光学学报, 2023, 43 (22): 2230001, 网络出版: 2023-11-20   

基于双通道卷积神经网络的煤灰分太赫兹预测

Terahertz Coal Ash Prediction Method Based on Dual-Channel Convolutional Neural Network
任姣姣 1,2,3,*焦铁鑫 1,2,3顾健 1,2,3陈奇 3李丽娟 1,2,3张霁旸 3
作者单位
1 长春理工大学光电测控与光信息传输技术教育部重点实验室,吉林 长春 130022
2 长春理工大学光电工程学院,吉林 长春 130022
3 长春理工大学中山研究院,广东 中山 528400
基本信息
DOI: 10.3788/AOS231086
中图分类号: TQ533.6
栏目: 光谱学
项目基金: 吉林省科技发展计划项目(20220508032RC)、中山市第九批创新科研团队(GXTD2022010)、中山市第二批社会公益和基础研究项目(2022B2012)
收稿日期: 2023-06-02
修改稿日期: 2023-07-08
网络出版日期: 2023-11-20
通讯作者: 任姣姣 (zimengrenjiao@163.com)
备注: --

任姣姣, 焦铁鑫, 顾健, 陈奇, 李丽娟, 张霁旸. 基于双通道卷积神经网络的煤灰分太赫兹预测[J]. 光学学报, 2023, 43(22): 2230001. Jiaojiao Ren, Tiexin Jiao, Jian Gu, Qi Chen, Lijuan Li, Jiyang Zhang. Terahertz Coal Ash Prediction Method Based on Dual-Channel Convolutional Neural Network[J]. Acta Optica Sinica, 2023, 43(22): 2230001.

本文已被 1 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!