作者单位
摘要
1 北京交通大学 物理科学与工程学院,北京 100044
2 北京理工大学 深圳研究院,广东 深圳 518507
近年来,柔性显示技术引起了人们的广泛关注,尤其在折叠手机、可穿戴电子等领域,柔性显示屏幕更是不可或缺。量子点发光二极管(Quantum dot light emitting diodes,QLEDs)因具有高色纯度、高效率、高稳定性等特点而在柔性显示领域展现了独特的优势。本文首先介绍了柔性量子点发光二极管(flex?QLEDs)及其近期进展,然后讨论了器件结构及界面调控对发光性能的影响。在多层异质结构的flex?QLEDs的基础上,总结了三种界面调控方法:阳极界面调控、阴极界面调控、发光层调控。调控聚焦于降低表面粗糙度、增强界面结合力、优化各层能级。最后,对目前flex?QLEDs的性能进行了比较与总结,并对未来面临的挑战和机遇进行了展望。
界面调控 柔性器件 电致发光 量子点 interface regulation flexible devices electroluminescence quantum dots 
发光学报
2023, 44(4): 641
张铁柱 1,2,*李宇 3,4张宇轩 2,3朱雪峰 1[ ... ]张金山 1
作者单位
摘要
1 内蒙古科技大学矿业与煤炭学院, 内蒙古 包头 014010
2 内蒙古自治区白云鄂博矿多金属资源综合利用省部共建国家重点实验室, 内蒙古 包头 014010
3 内蒙古科技大学材料与冶金学院, 内蒙古 包头 014010
4 鄂尔多斯应用技术学院, 内蒙古 鄂尔多斯 017000
在地球科学等研究领域自动化分析, 逐步取代了传统的光学观察法。 然而, 这些方法获得结果, 过于依赖元素组成到矿物组成的转换。 同时, 也会破坏掉完整描述矿物材料来源和蚀变历史所需的重要信息。 因此, 利用合适的检测手段, 对分析矿物成矿规律及成因具有重要现实性意义。 研究利用拉曼Mapping、 光学显微镜、 自动矿物分析仪(TIMA)三种技术做对比。 对具有代表性霓石型稀土矿物分布特征、 化学成分、 矿物结构及晶体取向等方面进行研究。 通过TIMA与光学显微镜研究结果分析可知, 独居石矿物多呈自形-半自形不等粒结构, 粒度大小不均约为100~500 μm之间, 部分颗粒有被磷酸盐溶液交代痕迹, 可初步判断独居石矿物经多期成矿; 氟碳铈矿物呈细粒状分布较散以不规则颗粒包裹在其他矿物中, 具有明显的早期成矿特征; 易解石矿物以不规则团块状或放射状集合体, 具有明显方向性与方解石形成时间一致。 利用拉曼光谱技术在微区进行Mapping扫描, 通过数据分析得到独居石矿物[PO4]3-的P—O对称伸缩模式(ν1)与P—O对称弯曲振动模式(ν2)所在峰位面积比值, 得到独居石矿物不同生长取向相图。 经与独居石矿物光镜特征相结合, 进一步证明了浸染状霓石型铁稀土矿石中独居石矿物是多期成矿的事实, 成矿期数最少为三期。 该发现也为白云鄂博矿床多阶段成矿提供有力证据支撑。 此外, 该技术也可作为一种快速判断磷酸盐矿物不同生长取向的图像方法。 该技术对于碳酸矿物、 硫酸盐矿物也同样适用。 由此可扩展到多种矿物类型, 成为判断矿物多期成矿事实提供了重要依据。 也为拉曼Mapping技术应用于复杂矿物的矿物学研究矿物的赋存特征奠定基础。
白云鄂博矿 磷酸盐 独居石 拉曼Mapping 晶体取向 Bayan Obo deposit Phosphate Monazite Raman Mapping Crystal orientation 
光谱学与光谱分析
2023, 43(4): 1183
作者单位
摘要
1 内蒙古科技大学材料与冶金学院, 包头 014000
2 鄂尔多斯应用技术学院化学工程系, 鄂尔多斯 017000
3 广州航海学院, 广州 510725
以煤气化渣为原料, 采用一步直接烧结法制备了全固废煤气化渣微晶玻璃, 并研究了烧结温度和时间对全固废煤气化渣微晶玻璃晶相演变、机械物理性能和微观结构的影响。结果表明, 煤气化渣具有较强的析晶能力, 得到的微晶玻璃主晶相为钙长石相。在800~1 150 ℃, 随烧结温度的升高, 微晶玻璃结晶度先增高后有所降低。过高的烧结温度会使微晶玻璃内部出现片状结构, 理化性能下降。烧结温度在1 110~1 120 ℃, 微晶玻璃晶粒细小且分布密集, 表现出较好的物理性能。烧结时间对样品性能的影响较小。在烧结温度1 120 ℃、烧结时间2 h条件下, 微晶玻璃维氏硬度为6.92 GPa, 抗折强度为38.29 MPa, 抗压强度为432.72 MPa,体积密度2.618 g/cm3, 吸水率为0.21%, 耐酸碱性分别为3.13%和0.92%, 力学性能较优, 但吸水率及化学稳定性方面还有较大提升空间。
煤基固废 煤气化渣 一步直接烧结 微晶玻璃 钙长石相 烧结温度 coal based solid waste coal gasification slag one step direct sintering glass-ceramics anorthite phase sintering temparature 
硅酸盐通报
2023, 42(3): 978
作者单位
摘要
1 东南大学自动化学院, 江苏 南京 210096
2 南京前知智能科技有限公司, 江苏 南京 211111
熔池温度是选区激光熔化金属成型过程的一个重要参数。为了实现熔池温度的闭环控制,基于比色测温与光电检测技术完成了熔池温度的在线检测。提出了一种复合结构的放大电路,它可成功检测到幅度小、变化快的熔池辐射信号。搭建嵌入式系统将熔池辐射数据上传至金属成型设备的工控机中,运用比色测温法解决了辐射光强检测受激光入射角等因素影响的问题,并求解得到了熔池温度。以90%Cu-10%Sn合金粉末作为成型材料进行实验,利用窄带滤光片测得在540~660 nm光谱范围内熔池辐射最强的波段位于580~590 nm;在40~200 W激光功率下,测算得到的熔池温度为700~1700 ℃。选区激光熔化金属成型熔池温度的在线检测,可为金属成型设备的控制系统提供熔池温度反馈,可作为升级该设备的一种参考。
激光技术 选区激光熔化 熔池温度检测 比色测温法 复合放大电路 
中国激光
2020, 47(3): 0302008
作者单位
摘要
四川大学物理科学与技术学院,成都 610065
采用微球自组装及倾斜真空热蒸镀技术制作了三维手性壳状银纳米结构,采用Z扫描技术研究了该样品在532nm波长、4ns脉宽的Nd:YAG 激光入射下的非线性饱和吸收特性。研究结果表明,当入射激光强度达到 2.5×109 W/cm2时,其非线性吸收系数可达-1.45×10-5 cm/W,该结果比文献报道的悬浮液中的胶体银纳米颗粒的非线性吸收系数(-1.5×10-9 cm/W)大四个数量级。实验还发现,该样品的非线性吸收系数随着入射激光的偏振方向改变而出现明显的变化。文中对其非线性吸收的增强机理及偏振依赖性进行了分析讨论。
银纳米结构 非线性饱和吸收 Z扫描技术 Silver nanostructures Nonlinear saturation absorption Z-scan technique 
光散射学报
2019, 31(2): 173
作者单位
摘要
1 西安工业大学 计算机科学与工程学院, 西安 710021
2 常州大学 信息科学与工程学院, 江苏 常州 213164
3 西北大学 附属医院/西安市第三医院 国际医疗部, 西安 710000
针对目前传统方法脑肿瘤检测准确率低的问题, 提出一种基于深度学习的三维脑肿瘤检测方法.首先将不同模态的脑肿瘤磁共振成像影像进行融合, 获取不同模态下的脑肿瘤病灶三维空间特征; 然后在卷积层和池化层之间增加实列归一化层, 提高网络的收敛速度, 缓解过拟合的问题; 并对损失函数进行改进, 采用加权损失函数加强对病灶区域的特征学习; 最后结合后处理方法解决假阳脑肿瘤病灶多的问题.实验结果表明:提出的脑肿瘤检测方法可有效进行肿瘤病灶定位; 相关性系数、敏感性和特异性三种评价指标分别达到了0.926 7、0.928 1和0.997 7, 与二维检测网络相比, 提高了4.6%、3.96%和0.04%, 较初始的单模态脑肿瘤检测方法提升了13.2%、10.42%和0.12%.
磁共振 脑肿瘤检测 多模态融合 实列归一化 加权损失函数 Magnetic resonance Brain tumor detection Multi modal fusion Instance normalization Weighted loss function 
光子学报
2019, 48(7): 0717001
作者单位
摘要
1 中国科学院 遥感与数字地球研究所, 北京 100094
2 西安石油大学, 陕西 西安 710065
提出了一种基于深度卷积神经网络的光学遥感图像检索方法。首先, 通过多层卷积神经网络对遥感图像进行卷积和池化处理, 得到每幅图像的特征图, 抽取高层特征构建图像特征库; 在此过程中使用特征图完成网络模型参数和Softmax分类器的训练。然后, 借助Softmax分类器在图像检索阶段对查询图像引入类别反馈, 提高图像检索准确度, 并根据查询图像特征和图像特征库中特征向量之间的距离, 按相似程度由大到小进行排序, 得到最终的检索结果。在高分辨率遥感图像数据库中进行了实验, 结果显示: 针对水体、植被、建筑、农田、裸地等5类图像的平均检索准确度约984%, 增加飞机、舰船后7类遥感图像的平均检索准确度约95.9%; 类别信息的引入有效提高了遥感图像的检索速度和准确度, 检索时间减少了约17.6%; 与颜色、纹理、词袋模型的对比实验表明, 利用深度卷积神经网络抽取的高层信息能够更好地描述图像内容。实验表明该方法能够有效提高光学遥感图像的检索速度和准确度。
遥感图像检索 深度学习 图像分类 卷积神经网络 Softmax分类器 remote sensing image retrieval deep learning image classification convolutional neural networks softmax classifier 
光学 精密工程
2018, 26(1): 200
作者单位
摘要
1 西安石油大学, 陕西 西安 710065
2 中国科学院 遥感与数字地球研究所, 北京 100942
3 中国科学院 空间信息处理与应用系统技术重点实验室, 北京 100190
4 中国科学院 电子学研究所, 北京 100190
提出了一种基于窗口融合特征对比度的光学遥感目标检测方法。首先,在训练图像上生成大量不同尺寸的滑动窗, 计算了各窗口的多尺度显著度、仿射协变区域对比度、边缘密度对比度以及超像素完整度4项特征分值, 在确认集上基于窗口重合度和后验概率最大化学习各个特征的阈值参数。然后, 采用Naive Bayes框架进行特征融合, 并训练分类器。 在目标检测阶段首先计算测试图像中各窗口的多尺度显著度分值, 初步筛选出显著度高且符合待检测目标尺寸比例的部分窗口。然后计算初选窗口集的其余3项特征, 再根据训练好的分类模型计算各个窗口的后验概率。最后, 挑选出局部高分值的候选区域并进行判断合并, 得到最终目标检测结果。针对飞机、油罐、舰船等3类遥感目标的检测结果显示: 4类特征在单独描述3类目标时表现出的性能各有差异, 最高检测准确率为74.21%~80.32%, 而融合方案能够综合考虑目标自身特点, 准确率提高至80.78~87.30%。与固定数量滑动窗方法相比, 准确率从约80%提高到约85%, 虚警率从20%左右降低为3%左右。最终高分值区域数降低约90%, 测试时间减少约25%。得到的结果显示该方法大大提高了目标检测精度和算法效率。
光学遥感 目标检测 融合特征对比度 窗口 显著度 仿射协变 边缘密度 optical remote sensing object detection fused feature contrast subwindow saliency affine invariant edge density 
光学 精密工程
2016, 24(8): 2067
作者单位
摘要
1 西安石油大学计算机学院,西安 710065
2 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京 100190
3 中国科学院电子学研究所,北京 100190
4 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京 100094
本文针对城市建筑物的特点,提出融合 Hessian-Affine和 MSER的仿射协变区域检测方法,利用重复误差筛选高度相关的不同类型区域,根据仿射匹配性分值选择性删除冗余区域,并采用平均重复率、平均匹配区域数进行综合评价分析。实验结果表明,提出的算法将两种检测子互补使用,对于各种仿射变换下的建筑物检测准确率较高,冗余少,适用于城市遥感的实际应用中。Urban Remote Sensing Images
城市遥感图像 建筑物 仿射协变区域 融合检测 检测子 urban remote sensing images building affined covariant region fused detection detector 
光电工程
2016, 43(6): 75
作者单位
摘要
西安应用光学研究所,陕西 西安 710065
在基于干涉光谱成像的气体成分实时遥测应用中,为了对推扫获取的原始干涉数据进行快速、有效的反演处理,提出一种结合计算统一设备架构(CUDA)的并行时空混合调制型长波红外干涉光谱反演算法。通过分析自主研制的时空混合调制型干涉光谱仪的数据获取模式,结合CUDA平台实现了并行反演算法。实验结果表明,基于CUDA平台的并行计算技术比仅使用CPU进行计算在效率上提升了5至20倍,为后期进一步做光谱识别打下了基础。
长波红外干涉光谱 快速反演 时空混合调制 long-wave inteferogram fast inversion time-space mix-modulation CUDA CUDA 
应用光学
2014, 35(3): 414

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