行业动态

2018国际消费电子展:聚焦在车辆之上的新型光子学技术摘要

发布:Attosecond阅读:2146时间:2018-1-15 12:28:13

Foresight公司:QuadSight系列成像系统。

消费电子展(CES 2018)于1月12日星期五在美国内华达州的拉斯维加斯上演。在本周的展会上,许多新技术呈现出来,使汽车能更安全地被驾驶(或驾驶自己)。在这里将报告激光雷达技术之外的、基于车辆的新型光子技术。

自主驾驶车辆视觉

作为汽车视觉系统的创新者,来自以色列耐斯兹敖那的公司Foresight Autonomous Holdings,正在展示其针对半自主和自主驾驶车辆市场的QuadSight视觉系统。

Foresight表示,QuadSight是业界“最精确的四相机视觉系统”,为半自主和自主车辆安全提供了卓越的障碍物检测性能。 QuadSight采用的四相机技术,结合了两对立体视觉的红外和日光相机,为自主车辆视觉设立了一个新的标杆。 该系统设计用于在任何天气或光线条件下(包括完全昏暗,雨天,霾,雾和眩光),以接近于零的虚假警报达到接近100%的障碍物检测。

Foresight首席执行官Haim Siboni评论说:“车辆视觉是乘客安全的基础,而在所有天气和照明条件下的完美视觉表现显然是汽车制造商为建立消费者信心所必须实现的突破,以加速自动驾驶汽车的实际应用。

立体视觉技术在3D成像、检测及精确性方面的卓越表现,对于安全可靠的半自主和自主车辆视觉系统是至关重要的。立体视觉相机超越了人类驾驶员实时观察3D物体的能力,无论物体是大还是小、运动中还是静止,抑或是从短距离或远距离来探测。 动态的驾驶环境要求具有一定程度的精确度水平,这只有立体视觉相机能够提供。

市场分析机构YoleDéveloppement的总裁兼首席执行官、创始人,同时身为首席市场分析师的Jean-Christophe Eloy表示:“由于完美的视觉表现是自主汽车制造商长期以来孜孜不倦所追求的能力,所以Foresight的突破带来的潜在影响无论如何夸大都不为过。 “QuadSight超越了其它的很多方法,后者根本无法满足现实世界对全天候、复杂条件驾驶的需求,这使其成为行业长期发展的相关解决方案。”

高亮度LaserLight光源

作为可见光激光光源开发商,来自加利福尼亚Goleta的SLD Laser公司(以前叫做SoraaLaser)正在展示其创新的基于汽车应用的LaserLight光源技术。该公司表示,LaserLight照明光源的亮度是LED发光亮度的10倍以上,“为汽车的照明性能、安全性以及造型设计开创了一个辉煌的新时代”。

在CES展会上,该公司将展示其LaserLight-SMD(一种直接发射式微型7x7mm模块)以及LaserLight-Fiber(一种光纤传输远端照明模块)。 LaserLight光源为远光灯应用提供安全的、更大范围的照明表现,并为减少眩光提供精确的光束控制,同时使得先进的款式设计能够容许具有独特外形的紧凑型前照灯设计。

LaserLight光源利用该公司特有及获得专利权的半极性氮化镓激光二极管,结合先进的荧光芯片技术与新颖的高亮度封装。 通过采用这种激光泵浦的荧光粉架构,LaserLight能够提供安全、高亮度的白光输出,其亮度高出LED10倍以上,结合微型光学器件和反射器件,以及高效率的光纤传输与波导传输,从而实现超高质量的光学控制。

除了汽车应用之外,LaserLight光源还为便携式照明、无人机照明、物联网LiFi等消费类产品,以及娱乐、安保、建筑与户外照明等领域提供高亮度的性能表现。

图像传感器

安森美半导体已经加入到百度的阿波罗自主驾驶平台,该平台也将在CES 2018展上亮相。阿波罗提供了一个开源、可靠的软硬件系统,使汽车系统设计人员能够高效地开发自主驾驶系统。 图像感应是支持增强自主驾驶功能的Apollo平台的关键组件。

安森美半导体具备资质的基于3微米的先进CMOS图像传感器使客户能够开发自主驾驶的视觉系统,并能灵活地部署于未来的量产场景。拥有着高的动态范围,此传感器可以在与汽车环境等同的、具有挑战性的低光照和混合光场景中提供清晰的单幅图像和视频。

Hyundai Mobis公司正在展示其最新的救生DDREM技术。 DDREM可以检测到司机已经打瞌睡,并开始偏离驶道,然后将自动引导车辆回到安全状态。

美国AAA交通安全基金会估计,每年交通死亡事故中超过20% (大约7000例) 是由于疲劳驾驶。 Hyundai Mobis北美自动驾驶汽车开发总监David Agnew表示:“通过将自己的注意力集中在自主车辆的安全方面,我们能够迅速将具有救生功能的“4级”自主驾驶技术引入乘用车领域。

DDREM使用三个标识符来确定驾驶员是否处于危险之中,并将驾驶员的行为与疲劳驾驶事故的数据库进行比较。检查要点包括:红外摄像头扫描司机的面部和眼睛的动作,以确定是否表现出困倦迹象,甚至能穿透眼镜; 该技术会查找ADAS中使用的关键标识符,如果驾驶员的移动不规律; 如果DDREM确定司机已经入睡,则将车辆控制转换为“4级”自主驾驶模式。

基于自动驾驶汽车的热成像套件

FLIR Systems正在展示其高分辨率热视觉汽车开发套件(ADK),该套件采用Boson热像仪,适用于汽车制造商、汽车零部件一级供应商以及ADAS领域的创新者。ADK允许开发人员为他们的开发车辆增加一个价格合理的远距离热成像摄像头,以提升自动驾驶汽车所需要的可靠性和冗余度。

FLIR公司声称自己是汽车行业唯一符合汽车行业标准的被动红外传感器,它已经在通用汽车、标致、奔驰、奥迪和宝马等众多车辆上配置了传感器,并已构建了售后服务体系。作为探测行人和动物的一种理想的传感器技术,热传感器可以看到四倍于典型前照灯的距离。

热成像可帮助驾驶员和未来的自动驾驶车辆在诸如昏暗、太阳眩光、雾、烟和霾等具有挑战性的周围环境中看清目标。 鉴于这种差异化的传感能力和强烈的市场聚焦,ABI Research预计,包括热成像传感器在内的夜视系统的年出货量将从2017年的20万台增长到2021年的420万台。

来源: http://optics.org/news/9/1/7

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