作者单位
摘要
杭州电子科技大学 通信工程学院,杭州 310018
针对激光混沌保密通信系统中混沌信号接收双方硬件参数难以完全匹配的问题,用长短期记忆神经网络对发射端产生的大量混沌加密信号和部分载波信号进行充分训练,最终得到一个与发射端激光器系统高度相似的神经网络模型,并用此非线性模型代替接收端进行解密,实现了2 Gbit/s的混沌同步通信。该方法明显降低了混沌同步的复杂性。探讨了不同节点数量、耦合系数以及信噪比对于同步通信的影响,结果表明同步系数可以高达0.999 966,均方根误差达到10-3量级,误码率低至10-10量级。最后通过图像传输系统验证了方案的可行性。
激光通信 混沌同步 长短期记忆神经网络 光反馈 光电反馈 混沌预测 Laser communication Chaos synchronization Long short-term memory neural networks Optical feedback Optoelectronic feedback Chaotic prediction 
光子学报
2023, 52(6): 0606003
作者单位
摘要
上海交通大学 区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室,上海200240
全光混沌由于产生结构简单和混沌复杂度高等特点,在混沌保密通信中起着重要的作用。由于全光混沌需要发射端与接收端激光器参数几乎完全一致才可达到很好的同步效果,一直没有在保密通信方向取得很好的应用。文章提出了一种利用神经网络对激光器进行建模同步的方法,在发射端利用大量已知混沌信号和混沌加密信号对神经网络进行训练,得到一个与发射端激光器结构相似的神经网络模型,在接收端利用此神经网络模型对加密信息进行解密,并通过实验成功对5 Gbit/s信号进行了混沌加密和解密。此方法大大降低了全光混沌同步的复杂度,并为点到多点全光混沌通信提供了可能。
全光混沌通信 神经网络 混沌预测 all-optical chaotic communication neural network chaos prediction 
光通信研究
2019, 45(6): 1

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