提出了一种线性预测和多谱带查表相结合的高光谱图像无损压缩算法。首先, 根据高光谱图像谱带间具有强相关性的特点, 建立基于Yule-Walker方程的线性预测模型, 其中方程系数矩阵为非Toeplitz形式的对称矩阵, 需要使用改进的Levinson算法进行求解。其次, 针对校正后的高光谱图像具有稀疏直方图的特点, 提出了多谱带查表法, 对线性预测的结果进行修正, 去除这些图像中因校正引起的信息冗余; 而对未校正图像, 则不使用该步骤处理。最后, 使用熵编码器对预测误差进行编码。分别使用自适应算术编码和Golomb-Rice编码作为熵编码器进行了测试, 结果表明: 本文算法具有较高的压缩比, 压缩效果好于国际空间数据系统咨询委员会(CCSDS)的标准算法。

CCSDS空间图像压缩标准(CCSDS 122.0-B-1)的核心算法之一是三级二维小波变换, 此变换适合用可编程逻辑电路实现。文章介绍了整数9/7小波变换的特点, 提出了一种基于FPGA的二维变换快速实现结构, 该方法利用FPGA内部Block RAM进行行暂存, 实现了行列同时变换的效果, 节省了内部寄存器资源, 并获得了较高的数据吞吐率。在此基础上, 文章还给出了两种适用于不同需求的多级变换架构, 并通过仿真验证了其合理性。

利用大气散射效应，无线紫外(UV)通信能够提供非视距的无线光通信。推导了紫外无线通信信道的脉冲响应近似解析表达式，以此研究紫外信道的特性。得出了信道长度，码间干扰和信道误码率与收发机光学几何结构，数据速率的关系。研究表明，信道带宽和时延扩展主要取决于大气条件，即大气衰减系数，同时得到了信道容量与衰减系数，通信距离的关系。结果表明，紫外通信系统对收发机光学结构敏感，带宽低，码间干扰严重，适合于低速近距离保密通信。

紫外光通信信道码间干扰非常严重，研究最小均方算法（LMS）和常模量算法（CMA）均衡器在紫外通信中的应用。基于通断键控（OOK）调制信号进行研究，计算了信道响应系数向量，然后对算法仿真。仿真表明，紫外信道误码率极高，只适合低速率通信；LMS均衡算法在紫外信道中收敛很慢，滤波器阶数与均衡器输出误码率关系不明显，但是迭代步长存在一个最优的值；同时还得到了两种变步长LMS均衡算法中的参数和均衡器输出误码率的关系。还证明了紫外信道是最小相位系统，可以进行盲均衡，结果指出，只要迭代次数足够，CMA盲均衡器输出误码率与滤波器阶数、迭代步长关系不是很明显。