基于自适应窗口和改进Census变换的半全局立体匹配算法
[1] 卢艳军,王诗宇,张太宁,等.针对目标跟踪过程的双目视觉测距方法研究[J].电光与控制,2020, 27(1):60-63, 101.
[2] 王曹松.基于双目视觉的障碍物距离检测系统[D].无锡:江南大学,2021.
[3] LIM J, KIM Y, LEE S.A census transform-based robust stereo matching under radiometric changes[C]//Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference.Jeju:IEEE, 2016:782-786.
[4] 门宇博,马宁,张国印,等.非参数变换和改进动态规划的立体匹配算法[J].哈尔滨工业大学学报,2015, 47(3):60-65.
[5] 刘建国,俞力,柳思健,等.基于改进Census变换和多尺度空间的立体匹配算法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2017, 45(12):43-49.
[6] 范海瑞,杨帆,潘旭冉,等.一种改进Census变换与梯度融合的立体匹配算法[J].光学学报,2018, 38(2):267-277.
[7] 祝世平,闫利那,李政.基于改进Census变换和动态规划的立体匹配算法[J].光学学报,2016, 36(4):216-224.
[8] 周喆,沈建新,韩鹏,等.基于Census变换和引导滤波的立体匹配算法[J].应用光学,2020, 41(1):79-85.
[9] 刘振友,郑茜颖,程树英.基于改进Census变换的抗噪立体匹配算法[J].半导体光电,2021, 42(1):100-105.
[11] 马瑞浩,朱枫,吴清潇,等.基于图像分割的稠密立体匹配算法[J].光学学报,2019, 39(3):240-248.
[12] 黄超,赵华治.根据灰度值信息自适应窗口的半全局匹配[J].中国图象图形学报,2019, 24(8):1381-1390.
[13] BAEK E T, HO Y S.Cost aggregation with guided image filter and superpixel for stereo matching[C]//Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference.Jeju:IEEE, 2016:697-701.
[14] 刘杰,张建勋,代煜,等.基于跨尺度引导图像滤波的稠密立体匹配[J].光学学报,2018, 38(1):232-238.
[15] 梁海波,邹佳玲.改进的非参数Census变换立体匹配算法[J].吉林大学学报(理学版),2019, 57(5):1163-1168.
胡志新, 梅紫俊, 王涛, 曹刘洋. 基于自适应窗口和改进Census变换的半全局立体匹配算法[J]. 电光与控制, 2023, 30(3): 33. HU Zhixin, MEI Zijun, WANG Tao, CAO Liuyang. Semi-global Stereo Matching Algorithm Based on Adaptive Window and Improved Census Transform[J]. Electronics Optics & Control, 2023, 30(3): 33.