不同于传统被动光学传感器， 高光谱激光雷达发射主动式全波段高斯脉冲激光， 和植被叶片表面相互作用后， 不同波段后向散射强度返回至接收器并被记录下来。 以往的高光谱激光雷达植被叶片反射特性研究只聚焦于零度角入射的情况， 对多入射角方向反射光谱特性以及方向反射特性对叶片叶绿素含量估算带来的误差尚未进行过深入研究。 利用实验室研发的32波段高光谱激光雷达获取了不同入射角下的植被叶片反射光谱， 对高信噪比波段下植被叶片的复杂方向反射特性进行了深入分析， 随后选择光谱指数研究了高光谱激光雷达测量条件下植被方向反射特性对叶绿素含量反演的影响。 结果表明， (1)高光谱激光雷达植被叶片回波强度随入射角增大逐渐降低， 但二向反射率因子并不逐渐减小， 在可见光和近红外波段， 二向反射率因子随入射角增大分别呈现出两种不同形状特征， 可见光波段反射率因子最大值出现在0°~10°， 近红外波段最大值出现在60°， 反射率因子最小值均出现在45°处， 最大和最小反射率因子间可差0.1左右， 可见光和近红外波段10°~60°内二向反射率因子均呈现先减小后增大的趋势; (2)通过对不同入射角下光谱指数与叶绿素含量的回归分析发现， 方向反射特性对反演精度有非常大的影响， R2和RMSE并不随着入射角增大统一呈现同步增大或同步减小的趋势， 具体地， R2随入射角的变化趋势是先减小， 再增大， 再减小， 50°左右时最小， 增大发生在60°， RMSE则反之。 对于不同光谱指数， R2随入射角增大变化可达4倍， 波动范围为0.14~0.63， RMSE最大变化为1.5倍左右， 在0.5~0.8 mg·g-1内波动。 R2和RMSE的重大变化揭示了高光谱激光雷达植被叶片方向反射特性对叶绿素含量反演的重要影响。

铜基硫化物禁带宽度窄, 具有局域表面等离子体共振效应, 对可见光有良好的吸收能力, 且储量丰富、无毒, 这些优势使铜基硫化物光催化剂引起了研究者们的广泛关注。然而, 铜基硫化物光生电子和空穴复合速率高, 可见光利用效率低, 阻碍了其在光催化领域的应用, 因此研究者们尝试了不同的改性策略提高其光催化性能。本文综述了铜基硫化物的改性策略, 主要论述了形貌调控、晶相调控、半导体异质结等方式对铜基硫化物光催化性能的改性, 分析了不同改性方法对铜基硫化物光催化性能提高的作用, 以及铜基硫化物在光催化降解有机污染物、光解水产氢、光催化还原CO2等方面的应用, 并对铜基硫化物改性研究方向做出了展望。

针对航空发动机传感器硬故障, 基于模型预测控制(MPC)算法, 提出了一种“隐性”判断传感器故障的主动容错控制(FTC)方法。首先, 该方法建立包含正常模式以及传感器故障的预测模型库, 然后, 监控决策单元根据传感器测量值, 选择与之最匹配的预测模型, 并向切换单元下达切换指令, 以此达到在线容错的目的。同时, 对CMPASS-40K涡扇发动机进行了主动容错控制仿真, 结果表明, 监控决策机制能够在较短的时间内判断传感器故障, 实现容错, 而且该方法不仅能实现已知故障容错, 还能实现未知故障容错。

为了比较4 ℃、15 ℃两种贮藏温度下滩羊肉pH值的变化, 优选出滩羊肉贮藏期间的最优模型,采用pH酸度计测量样本pH值, 建立两种贮藏温度下传统动力学的零级和一级模型; 应用近红外（900~1 700 nm)高光谱成像采集两种贮藏温度下滩羊肉的光谱数据, 剔除异常值后进行光谱预处理; 使用连续投影算法（SPA)提取特征波长, 建立全波段和特征波长的偏最小二乘（PLSR)预测模型; 对比分析得到的最优光谱模型与动力学模型相结合, 确定滩羊肉光谱动力学模型。结果表明,4 ℃和15 ℃的传统动力学模型的相关系数分别为0.502和0.912; 4 ℃下原始光谱经PLSR建模后效果最优, 相关系数Rc为0.821, Rp为0.863, 15 ℃经SG-S(3,7)+De-trending（4)预处理后经PLSR建模效果最优, 相关系数Rc为0.876, Rp为0.819。因此, 高光谱结合传统动力学的模型检测羊肉pH值的方法是可行的, 该模型可以预测15 ℃下滩羊肉的贮藏期。

为了实现对高光谱图像的分类,提出了一种基于多特征和改进稀疏表示的方法——MFISR。从高光谱图像中提取光谱特征、Gabor特征和局部二值模式(LBP)特征,求解稀疏系数,同时增加一个2范式约束,利用所得系数得到每个测试像素的最终类别标签。实验结果表明:所提MFISR方法对小样本的检测效果显著,分类性能稳定且较优。

针对压制干扰的存在性检测问题，提出了一种适用于脉压雷达的基于FRFT域峰值特性的压制干扰检测算法。首先，从完整的雷达抗干扰系统角度考虑，提出了将压制干扰存在性检测与目标检测、干扰分类相结合的总体思路；其次，在充分分析FRFT域LFM信号和压制干扰信号峰值特性差异的基础上，选取回波信号在FRFT域的峰值阶次作为检测算法特征参数；然后，采用序贯判决算法对多段回波信号在FRFT域的峰值阶次进行判别，从而完成压制干扰的存在性检测。最后，通过仿真实验验证了算法的有效性。

影响传统高光谱目标检测精度的因素主要有两个方面:一是高光谱图像固有的光谱畸变造成的图像噪声;另一个是传统方法在处理目标检测和利用空间信息时,会将异质区域与同质区域同等对待,然而异质区域却包含着不同的物质和光谱特征。为了解决以上问题,提出了一种将空间自适应模型与稀疏表示结合起来对高光谱图像目标进行检测的方法。首先,在重建信号时利用噪声的稀疏表示特性,最大限度地提取噪声中包含的有用信息,以确保重建信号的特征更加丰富,并接近源信号;其次,提出了一种空间自适应权重模型,并用它来检测中心像素点同周围邻域不同像素的相似度,最大限度地利用空间邻域像素之间的关系。最终的实验结果表明,所提方法比传统的稀疏表示高光谱目标检测方法更具稳健性。

基于新型的时域有限差分光子学分析方法联合有限元电学分析方法研究了Pt/CdS紫外与InSb 红外双色焦平面阵列探测器的双色探测机理.研究发现超薄 Pt金属膜与CdS形成肖特基结可以获得较大的紫外光响应并能更好耦合红外光.采用像元间距为50 μm的Pt/CdS与InSb键合结构, 可以很好地抑制像元间的串音.结果证明了紫外-红外双色探测的可行性, 该方法将为紫外—红外双色探测器的设计提供基础指导.