数字全息成像通常与图像锐化组合在一起，用于波前估计和波前校正。最近，这种组合已经在许多成像和传感的应用中得到关注。在高速实时应用中，数字全息成像和图像锐化的一个主要障碍是该过程计算量浩大，因为它需要迭代虚拟波前传播和爬山算法来优化锐度标准。

近日，美国加州大学洛杉矶分校的Sennan Sulaiman等人介绍了一种通过波前预测来加快动态数字全息成像和图像锐化计算的方法。这种方法将最佳态空间预测滤波器与数字全息成像和图像锐化集成在一起，从而缩短虚拟波前传播和锐度优化的计算过程。

来源： https://www.osapublishing.org/josaa/abstract.cfm?uri=josaa-35-6-923

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