致的视力丧失的眼部分辨出单个细胞。研究人员希望他们的新技术能够帮助眼部疾病的早期诊断和治疗以防止视力丧失。
该研究小组由罗彻斯特大学艺术、科学及工程研究院院长、医学光学中心主席David Williams博士主持领导,其研究结果显示能够分辨出为大脑传递视觉信息的单个视网膜神经节细胞(RGCs)。
同时,在《美国国家科学院学报》上匹兹堡大学医学院副教授Dr Ethan Rossi博士提出的一种无创性视网膜成像方法受到了重点报道。
视网膜成像研究者: Rossi 博士和Williams博士
作为世界第二大导致人类失明的致盲眼病,青光眼中视力的丧失是由视网膜神经节细胞的死亡导致,因此视网膜神经节细胞的成像问题一直备受关注。尽管付出了巨大的努力,研究人员但从未成功捕获过个人视网膜神经节细胞,部分原因是由于它们几乎完全透明。
Williams博士与Rossi博士都表示:“原则上,这种新方法最终可以帮助检测到单神经节细胞的减少量。发现地越早,阻止疾病蔓延和防止视力丧失的几率就越大。目前对青光眼的诊断主要是通过评估RGCs与大脑间神经纤维的厚度。然而,完成一次视网膜神经纤维厚度改变的探测,病人将可能失去成千上万的RGCs。”
早期检测
罗彻斯特团队改进了共焦自适应光学扫描光检眼镜(AOSLO)的技术,从而实现对RGCs的成像探测。通过改变探测器的尺寸大小、位置获取散射光的子图像,然后结合形成视网膜图像。这种技术被称为多偏移探测(multi-offset detection),由罗切斯特大学医学中心分别对猕猴等动物、视力正常的志愿者以及年龄相关性黄斑变性患者进行试验。
探测得到的恒河猕猴视网膜神经节细胞层
该项技术不仅获得了可视化RGCs图像,同时动物细胞内结构如原子核等都能被区分开来。Rossi表示如果能够在人体中获得同等级的分辨能力,在视网膜神经纤维变薄甚至在RGCs死亡之前,就能够通过检测RGC细胞大小和结构的变化进行青光眼评估。
AMD前景
虽然RGCs是以上研究的主要焦点,但是这项新技术能够进行细胞成像的种类不局限于这一种。在与年龄相关的黄斑变性疾病中,用于感知色彩和中央视觉的椎体细胞通常最先死亡。AOSLO曾被用于对椎体细胞成像,但是这类细胞位于黄斑区附近即网膜中央窝处,难以进行成像,脂肪沉积是这类疾病最常见的早期症状。通过在年龄相关性黄斑变性患者中使用多偏移检测技术,Rossi博士表示能够对椎体细胞的健康状况和该区域的视网膜受损进行分析评估。
Rossi博士称:“在此之前人们无法对活体眼部的视网膜进行成像,然而这项技术的实现为视网膜法的功能评估提供了可能。不仅视网膜神经节细胞,其他几乎透明细胞类型也都将能够成像分辨。”
另外该研究团队也表示,他们的研究对象主要包括一些正常视力志愿者和少部分的年龄相关性黄斑变性患者,在广泛的临床应用之前还需要进行更多的研究以提高该项技术的稳健性。目前Rossi正在匹兹堡大学建立其个人实验室,并计划与Williams博士团队继续针对该项技术的视网膜细胞检测能力进行合作研究。
来源:http://optics.org/news/8/1/5