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基于荧光和图像分析的 5 分钟 Covid-19 测试

发布:WD114EVA    |    2020-10-24 14:13    阅读:792
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基于荧光和图像分析的 5 分钟 Covid-19 测试

牛津大学的方法比PCR快并可区分病毒类型;将建立衍生公司

牛津大学物理系的科学家研制出一种极快的病毒诊断测试,这个测试可以在不到五分钟内检测和识别病毒。这个方法发表在预印本服务器MedRxiv上,它能以高精度将导致Covid-19病毒的SARS-CoV-2从阴性临床样本,流感以及季节性冠状病毒等常见呼吸道病原体中区分出来。

该方法直接接触Covid-19患者的咽拭子,无需提取基因组、纯化或增殖病毒,即可在样品中快速标记带短荧光DNA链的病毒颗粒。

荧光标记

研究人员接着使用显微镜收集样本的图像,每个图像包含数百种萤光标记的病毒。机器学习软件可快速自动识别样本中的病毒。这种方法利用了这样一个事实识别病毒,即不同的病毒类型由于其表面化学、大小和形状的不同,因此它的萤光标记存在差异。科学家们与牛津John Radcliffe Hospital的临床合作者一起研究,验证以及鉴定了通过常规RT-PCR方法确认的Covid-19患者的样本。

牛津大学物理系的Achillefs Kapanidis教授说,“与其它检测技术不同,比如其它技术检测延后的的抗体反应或需要昂贵、复杂和耗时的样品制备,我们的方法可以快速检测完整的病毒颗粒;这意味着这种病毒检测是简单、快速、经济高效的。” 牛津大学博士学生Nicolas Shiaelis说:“我们的测试速度比其它现有的诊断技术要快得多;在 5 分钟内进行病毒诊断可以使大规模检测成为现实,从而主动提供控制病毒爆发的方案。”

可靠的区分不同的病毒

Nicole Robb博士曾是牛津大学皇家学会研究员,现在就职于Warwick Medical School,他评论道:“即将来临的冬季一个重大担忧是SARS-CoV-2与其他季节性呼吸道病毒共同传播会带来不可预知的影响;我们已经表明我们的检测可以可靠的区分临床样本中的不同病毒,这一进展为大流行病的下一阶段提供了关键优势。”

研究人员的目标是开发一种集成器件,最终用于在企业、音乐场所、机场等场合进行病毒测试,以建立和保护Covid-19公共空间。他们目前正在与牛津大学创新中心(OUI)以及商业顾问共同合作来建立一个公司并寻求投资。他们的目标是加速将测试转换为一个完全集成的器件,把它做为能够检测多种病毒威胁的实时诊断平台。他们希望在今年年底之前整合公司,在 2021 年初开始产品开发,并在六个月内获得经批准的器件。

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