1 中国电子科技集团公司 第二十六研究所, 重庆 400060
2 模拟集成电路国家重点实验室, 重庆 400060
针对任意复杂膜系结构和电路拓扑结构的声表面波(SAW)滤波器的精确快速设计问题, 该文基于声/电/磁多物理场耦合全波仿真平台, 结合基因遗传优化算法和通用图形处理器(GPGPU)加速技术, 利用有限元分层级联精确模型(HCT)优化设计梯形谐振器, 色散COM模型优化设计纵向耦合谐振器, 实现了任意复杂膜系结构和电路拓扑结构的SAW滤波器的正向设计与优化。通过42° Y-XLiTaO3常规SAW滤波器的优化设计与研制, 设计优化结果与实验结果吻合较好, 验证了该方法的有效性和可行性。
声表面波(SAW)滤波器 全波仿真 分层级联 遗传算法 surface acoustic wave(SAW) filter full-wave simulation hierarchical cascade genetic algorithm
1 中国电子科技集团公司第二十六研究所, 重庆 400060
2 模拟集成电路国家重点实验室, 重庆 400060
针对任意复杂拓扑结构的梯形声表面波(SAW)滤波器的精确快速设计问题, 基于声/电/磁多物理场耦合全波仿真平台, 结合基因遗传优化算法和通用图形处理器(GPGPU)加速技术, 利用有限元分层级联精确模型(HCT)代替COM模型进行SAW滤波器的设计与优化, 计算速度和优化速度与COM模型相当。通过42°Y-X LiTaO3常规SAW滤波器的优化设计与研制, 插入损耗为0.67 dB, 2 dB相对带宽为3.85%, 验证了该方法的有效性和可行性。
SAW滤波器 全波仿真 分层级联 遗传算法 SAW device full-wave simulation hierarchical cascade genetic algorithm
1 模拟集成电路重点实验室, 重庆400060
2 中国电子科技集团公司 第二十六研究所, 重庆400060
针对任意复杂结构声表面波(SAW)器件精确快速分析及其内部多物理场耦合效应的精确表征问题，该文在充分考虑SAW器件实际存在的各种影响因素下，采用有限元分层级联算法推导出有限长结构SAW器件的有限元数学模型。基于全波仿真技术，考虑管座及键合线等封装模型电磁效应，对漏波型42°Y-X LiTaO3温度补偿型声表面波(TC-SAW)器件进行计算，通过与实验结果对比,验证了计算模型的精确性，为高性能SAW器件的精确快速设计提供了支撑。
SAW器件 精确表征 分层级联技术(HCT) 全波仿真 surface acoustic wave(SAW) devices accurate characterization hierarchical cascading technique(HCT) full-wave simulation
1 西安邮电大学自动化学院，陕西 西安 710121
2 火箭军工程大学导弹工程学院，陕西 西安 710025
图像目标搜索是智能安防、区域监控等领域的一项关键技术。近年来，随着视频数据的爆炸式增长，如何在海量视频数据中进行感兴趣目标的快速搜索成为智能视频处理领域亟待解决的关键问题。本文提出了一种基于底层特征和深度学习特征分层级联的目标快速智能搜索方法。首先，采用目标智能检测技术对视频数据中的感兴趣类型目标进行智能检测；其次，针对数量众多的目标检测结果，设计基于底层特征相关性度量的门控机制，实现对目标框的筛选；最后，利用高维深度学习特征完成对目标的准确识别。实验结果表明，所提方法在Market1501数据集上的重识别精度（mAP）达到88.5%，同时网络推理过程的计算量与YOLO和重识别网络直接级联的目标搜索方法相比降低了81.75%，显著提升了目标搜索速度。
机器视觉 目标搜索 底层特征 行人重识别 特征分层级联 激光与光电子学进展
2022, 59(2): 0215005
