华北电力大学 电气与电子工程学院, 河北 保定 071003
相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)凭借着传感距离长、铺设简单、耐腐蚀和抗电磁干扰等特点被广泛应用于分布式振动监测领域。随着传感任务多样化及人工智能的广泛应用, 对振动事件的类型识别成为研究的热点方向。为了使读者能更好理解识别分类器研究进展和发展趋势, 先后介绍了传统 识别分类器和基于深度学习的神经网络识别分类器, 对不同分类器性能指标、优缺点和应用场合进行了比较, 最后对Φ-OTDR振动事件识别研究方向进行了展望。
相位敏感光时域反射计 振动事件识别 深度学习 神经网络 phase-sensitive optical time domain reflectometer,