太赫兹单像素成像及其动态掩模材料的研究进展特邀综述
1 引言
太赫兹(THz)波是波长为0.03~3 mm的电磁波,介于微波与红外线之间,具有高穿透性、低光子能量和光谱分辨率等特点。由于THz波特殊的波谱位置,其拥有许多区别于其他波段的独有性质,如:THz波能够穿透各种介电材料和光学不透明非极性材料,包括半导体、塑料、纸张等,可以高对比度地对隐藏在这些材料内部的不透明物体(如金属)进行透视成像[1];此外,与X射线相比,太赫兹光子能量低(~meV,非电离),对生物组织大分子不具破坏作用且水分子对THz波具有强烈的吸收。基于太赫兹以上特性,太赫兹成像技术在无损检测[2]、反恐安全检查[3]和医学成像[4]等领域有极高的应用价值。
但是太赫兹成像技术在具体的应用中还存在图像采集时间长和图像分辨率有待提高等问题。早期太赫兹成像主要还是基于单波束二维扫描成像或者线阵一维扫描成像的方式实现。其中单波束二维扫描需要将太赫兹波束聚焦到目标物表面,通过逐点改变波束与目标的横向相对位置来获得目标物体的二维图像。1995年,贝尔实验室[5]基于太赫兹波对不同材料的吸收特性,使用
![太赫兹逐点扫描成像[5]。(a)原理示意图;(b)半导体集成电路芯片封装的THz图像;(c)不同状态下叶片的THz图像](/richHtml/lop/2023/60/18/1811006/img_01.jpg)
图 1. 太赫兹逐点扫描成像[5]。(a)原理示意图;(b)半导体集成电路芯片封装的THz图像;(c)不同状态下叶片的THz图像
Fig. 1. Terahertz point-by-point scanning imaging[5]. (a) Schematic diagram; (b) THz image of a semiconductor integrated circuit chip package; (c) THz image of the blade in different states
为进一步提高太赫兹成像速度,解决太赫兹波段缺少高分辨焦平面阵列探测器的问题,研究人员又提出了单像素成像的方案。该方案利用无空间分辨力(单像素)的探测器获得编码后的成像物体的空间信息,并结合已知的编码模式利用算法实现图像重建[7]。相较于多像素太赫兹阵列(仅强度成像),单像素成像允许以高的信噪比测量电场的幅度和相位信息。这种方法不仅不需要通常用于光栅扫描的机械运动部件还保留了单点检测器的高灵敏度,结合压缩感知(CS)理论后允许以小于像素值的测量值重构图像[8],提高了成像速度,同时兼具简化系统、高效率和低成本的优势[9]。由于太赫兹波长较长,单像素计算成像在太赫兹波段的成像视场、成像分辨率不及在光学波段的,但该技术绕过太赫兹波段焦平面阵列探测器难以获得的难题,近10年来逐步发展成一种有效的太赫兹成像手段。
本文回顾了近几年来在太赫兹成像系统中应用单像素成像的发展情况,概述了基于压缩感知理论的单像素成像原理,介绍了单像素成像中对太赫兹进行图案化的重要手段,即空间光调制掩模。在此基础上,从成像时间、空间分辨率、像素数等方面对现在的编码掩模的优缺点进行了比较和分析。
2 太赫兹单像素成像
单像素计算成像是一种新型的计算成像方法。其基本思想是利用单像素探测器收集物体的空间强度信息,然后利用收集到的总光强与具有特定空间分布的图案光强度的相关性计算来重建图像。由于只需要单像素探测器即可获得物体图像,因此单像素计算成像可以简化系统结构,降低成本,为太赫兹成像提供了一种新方法。
2.1 基于压缩感知理论的单像素成像原理
2006年,Candes等[10]和Donoho[11]提出了一种新的图像压缩采集方法即CS。它突破了香农-奈奎斯特采样定律的限制,在对原始数据的采集过程中就减少采样次数,允许以小于像素值的测量值重构图像,大大缩短了成像时间,为太赫兹单像素欠采样成像提供了理论指导。
压缩感知的理论是基于图像的稀疏特性(含有少量非零元素)来实现的。通常来说原始信号本身并不具有稀疏性,要对其在特定基底上进行稀疏表示,即

图 2. 编码掩模设计与图像重构的数学模型
Fig. 2. Mathematical model of encoding mask design and image reconstruction
对于测量矩阵
对于随机矩阵或者是循环编码的哈达玛基矩阵重构,它们不能被“压缩”,所以一般使用逆矩阵的方法来进行解码。而对于正交基和深度学习编码,测量矩阵通常具有完备的字典集,数学上使用范数法和正交匹配追踪方法来进行求解。在单像素成像中,为了得到更好的图像质量,研究人员引入图像总变分作为参考手段进行优化,也就是目前广泛应用的全变分最小化算法(TV-min)和全变分增广拉格朗日交替算法(TVAL3)[16-17]。该类算法将图像的全变分范数作为正则项来构建目标函数进行求解,具有更快的收敛速度、更强的去噪声能力及更好的重建图像质量。
2.2 太赫兹单像素成像系统
根据使用的太赫兹光源不同,太赫兹单像素成像系统分为
![基于不同光源的太赫兹单像素成像光路系统示意图。(a)脉冲光源[18];(b)连续光源[19]](/richHtml/lop/2023/60/18/1811006/img_03.jpg)
图 3. 基于不同光源的太赫兹单像素成像光路系统示意图。(a)脉冲光源[18];(b)连续光源[19]
Fig. 3. Schematic of a terahertz single-pixel imaging optical path system based on different light sources. (a) Pulsed light source[18];(b) continuous light source[19]
作为太赫兹成像中一种重要的成像技术,太赫兹单像素成像在目标识别、远场成像、近场成像及高光谱成像等方面已经有了实际的应用。Augustin等[21]提出了一种0.35 THz频率动态孔径远场成像方法,利用光学调制的方法和单像素检测器在约1 m处对目标物进行成像,视场高达8 cm×8 cm。Olivieri等[22]开发了一种时间分辨非线性鬼成像技术,获取目标在太赫兹波段的高光谱信息,通过选择材料的谐振频率可以获得不同的光谱图像,实现对材料的成分分析。Zhang等[23]提出了一种无图像且经济高效的方法用于实时长时间检测和跟踪快速移动的物体。该方法利用空间光调制和单像素检测来获取目标物体的空间信息,直接通过单像素测量来检测和跟踪目标而无须进行图像重建,时间分辨率可以达1666 frame/s。
2.3 太赫兹单像素编码掩模
如前面单像素成像的基本原理所述,成像中需要使用系列编码化的太赫兹波来照亮被成像物体,为此需要对太赫兹光束进行空间调制。然而,目前商用的基于数字微镜(DMD)或液晶(LC)的空间光调制器主要应用于可见光/红外波段,在太赫兹波段因为存在损耗大、制造加工困难等问题而无法适用。为实现太赫兹光束图案化,在过去的几年中研究人员已经提出了各种解决方案。下文主要对太赫兹编码掩模技术和编码掩模材料的关键性能做出总结讨论。
2.3.1 “固态”金属掩模
“固态”金属掩模是早期太赫兹波空间调制的技术之一,主要利用THz波对金属或电导率较高的材料具有较大反射,其开/关调制在宽带宽上显示出良好对比度的特点来实现。如
![基于金属掩模的太赫兹单像素成像。(a)PCB掩模[24];(b)旋转金属圆盘掩模[25]](/richHtml/lop/2023/60/18/1811006/img_04.jpg)
图 4. 基于金属掩模的太赫兹单像素成像。(a)PCB掩模[24];(b)旋转金属圆盘掩模[25]
Fig. 4. Terahertz single-pixel imaging based on metal masks. (a) PCB mask[24]; (b) rotating metal disc mask[25]
![基于TPO的太赫兹单像素成像[26]。(a)成像示意图;(b)~(d)直径为2 mm的圆孔、3 mm × 3.5 mm的矩形和8 mm × 10 mm的字母“H”的光学图像;(e)~(g)对应的太赫兹图像](/richHtml/lop/2023/60/18/1811006/img_05.jpg)
图 5. 基于TPO的太赫兹单像素成像[26]。(a)成像示意图;(b)~(d)直径为2 mm的圆孔、3 mm × 3.5 mm的矩形和8 mm × 10 mm的字母“H”的光学图像;(e)~(g)对应的太赫兹图像
Fig. 5. Terahertz single-pixel imaging based on TPO[26]. (a) Imaging schematic; (b) ‒(d) optical images of a round hole with a diameter of 2 mm, a rectangle with size of 3 mm × 3.5 mm, and the letter "H" with size of 8 mm × 10 mm, respectively; (e) ‒(g) corresponding terahertz images, respectively
2.3.2 “动态”掩模
近些年,随着太赫兹调制技术的发展,相比传统的“固态”金属掩模,更为灵活的“动态”掩模设计方案被提出。其中有两类报道较为广泛:一种是基于可编码超表面的掩模调控技术,通过将超材料与可调谐功能材料(如半导体、相变材料、液晶、二维材料等)结合,实现对太赫兹光束空间的操纵;另一种是泵浦光控掩模技术,即利用已经成熟商用的DMD将可见光/近红外光束图案化后照射到半导体薄片或相变薄膜(如VO2薄膜)表面,光束照射到的区域产生光生载流子或光致绝缘体-金属相变,从而导致入射太赫兹脉冲的吸收或反射,而未照射区域太赫兹脉冲可以穿透,从而得到编码化的太赫兹光。详细探讨了这两种太赫兹“动态”掩模的特点,并对其性能(如工作带宽、像素数、调制深度、调制速度等方面)进行对比和总结,最后探讨了技术挑战和应用前景。
1)电控可编码超表面掩模
超表面的兴起对太赫兹调制的发展具有重要意义。早期,东南大学的崔铁军教授[28]首次将数字编码引入到超材料的设计中,通过改变二进制数字的空间排布来调控电磁波。超表面的可编程调控启发了太赫兹波段电控掩模的发展,其二维阵列构型满足了空间调制的需要,亚波长的单元设计可实现大的调制深度。通过将半导体、相变材料、石墨烯等电控敏感材料引入到超表面的设计中,可以改善普通超结构可调性差的缺点,实现对太赫兹波的快速、动态调控。
2006年,Chen等[29]将金属谐振环阵列与n-GaAs结合构成肖特基结,通过偏置电压控制n-GaAs的载流子浓度,形成通断效果,从而调制谐振强度,在0.72 THz处实现了50%的调制深度。2009年,该结构进一步制成4×4像素阵列,其中每个像素由电路控制,如
![基于有源半导体的电控超表面掩模。(a)4×4阵列超材料太赫兹调制掩模[30];(b)太赫兹超材料吸收器[31];(c)8×8阵列超材料太赫兹调制掩模[32]](/richHtml/lop/2023/60/18/1811006/img_06.jpg)
图 6. 基于有源半导体的电控超表面掩模。(a)4×4阵列超材料太赫兹调制掩模[30];(b)太赫兹超材料吸收器[31];(c)8×8阵列超材料太赫兹调制掩模[32]
Fig. 6. Electronically controlled metasurface mask based on active semiconductor. (a) 4×4 array metamaterial terahertz modulation mask[30]; (b) terahertz metamaterial absorber[31]; (c) 8×8 array metamaterial terahertz modulation mask[32]
除了常见的半导体外,一些基于相变材料、石墨烯和液晶等的方案被提出,用于电控可编码超表面掩模。如
![基于其他可调谐材料的电控超表面掩模。(a)电控石墨烯反射调制器阵列[35];(b)集成在印刷电路板上的基于石墨烯的调制器阵列[36];(c)基于VO2的8×8调制阵列[37];(d)基于液晶的双色太赫兹调制器[38]](/richHtml/lop/2023/60/18/1811006/img_07.jpg)
图 7. 基于其他可调谐材料的电控超表面掩模。(a)电控石墨烯反射调制器阵列[35];(b)集成在印刷电路板上的基于石墨烯的调制器阵列[36];(c)基于VO2的8×8调制阵列[37];(d)基于液晶的双色太赫兹调制器[38]
Fig. 7. Electronically controlled metasurface masks based on other tunable materials. (a) Electronically controlled graphene reflection modulator array[35]; (b) graphene-based modulator arrays integrated on printed circuit boards[36]; (c) VO2-based 8×8 modulation array[37]; (d) dual-color terahertz modulator based on liquid crystal[38]
相变材料VO2因独特的绝缘体-金属相变特性被用于制备太赫兹调制器件。最近,Chen等[37]提出了一种非易失性VO2基于滞后特征的可编程超表面,如
液晶分子既具有液体的流动性,又具有晶体的各向异性,通过改变偏置电压的大小可以控制液晶分子的排列,从而改变液晶层的折射率。如
总的来说,电控可编码超表面掩模通常具有较好的调制深度,但工作带宽较窄,一般为百GHz的窄带。同时,要实现对单元的独立控制需要复杂的馈线网络设计和加工工艺,因而往往采用一个电极控制多个单元以简化控制电路,导致空间分辨率较低。此外,阵列集成后必须考虑像素串扰抑制和散热等问题。
2)泵浦光控材料掩模
如前文所述,目前基于液晶和数字微镜的空间光调制器(SLM)主要用于可见光/红外频段,直接应用于太赫兹仍存在重大挑战。研究者针对这一挑战提出了新的解决方案,即借助一种功能掩模材料,使SLM调制编码后的泵浦光投射到该掩模材料上,引起掩模材料相应位置的物理性能改变,使得其表面透射/反射太赫兹波的特性发生改变,从而获得相应的编码图案。目前,有效应用于泵浦光控掩模的功能材料有半导体(硅、锗和砷化镓)、VO2薄膜等。
Chen等[39]首先使用光调制手段直接在砷化镓样品表面调制太赫兹光束,实现了具有动态孔径的近场太赫兹成像。而后,Busch等[40]采用相同的调制技术进行太赫兹光束控制和成像,将投影仪产生的结构光作用于体硅上产生自由载流子,从而实现太赫兹波的空间调制。该方法不仅在较宽的频率范围内表现出显著的调制深度,还可以通过引入虚拟光栅结构来实现太赫兹波的光学控制,通过使用一系列掩模获得了64×64像素的金属十字架图像。Shrekenhamer等[31]利用DMD的可见光编码模式和半导体的光生载流子效应实现了可重构的太赫兹编码掩模,如
![基于光诱导半导体动态掩模的太赫兹成像。(a)(b)基于DMD和LED光源的太赫兹成像示意图及采用63、105和1023像素掩模的成像结果[31];(c)(d)采用IFD算法的压缩太赫兹单像素成像系统和对应的基于CS和IFD算法重构的太赫兹图像[41]](/richHtml/lop/2023/60/18/1811006/img_08.jpg)
图 8. 基于光诱导半导体动态掩模的太赫兹成像。(a)(b)基于DMD和LED光源的太赫兹成像示意图及采用63、105和1023像素掩模的成像结果[31];(c)(d)采用IFD算法的压缩太赫兹单像素成像系统和对应的基于CS和IFD算法重构的太赫兹图像[41]
Fig. 8. Terahertz imaging based on light-induced semiconductor dynamic masks. (a) (b) Terahertz imaging schematic based on DMD and LED light sources and imaging results using 63, 105, 1023 pixel masks[31]; (c) (d) compressed terahertz single-pixel imaging system using IFD algorithm and corresponding terahertz images reconstructed based on CS and IFD algorithms[41]
为了提升成像质量和成像速度,需要进一步提高对薄膜的太赫兹调制深度和调制速度。改善调制深度的另一种方法就是在半导体表面引入微米或纳米级结构,以减小泵浦激光的反射率。一些经典的做法包括在高阻硅(HR-Si)表面添加金属纳米颗粒[42-45]或者引入纳米尖阵列结构。电子科技大学文岐业团队[46]报道的一种硅纳米尖阵列结构能有效捕获入射光子,增大对激光的利用率,实现高效、低损耗、宽带太赫兹调制,合理设计纳米尖长度和纳米填充比可显著提高调制深度。然而,其在5 W/cm2的高激光功率泵浦下也仅能实现75.8%的调制深度。为此该团队在高阻硅表面设计了周期性微米金字塔结构(Si-MPA)来进一步增大调制深度[47]。硅表面形成的微米金字塔结构将激光的反射率降至10%,在功率为1 W的808 nm波长激光作用下调制深度达到93.8%。此外,香港中文大学的Stantchev等[48]对比了光泵浦硅棱镜中反射、透射和全内反射(TIR)三种模式的调制效果,结果表明全内反射模式具有最小的插入损耗和最高的调制深度(最大调制深度为91%),并将全内反射式光控SLM用于实时太赫兹单像素成像,如
![基于全内反射式太赫兹单像素成像系统[48]](/richHtml/lop/2023/60/18/1811006/img_09.jpg)
图 9. 基于全内反射式太赫兹单像素成像系统[48]
Fig. 9. Single-pixel imaging system based on total internal reflection terahertz[48]
相比电控掩模,光控掩模的调制速度受限于DMD的切换速度。目前商用的高性能DMD速度为数十kHz,因而报道的基于泵浦光控掩模的太赫兹成像速度一般小于ms量级。由于近场倏逝波强度随距离的增加呈指数衰减,为了减少THz波在调制器内部传输过程中的衍射效应,通常需要将调制器减薄,以实现超衍射分辨成像。2016年,Stantchev等[16]展示了光控半导体近场太赫兹成像,如
![近场太赫兹单像素成像。(a)基于半导体硅的太赫兹单像素成像系统示意图[16];(b)基于VO2的太赫兹单像素成像系统示意图[17]](/richHtml/lop/2023/60/18/1811006/img_10.jpg)
图 10. 近场太赫兹单像素成像。(a)基于半导体硅的太赫兹单像素成像系统示意图[16];(b)基于VO2的太赫兹单像素成像系统示意图[17]
Fig. 10. Near-field terahertz single-pixel imaging. (a) Schematic of terahertz single-pixel imaging system based on semiconductor silicon[16]; (b) schematic of terahertz single-pixel imaging system based on VO2[17]
半导体厚度的减小虽然可以提高成像的空间分辨率,但会导致调制深度降低。相比半导体薄片,VO2的电导率在绝缘体-金属相变(MIT)过程中最高可发生5个数量级的突变,使其可以极薄的厚度(几百纳米)获得高太赫兹调制深度(>80%)。2019年中国工程物理研究院、四川大学等[17]使用基于VO2的空间光调制器实现THz单像素近场成像,如
3 总结
先从基于压缩感知理论的单像素成像原理出发,介绍了单像素成像的发展历程。然后,着重讨论了太赫兹编码掩模这一关键技术的实施手段和研究进展,从最初的“固态”金属掩模到后来的电控可编码超表面掩模和泵浦光控掩模,并对每种方法的优缺点进行了总结。
表 1. 不同太赫兹波掩模技术的指标
Table 1. Indicators for different terahertz wave mask techniques
|
太赫兹单像素成像在成本、效率及速率等方面展现出来的优势使其成为了太赫兹成像的重要技术之一,但目前还存在着一些问题需要深入研究。首先,在成像算法方面,虽然基于压缩感知理论的单像素成像相比机械扫描成像速度已有所提高,但欠采样会造成原始信号的丢失,导致图像质量欠佳。正交基矩阵和深度学习等成像算法相继被提出,用来解决数据采集时间长、图像质量差等问题,但还需要继续优化算法,在保证图像信噪比的同时进一步提高成像速度,实现太赫兹动态检测和实时成像。其次,太赫兹编码掩模技术对成像至关重要,电控超表面调制器需要进一步提高响应速度,扩大工作带宽。此外,开发利用光电性能优异的功能材料结合可见光/红外波段的空间光调制器可获得大调制深度、高调制速度的太赫兹波空间光调制器,实现高质量太赫兹单像素成像。
[1] Mittleman D M, Jacobsen R H, Nuss M C. T-ray imaging[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics, 1996, 2(3): 679-692.
[2] Gong Y D, Tang J X, Pang K. Porosity detection in CFRP using reflective terahertz imaging[J]. Journal of Optoelectronics and Advanced Materials, 2022, 24(9/10): 413-418.
[3] Shen Y C, Lo T, Taday P F, et al. Detection and identification of explosives using terahertz pulsed spectroscopic imaging[J]. Applied Physics Letters, 2005, 86(24): 1-3.
[4] Sun Q S, He Y Z, Liu K, et al. Recent advances in terahertz technology for biomedical applications[J]. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 2017, 7(3): 345-355.
[5] Hu B B, Nuss M C. Imaging with terahertz waves[J]. Optics Letters, 1995, 20(16): 1716-1718.
[6] 王彪, 王新柯, 俞跃, 等. 太赫兹线阵快速扫描成像[J]. 中国激光, 2019, 46(6): 0614029.
[7] Edgar M P, Gibson G M, Padgett M J. Principles and prospects for single-pixel imaging[J]. Nature Photonics, 2019, 13(1): 13-20.
[8] Candes E J, Wakin M B. An introduction to compressive sampling[J]. IEEE Signal Processing Magazine, 2008, 25(2): 21-30.
[9] 赵梓栋, 杨照华, 余远金. 单像素成像技术研究进展[J]. 中国激光, 2022, 49(19): 1917001.
[10] Candes E J, Tao T. Near-optimal signal recovery from random projections: universal encoding strategies?[J]. IEEE Transactions on Information Theory, 2006, 52(12): 5406-5425.
[11] Donoho D L. Compressed sensing[J]. IEEE Transactions on Information Theory, 2006, 52(4): 1289-1306.
[12] 杨莫愁, 吴仪, 冯国英. 水下鬼成像的研究进展[J]. 光学学报, 2022, 42(17): 1701003.
[13] 孙鸣捷, 闫崧明, 王思源. 鬼成像和单像素成像技术中的重建算法[J]. 激光与光电子学进展, 2022, 59(2): 0200001.
[14] Ferri F, Magatti D, Lugiato L A, et al. Differential ghost imaging[J]. Physical Review Letters, 2010, 104(25): 253603.
[15] Sinha A, Lee J, Li S, et al. Lensless computational imaging through deep learning[J]. Optica, 2017, 4(9): 1117-1125.
[16] Stantchev R I, Sun B Q, Hornett S M, et al. Noninvasive, near-field terahertz imaging of hidden objects using a single-pixel detector[J]. Science Advances, 2016, 2(6): e1600190.
[17] Chen S C, Du L H, Meng K, et al. Terahertz wave near-field compressive imaging with a spatial resolution of over λ/100[J]. Optics Letters, 2018, 44(1): 21-24.
[18] Zanotto L, Piccoli R, Dong J, et al. Time-domain terahertz compressive imaging[J]. Optics Express, 2020, 28(3): 3795-3802.
[19] Augustin S, Hieronymus J, Jung P, et al. Compressed sensing in a fully non-mechanical 350 GHz imaging setting[J]. Journal of Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves, 2015, 36(5): 496-512.
[20] Liu S L, Hu X X, Lin W Q, et al. Terahertz compressed sensing imaging based on line array detection[J]. Optics and Lasers in Engineering, 2023, 168: 107685.
[21] Augustin S, Jung P, Frohmann S, et al. Terahertz dynamic aperture imaging at standoff distances using a compressed sensing protocol[J]. IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology, 2019, 9(4): 364-372.
[22] Olivieri L, Gongora J S T, Pasquazi A, et al. Time-resolved nonlinear ghost imaging[J]. ACS Photonics, 2018, 5(8): 3379-3388.
[23] Zhang Z B, Ye J Q, Deng Q W, et al. Image-free real-time detection and tracking of fast moving object using a single-pixel detector[J]. Optics Express, 2019, 27(24): 35394-35401.
[24] Chan W L, Charan K, Takhar D, et al. A single-pixel terahertz imaging system based on compressed sensing[J]. Applied Physics Letters, 2008, 93(12): 121105.
[25] Shen H, Gan L, Newman N, et al. Spinning disk for compressive imaging[J]. Optics Letters, 2011, 37(1): 46-48.
[26] Duan P, Wang Y Y, Xu D G, et al. Single pixel imaging with tunable terahertz parametric oscillator[J]. Applied Optics, 2016, 55(13): 3670-3675.
[27] ErmeydanE Ş, Çankayaİ. Compressed sensing with cyclic-S Hadamard matrix for terahertz imaging applications[C]. AIP Conference Proceedings, 2018, 1926(1): 020040.
[28] Cui T J, Qi M Q, Wan X, et al. Coding metamaterials, digital metamaterials and programmable metamaterials[J]. Light: Science & Applications, 2014, 3(10): e218.
[29] Chen H T, Padilla W J, Zide J M O, et al. Active terahertz metamaterial devices[J]. Nature, 2006, 444(7119): 597-600.
[30] Chan W L, Chen H T, Taylor A J, et al. A spatial light modulator for terahertz beams[J]. Applied Physics Letters, 2009, 94(21): 213511.
[31] Shrekenhamer D, Montoya J, Krishna S, et al. Four-color metamaterial absorber THz spatial light modulator[J]. Advanced Optical Materials, 2013, 1(12): 905-909.
[32] Watts C M, Shrekenhamer D, Montoya J, et al. Terahertz compressive imaging with metamaterial spatial light modulators[J]. Nature Photonics, 2014, 8(8): 605-609.
[33] Rout S, Sonkusale S. Wireless multi-level terahertz amplitude modulator using active metamaterial-based spatial light modulation[J]. Optics Express, 2016, 24(13): 14618-14631.
[34] Rout S, Sonkusale S R. A low-voltage high-speed terahertz spatial light modulator using active metamaterial[J]. APL Photonics, 2016, 1(8): 086102.
[35] Sensale-Rodriguez B, Rafique S, Yan R S, et al. Terahertz imaging employing graphene modulator arrays[J]. Optics Express, 2013, 21(2): 2324-2330.
[36] Malevich Y, Ergoktas M S, Bakan G, et al. Video-speed graphene modulator arrays for terahertz imaging applications[J]. ACS Photonics, 2020, 7(9): 2374-2380.
[37] Chen B W, Wu J B, Li W L, et al. Programmable terahertz metamaterials with non-volatile memory[J]. Laser & Photonics Reviews, 2022, 16(4): 2100472.
[38] Li W L, Hu X M, Wu J B, et al. Dual-color terahertz spatial light modulator for single-pixel imaging[J]. Light: Science & Applications, 2022, 11: 191.
[39] Chen Q, Jiang Z P, Xu G X, et al. Near-field terahertz imaging with a dynamic aperture[J]. Optics Letters, 2000, 25(15): 1122-1124.
[40] Busch S, Scherger B, Scheller M, et al. Optically controlled terahertz beam steering and imaging[J]. Optics Letters, 2012, 37(8): 1391-1393.
[41] Shang Y J, Wang X K, Sun W F, et al. Terahertz image reconstruction based on compressed sensing and inverse Fresnel diffraction[J]. Optics Express, 2019, 27(10): 14725-14735.
[42] Chen K J, Bu T, Bai Y, et al. Inkjet-printed random coding metal particles for modulation enhancement of an optical-controlled terahertz wave modulator[J]. Optical and Quantum Electronics, 2016, 48(1): 66.
[43] Wen T L, Zhang D N, Wen Q Y, et al. Enhanced optical modulation depth of terahertz waves by self-assembled monolayer of plasmonic gold nanoparticles[J]. Advanced Optical Materials, 2016, 4(12): 1974-1980.
[44] Li Y P, Zhang D N, Liao Y L, et al. Interface engineered germanium for infrared THz modulation[J]. Optical Materials, 2021, 111: 110659.
[45] Lee G, Maeng I, Kang C, et al. High-efficiency optical terahertz modulation of aligned Ag nanowires on a Si substrate[J]. Applied Physics Letters, 2018, 112(11): 111101.
[46] Shi Z W, Cao X X, Wen Q Y, et al. Terahertz modulators based on silicon nanotip array[J]. Advanced Optical Materials, 2018, 6(2): 1700620.
[47] Wen Q Y, He Y L, Yang Q H, et al. High-performance photo-induced spatial terahertz modulator based on micropyramid silicon array[J]. Advanced Materials Technologies, 2020, 5(6): 1901058.
[48] Stantchev R I, Yu X, Blu T, et al. Real-time terahertz imaging with a single-pixel detector[J]. Nature Communications, 2020, 11: 2535.
[49] Stantchev R I, Phillips D B, Hobson P, et al. Compressed sensing with near-field THz radiation[J]. Optica, 2017, 4(8): 989-992.
Article Outline
黄婉霞, 陈晓晓, 路学光. 太赫兹单像素成像及其动态掩模材料的研究进展[J]. 激光与光电子学进展, 2023, 60(18): 1811006. Wanxia Huang, Xiaoxiao Chen, Xueguang Lu. Research Progress of Terahertz Single-Pixel Imaging and Its Dynamic Mask Materials[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2023, 60(18): 1811006.