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“机器视觉检测与应用”专题征稿启事

  

   机器视觉和视觉检测既是光学工程领域的一个重要分支学科,同时又具有鲜明的跨学科特征,是覆盖了光学、机械和电子工程、数学和计算机科学的一个复杂和多学科交叉的研究领域。工程上的众多问题都始于视觉检测任务,其中图像数据采集(包括深度图像获取)扮演着重要角色。完整的自动视觉检测系统除图像采集外,还包括对所获取图像数据的理解、挖掘、建模、处理及显示等。为此,《光学学报》计划于2018年第8期上推出“机器视觉检测与应用”专题栏目,现特向广大专家学者征集“机器视觉检测与应用”方面原创性的研究论文(暂不接收自由来稿的综述),旨在集中反映该领域最新的研究成果及研究进展。

征稿范围

1.视觉检测的理论与方法;

  1)主动视觉检测     2)被动视觉检测     3)动态视觉检测

2. 视觉感知数据的处理;

  1)深度图像数据的匹配与融合     2)视觉测量数据的建模      3)彩色纹理数据的映射与融合

3. 机器视觉与视觉检测的应用;

  1)视觉导航     2)视觉避障       3)视觉定位      4)视觉检测      5)视觉成像      6)四维视觉检测的应用      7)虚拟现实和增强现实中的视觉检测

特邀组稿专家

彭    翔 教授 深圳大学光电工程学院

邾继贵 教授 天津大学精密仪器与光电子工程学院

截稿日期

2018年3月31日

投稿方式及格式

  通过中国光学期刊网“投稿专题”直接进入《光学学报》投稿系统,按系统要求填写信息,上传稿件(主题标明“机器视觉检测与应用”专题投稿)。投稿模板及要求请参见投稿系统作者中心首页

联系人:何卓铭          电 话:021-69916837           邮 箱:hzm@siom.ac.cn

 

彭翔,深圳大学光电工程学院教授,博士生导师。1989年毕业于天津大学,获得博士学位。1990-1992年作为洪堡学者在斯图加特大学从事研究工作,1992-1998年任天津大学精密仪器与光电子工程学院副教授,1998年晋升教授、博士生导师,2013年1月调入深圳大学光电子学研究所。天津大学、美国Clemson大学兼职教授,澳大利亚国家研究委员会(ARC)海外评审专家,《光学学报》常务编委等。 曾在美国休斯敦大学、加拿大卡尔加里大学、香港科技大学访问研究,主要从事光学信息安全、光学测量、三维成像与造型领域的研究。主持了国家自然科学基金项目7项,中德国际合作项目2项,深圳科技计划项目、广东省科技计划项目以及企业委托项目二十余项。在国内外学术期刊发表论文150余篇,获得授权发明专利24项(发明专利转让和实施10项),软件著作权4项(转让、实施2项),出版学术专著一部,先后获得德国洪堡基金、国家教委科技进步奖、天津市青年科技奖、深圳市技术创新奖、深圳市技术发明一等奖、广东省科技进步二等奖等。

 

邾继贵,天津大学教授,博士生导师,国家杰出青年基金获得者,教育部长江学者特聘教授,国家有特出贡献中青年专家,入选国家“万人计划”,教育部创新团队“先进制造现场测量理论与技术”学术带头人。一直从事计量测试技术及仪器专业的科研教学工作,在国家自然科学重点基金、国家自然科学基金、国家“863”、国家科技攻关(支撑)、重大军工等项目资助下,创新性地研究了基于激光技术、计算机视觉和精密测量理论的新型测量原理、方法及其工程应用,成功解决了一些重点行业领域内的测量新难题。第1完成人获得国家技术发明二等奖1项(2011年度)、教育部技术发明一等奖1项(2016)、天津市技术发明一等奖1项(2010年度)、 GM中国科技成就奖1项;作为主要完成者先后获得了国家技术发明二等奖1项、国家科技进步二等奖1项、中国专利优秀奖1项。

 

 

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