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Hi,您目前在 全部期刊 期刊中, 论文搜索关键字 拉曼光谱 ,共找到 616 个内容。
选择下列全部论文 将 选定结果
光谱学
何珊珊  曹盼  谭红琳  祖恩东  
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摘要
目前的市场上充斥着大量焰熔法合成的尖晶石,仅通过常规方法不能对合成尖晶石和天然尖晶石进行有效鉴别。为了准确鉴别天然尖晶石和焰熔法合成尖晶石,本文基于傅里叶变换红外光谱、X射线荧光光谱、吸收光谱和激光拉曼光谱,分别对天然尖晶石和焰熔法合成尖晶石进行分子结构、化学成分、致色机理等的研究,并对拉曼光谱在405 cm-1位置的谱峰进行洛伦兹拟合,得到半峰全宽值,然后对半峰全宽值进行单因素方差分析。结果表明:天然尖晶石和焰熔法合成尖晶石的常规宝石学特征基本一致,但它们的分子结构、化学成分、致色机理、半峰全宽存在显著差异,可为鉴别天然尖晶石和焰熔法合成尖晶石提供理论依据。
激光与光电子学进展
2021, 58(5): 0530001
光谱学
季佳华  王继芬  何欣龙  
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摘要
光谱数据融合作为一种新兴的光谱分析技术,可以有效结合不同光谱技术的检出特点。本文将红外光谱指纹区与拉曼光谱信号较强波段数据进行融合,对288个手帕纸样本开展分类研究。采用线性判别分析对189个训练样本建立分类模型,模型的分类结果相比于独立使用红外光谱或拉曼光谱具有显著提升的准确率,但区分效果仍然不理想。利用主成分分析提取35个主成分进行线性判别分析的准确率可达100%。提取测试样本的32个主成分建模,模型的准确率可达到100%,分类结果理想。光谱融合技术为法庭科学领域手帕纸的分类鉴别提供了一种有效工具。
激光与光电子学进展
2021, 58(3): 0330004-1
Early Posting
张进  姜红  段斌  刘峰  
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摘要
在法庭科学中,口红被认为是重要的物证之一。为了建立一种新的检验口红的方法,利用差分拉曼光谱结合化学计量学方法对50个口红样本进行了检验。在本研究中,从差分拉曼光谱中可以观察到口红含有各种油、蜡和氧化物。通过解析谱图,可以根据一个或多个拉曼特征峰,区分不同品牌、同一品牌不同系列的口红样本,DP值为100%。聚类分析将所有样本合理分成了10类,DP值为88.16%。利用距离判别法建立了判别函数模型,建立了基于聚类分析的分类模型,经交叉验证后分类正确率达96%。结果表明,该方法无损检材,收集的谱图信噪比高,不受荧光干扰,结合化学计量学方法可对口红样本做出客观检验,为公安机关实际办案提供帮助。
激光与光电子学进展
2021, 58(20): 0
Early Posting
摘要
一次性口罩分类识别在法庭科学物证鉴别中具有重要意义,实验借助拉曼光谱分析技术和机器学习方法实现了口罩类别准确快速区分。实验采集来自不同地市、不同厂家生产的37种一次性口罩样品拉曼光谱数据,利用S-G平滑算法和数据归一化进行数据预处理,通过主成分分析法和拉曼光谱特征峰对照的方法划分口罩类别,进而构建基于SVM、贝叶斯判别分析、BP神经网络算法的一次性口罩分类识别模型。结果表明,SVM模型训练集的准确率为93.3%,测试集准确率为100%,贝叶斯判别分析的训练集和测试集准确率均为100%,BP神经网络的训练集准确率为93.9%,验证集准确率为60%,测试集准确率为60%,根据分类要求的严谨性和准确性,最终确定贝叶斯判别分析模型为口罩分类识别的最佳模型。实验仪器的选择和模型设计思路可为法庭科学技术物证检验提供借鉴。
激光与光电子学进展
2021, 58(10): 1
光谱学
王晓宾  马枭  杨蕾  李春宇  
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摘要
中性笔油墨是司法鉴定中同一认定的重要物证。为提高油墨检验的准确性,本文利用拉曼光谱法对油墨样本进行无损检测。首先对预处理后的光谱数据进行降维处理,构建偏最小二乘判别分析模型;然后采用受试者工作特征曲线线下面积对预测效果进行验证,提取出36个变量投影重要性最高的特征变量;接着将特征变量作为数据输入到隐藏层神经元数目为13的多层感知器中,最终的训练正确率为87%且无过拟合现象。将变量投影重要性的特征提取与有监督的多层感知器训练相结合,可以有效压缩数据,缩短分析时间。感知器层间的连接权重可通过自主学习进行调节,提高了中性笔油墨分类结果的可信度与正确率。
激光与光电子学进展
2021, 58(1): 0130002
综述
卢敏健  武韬  李岩  尉昊赟  
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摘要
光学频率梳具有优异的时域和频域特性,已成为一种重要的光谱探测光源。基于两个具有不同重复频率的光频梳,可以实现具有异步光学采样特点的双光梳光谱探测。除了线性光谱探测应用,双光梳技术在非线性光谱探测中同样具有独特的优势。介绍了双光梳非线性光谱的探测原理,重点综述了双光梳技术在多维相干光谱和相干反斯托克斯拉曼光谱探测中的应用。分析并总结了双光梳技术在各种非线性光谱中的优势及光谱方法的技术特点、研究现状和发展趋势。
激光与光电子学进展
2021, 58(1): 0100001
Early Posting
黄惠臻  罗洁  徐亚兰  邹训重  [ ... ]金嘉炜  黄艺琼  
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摘要
“达碧兹”结构是指由“臂”、“核”和主体部分组成的特殊结构。本文采用多种现代测试手段对“达碧兹”海蓝宝石进行测试,分析了其光谱学特征,并对其结构成分进行了研究。结果表明,其红外光谱符合贫碱结构水型绿柱石特征。拉曼光谱测试表明其“核”、“臂”和主体部分成分一致,均为绿柱石。紫外-可见光吸收光谱测试表明,Fe2+同时存在于八面体和隧道中,八面体中的Fe2+是导致样品呈现蓝色的主要原因。成分分析测试结果显示,“达碧兹”结构中六边形“核”的外围及“臂”的Fe含量最高,蓝色调也最深。“臂”的位置与六方柱晶面位置一致,属于“类达碧兹型”宝石。显微特征表明“臂”是由大量定向排列的絮状包裹体构成,结合晶体层状生长理论,该包体是由晶体层状向外生长过程中所形成的缺陷和平行连生共同导致。
激光与光电子学进展
2021, 58(09): 1
Early Posting
张进  姜红  刘峰  段斌  
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摘要
利用差分拉曼光谱技术和决策树模型,建立了常见鞋底材料种类鉴别的分类模型,为鞋底材料种类鉴别提供了一种新的方法。通过前期谱图预处理后,根据样本主要成分的不同对样本进行分类,再利用主成分分析和层次聚类分析验证分类结果,基于分类结果建立了分类树模型,最终对36个样本实现了准确率为97.2%的识别分类,且正确鉴别出3个未知样本。结果表明,利用差分拉曼光谱技术和决策树模型可实现对鞋底样本光谱较为准确的识别与分类,为其他物证的区分鉴别提供一定的参考。
激光与光电子学进展
2021, 58(08): 4
Early Posting
季佳华  王继芬  何欣龙  
收起
摘要
光谱数据融合作为一种新兴的光谱分析技术,可以有效结合不同光谱技术的检出特点。采用红外光谱指纹区和拉曼光谱信号较强波段数据融合对288个手帕纸样本开展分类研究,通过线性判别分析对189个训练样本建立分类模型,相比于独立使用红外光谱和拉曼光谱准确率显著提升,但是区分效果仍然不理想,利用主成分分析提取35个主成分进行线性判别分析的正确率可达100%。提取的测试样本32个主成分建模的准确率达到100%,分类结果理想。光谱融合技术为法庭科学领域手帕纸的分类鉴别提供了一种有效工具。
激光与光电子学进展
2021, 58(03): 4
光电测量
吕嘉明  
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摘要
利伐沙班是一种新型口服抗凝药,它具有疗效确切、安全性好、使用方便等优点,所以经常用于静脉血栓栓塞性疾病的预防与治疗,以及非瓣膜性房颤的卒中预防。由于利伐沙班在患者体内的浓度会影响其对凝血因子Xa的抑制作用,这导致患者的临床反应有个体差异,影响最终治疗效果。为了更加合理地使用利伐沙班,临床上需要监测人体血液或尿液中利伐沙班的浓度。针对该临床需求,文中基于远红外指纹谱和拉曼特征谱在物质有效识别和定量分析的优势,采用傅里叶变换红外光谱仪和激光共聚焦拉曼光谱系统,针对液体状态下利伐沙班进行识别并定量检测。文中先通过傅里叶变换红外光谱仪检测利伐沙班的远红外吸收谱随其浓度发生的变化,再通过激光共聚焦拉曼光谱系统检测了利伐沙班的拉曼光谱随其浓度发生的变化,最后比较了远红外光谱法与拉曼法的准确率。经过比较,远红外检测的精度比拉曼光谱检测的精度提升2倍。这些结果对临床医学中利伐沙班的使用具有重要意义。
红外与激光工程
2021, 50(2): 20210038
00 11