钟菁菁 1,2,*刘骁 1,3王雪霁 1,3刘嘉诚 1,3[ ... ]于涛 1,3
作者单位
摘要
1 中国科学院西安光学精密机械研究所, 陕西 西安 710119
2 中国科学院大学, 北京 100049
3 中国科学院光谱成像技术重点实验室, 陕西 西安 710119
针对传统光学手段难以实现复杂背景下光谱伪装目标的准确识别, 同时, 常规的数据融合方法易导致图像信息丢失的缺点, 提出了一种基于非下采样轮廓波变换的偏振光谱多维信息融合方法。 该方法结合自研的新型偏振光谱多维信息探测仪器, 根据其获取的目标空间、 光谱、 偏振等多维信息, 设计了多维信息重构算法流程, 提取了偏振态基础数据斯托克斯参量以及偏振度和偏振角, 利用NSCT对基础偏振参量进行图像融合, 提升图像的信息含量以提高伪装物的识别准确率。 先对具有相同边缘信息的图像Q和U采用NSCT分解, 低通子带取均值, 高通子带取最大值进行初步融合, 获得偏振特征S, 最后对偏振特征S、 强度图像I以及偏振度DoLP进行NSCT分解, 对分解所得低通子带进行区域能量加权融合; 对高通子带, 根据偏振特征图像具有灰度值小, 受光照影响大等特点, 采用LBP特征进行加权融合。 同时, 本方法与四类融合方法进行对比, 据信息熵、 标准差、 平均梯度、 对比度以及峰值信噪比五项指标对融合结果进行客观评价, 并结合普通图像, 偏振融合图像, 偏振高光谱图像对目标识别精度进行对比。 融合后的图像信息熵为6.998 6, 标准差为45.599 8, 平均梯度为19.808 6, 与原始强度相比, 提升分别为5.1%, 14.04%, 7.3%, 在四类融合方法中排在首位。 表明本文所提出的方法有效实现了偏振基础特征融合, 提升了人造目标和自然背景的差异。 同时融合后的偏振高光谱图像对于目标的识别准确率达到0.986 2, 较单一强度图像目标识别准确率提升了21%。 实验结果表明, 提出的方法能有效融合目标强度信息以及偏振信息, 提升图像对比度和可读性, 同时融合后的图像在目标识别准确度上有了较大的提升, 有效降低了传统光谱手段对伪装目标识别的虚警率, 为新概念光谱伪装揭露提供了一种新型有效的手段, 具有非常大的应用潜力和应用价值。
偏振光谱图像 特征融合 伪装识别 Polarization spectral images NSCT NSCT Feature fusio Camouflage identification 
光谱学与光谱分析
2023, 43(4): 1254
作者单位
摘要
1 中国科学院西安光学精密机械研究所光谱成像技术重点实验室, 陕西 西安 710119
3 深圳市盐田港集团有限公司, 广东 深圳 518081
水是一种有限的资源, 对农业、 工业乃至人类的生存都是必不可少的, 良好的水环境是可持续发展的重要保障。 对水质信息的科学监测, 是实现水资源优化配置与高效利用的基础。 联合国环境署(UNEP)与世界卫生组织(WHO)指出, 应当加强发展中国家的水质监测网络, 包括数据质量的保证和分析能力的提高。 光谱法作为一种新兴的水质分析方法, 相比传统的化学水质监测方法, 具有“响应速度快、 多参数同步、 绿色无污染”的特点。 传统单波长、 多波长的线性模型依赖于水体对特定波长的吸收特征, 不适用于多组分混合溶液且普适性较差。 因此, 提出了一种基于IERT的非线性全光谱定量分析算法, 建立适用于多组分混合溶液浓度预测模型, 达到利用全光谱信息来预测浓度信息的目的。 利用实验室配置的COD, BOD5和TOC多组分混合溶液与NO3-N、 浊度、 色度多组分混合溶液作为实验样本, 使用光谱仪采集样本的光谱曲线, 通过全光谱数据进行浓度预测实验, 结果显示, 对于COD, BOD5和TOC多组分混合溶液, 本算法对于三种组分的决定系数(R2)分别为0.999 3, 0.991 4和0.999 3, 均方根误差(RMSE)分别为0.024 4, 0.057 7和0.000 4; 对于NO3-N、 浊度、 色度多组分混合溶液, 决定系数(R2)分别为0.983 4, 0.868 4和0.981 0, 均方根误差(RMSE)分别为0.100 5, 0.326 4和0.120 2。 通过对比本算法与偏最小二乘(PLS)、 支持向量机回归(SVR)、 决策树(DT)、 极端随机树(ERT)对于同一组数据的实验结果, 表明: 在两组多组分混合溶液的实验中, 本算法对于其中各组分的决定系数(R2)均为最优, 相比于其他对比算法均方根误差(RMSE)均有大幅减少。 本算法可利用光谱信息对多组分混合溶液进行定量分析, 在计算时间相当的情况下, 可有效的提高浓度预测精度, 减少定量分析的均方根误差, 可为光谱法水质监测提供一种新的有效途径。
光谱法水质监测 紫外可见光谱技术 光谱定量分析 多组分混合溶液 极端随机树 Spectroscopic water quality monitoring Ultraviolet visible spectroscopy technology Spectral quantitative analysis Multi-component mixed solution Extreme random trees 
光谱学与光谱分析
2021, 41(12): 3922
作者单位
摘要
重庆光电技术研究所, 重庆 400060
分析了热沉和陶瓷基板对背冷式封装结构半导体激光器阵列性能的影响。通过栅格化厚铜填充技术降低了复合金刚石热沉的等效电阻, 并实现了热膨胀系数匹配; 采用热沉和陶瓷基板嵌入焊接技术, 提高了封装散热能力和稳定性。制作了间距为0.4mm的5Bar条芯片阵列样品, 在70℃热沉温度、200A工作电流(占空比为1%)条件下进行性能测试, 结果显示器件输出功率为1065W、电光转换效率为59.2%。在高温大电流条件下进行了1824h寿命试验, 器件表现出良好的可靠性。
半导体激光器阵列 二极管激光器 高温 高效率 封装 semiconductor laser array diode laser high temperature high efficiency packaging 
半导体光电
2021, 42(3): 358
作者单位
摘要
1 1.中国空气动力研究与发展中心 空气动力学国家重点实验室
2 计算空气动力研究所 绵阳 621000
二硼化锆(ZrB2)是一种应用于高超声速飞行器的新型防热材料, 近年来受到广泛关注。本研究根据ZrB2在不同温度下的氧化产物二氧化锆(ZrO2)与三氧化二硼(B2O3)的微观结构和形貌, 改进了原有的ZrB2氧化唯象模型, 研究了ZrB2的氧化行为, 提出了中等温度区间液态B2O3的生成、蒸发、填充的动态平衡关系, 并考虑了孔隙出口处的B2O3蒸气浓度。研究结果表明: 改进后的模型能够预测低流速准静态条件下ZrB2的氧化行为, 与加热炉中的样品恒温氧化测试结果吻合良好; 孔隙对氧化过程有较大影响, 在相同的温度、氧分压下, 孔隙率越大, 被氧化程度越高; 在基材表面存在B2O3液态膜的情况下, 扩散过程对氧化速率的控制被极大地降低, 材料表现出最强的抗氧化性能。
二硼化锆 氧化行为 孔隙率 模拟 液态膜 zirconium diboride oxidation behavior pore fraction simulation film 
无机材料学报
2019, 34(6): 660
作者单位
摘要
1 中国工程物理研究院 激光聚变研究中心 等离子体物理实验室, 四川 绵阳 621900
2 中国工程物理研究院 研究生部, 北京 100088
3 四川大学 电子信息学院, 成都 610064
在高功率密度下产生的非线性效应和材料损伤等问题限制了光纤激光器输出功率的进一步提高。利用大模场光纤降低光纤能量密度,提高非线性阈值是一种最为直接和有效的手段。以空气孔尺寸为光波长量级的全内反射型光子晶体光纤为对象,采用等效折射率模型分析了光子晶体光纤的单模特性,利用有限元法分析了结构参数对光子晶体光纤的模场面积和色散等光束质量参数的影响。设计了一种工作波长为0.40~1.55 μm,模场面积为112.74~258.87 μm2,且在1.27 μm附近可补偿色散的大模场光子晶体光纤。该研究可为高功率光纤激光器大模场光纤的进一步参数优化设计及元件加工提供重要参考。
光子晶体光纤 等效折射率模型 有限元法 大模场 无截止单模 可调色散 photonic crystal fiber effective index method finite element method large mode area no cutoff single mode tunable dispersion 
强激光与粒子束
2014, 26(10): 101009

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