酒精中低浓度甲醇和乙醇的精准检测是十分重要的。低频拉曼散射是研究液相分子间相互作用最有效的方法之一。本文采用新型超低频拉曼光谱, 对不同浓度的乙醇以及乙醇-甲醇混合液进行研究。实验发现, 不同浓度下乙醇溶液在78 cm-1和170 cm-1存在两个特征峰, 不同浓度下乙醇-甲醇混合液在85 cm-1和178 cm-1存在两个特征峰。其中, 78 cm-1特征峰是由于OH-O伸缩振动引起的, 178 cm-1特征峰是由于OH-O面内弯曲振动引起的, 85 cm-1和170 cm-1两个峰是由C-OH的伸缩振动引起的。同时, 我们发现了以上超低频特征峰频率与乙醇以及乙醇-甲醇混合液浓度的依赖关系, 能够为较低浓度的乙醇和甲醇溶液精确指认提供可借鉴的实验思路和依据。

We propose improved multilevel filters (IMLFs) involving the absolute value operation into the algorithmic framework of traditional multilevel filters (MLFs) to improve the robustness of infrared small target enhancement techniques under a complex infrared cluttered background. Compared with the widely used small target enhancement methods which only deal with bright targets, the proposed technique can enhance the infrared small target, whether it is bright or dark. Experimental results verify that the proposed technique is efficient and practical.

为了解决红外实时图像处理系统中热像仪输出动态范围大和监视器显示输出动态范围小之间的矛盾，满足信息处理系统大数据量和高实时性的要求，设计了一种新的基于现场可编程门阵列(FPGA)实现的红外实时图像增强算法。首先采用均值滤波的思想统计图像的局部极值，然后使用多级均值法计算图像灰度变换区间分界点，最后对图像做分段线性灰度变换，整个算法通过FPGA实现。实验结果表明，该方法不仅解决了非制冷红外焦平面阵列探测器输出值随其工作时间变化的问题，而且消除了图像中探测器盲元的干扰，丰富了图像背景细节，增强了图像显示效果。与直方图变换等传统图像增强算法相比，该算法计算时间缩短了1.38 ms，占用存储资源减少了97.6%。在工程应用上，该方案简单可靠，成本较低，易于FPGA实现，可为其他红外实时图像处理系统的设计提供参考。