张彦杰 1,2,*莫海峰 3于程豪 1张超 1[ ... ]邬宇 5
作者单位
摘要
1 太原理工大学机械与运载工程学院, 山西 太原 030024
2 先进金属复合材料成形技术与装备教育部工程研究中心, 山西 太原 030024
3 山西航天清华装备有限责任公司, 山西 长治 046012
4 太原科技大学机械工程学院, 山西 太原 030024
5 山西省检验检测中心, 山西 太原 030001
利用激光超声技术, 研究生产中常见的弧形表面缺陷的无损检测方法。首先基于热弹机制建立弧形表面缺陷检测的有限元仿真模型, 探究不同尺寸参数的缺陷对表面波反射回波及透射波的影响; 然后采用经验模态分解法对带有缺陷信息的反射回波和透射波信号进行了分解, 提取相应特征频率的信号进行叠加; 最后根据超声特征参数的变化规律, 建立了缺陷深度的预测模型。结果表明, 利用透射波特征参数计算得到的缺陷深度与实际缺陷深度相比的最大误差仅为0.6%, 因此提出的预测模型具有较高的精度, 可用于弧形表面缺陷的现场检测。
激光超声 经验模态分解 缺陷检测 有限元分析 表面波 laser ultrasound empirical mode decomposition defect detecting finite element analysis surface wave 
应用激光
2023, 43(2): 107
作者单位
摘要
江苏大学机械工程学院, 江苏 镇江 212013
针对目前镜片生产过程中疵病人工检测的不足,根据镜片特点提出了一种镜片疵病类型识别的方法,并结合图像采集技术实现了镜片的自动化检测。系统获取图像后进行图像预处理,通过计算各疵病的面积、周长、直径等参数,根据不同疵病的外形特征,结合最小外接圆参数和划定的不同阈值进行运算区分,确定疵病类别。然后利用镜片各区的物理尺寸和每毫米像素数的值以及质心位置获得镜片各区的模板,并通过相并运算得出各区的不同类型疵病信息并以此确定镜片级别。结果表明:该方法可以准确识别出点、羽毛、划痕、气泡等镜片主要的疵病,精度达到0.03 mm,可使企业实现镜片的自动化检测、提高生产效率成为现实。
图像处理 图像采集 阈值 镜片 疵病检测 
激光与光电子学进展
2013, 50(11): 111003
作者单位
摘要
1 重庆大学 光电工程学院,重庆 400044
2 中国民航飞行学院 新津分院,成都 610000
以关系桥梁安全健康的拉索表面缺陷检测作为研究内容,针对国内对拉索表面保护材料层的两种检测方法的不足,设计了以嵌入式DSP为核心的扫描采集和缺陷检测系统,包括图像采集机构、DSP硬件平台、爬行运动机构以及损伤定位机构;提出了基于图像的快速识别拉索表面缺陷的检测识别方法,包括图像截取、滤波降噪、图像分割、缺陷识别,并加以算法实现。实验结果表明,该方法不仅实现了拉索表面缺陷的实时检测,同时系统指标达到:最小识别面积为1cm2,图像实时处理速度为10cm/3s。
图像识别 拉索缺陷检测 嵌入式系统 桥梁 image recognition cable defect detecting embedded system bridge 
光电工程
2008, 35(2): 40

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!