作者单位
摘要
1 五邑大学 智能制造学部,广东 江门 529020
2 伍伦贡大学 电气计算机与通信工程学院,澳大利亚伍伦贡 2522
3 嘉应学院 物理与电子工程学院,广东 梅州 514015
为抑制激光散斑噪声对定量相位重建精度的影响,本文基于经验模态分解提出了一种激光散斑噪声抑制方法。该方法只需采集一张全息图像且无需添加额外硬件设备,避免了寻找最优处理参数的复杂过程。首先,采用经验模态分解突出图像细节信息。其次,使用边缘检测克服各向异性扩散方程中梯度算子抗噪声能力不强、不能识别伪边缘等问题,对细节突出的图像进行边缘检测。最后,由高精度的边缘检测结果引导扩散去噪过程达到更好的散斑抑制效果。实验结果表明,经过本文方法处理后,重建相位的结构相似性提高了12.900 0%,边缘保持指数提高了14.386 1%,散斑抑制指数降低了8.129 9%,并且相位截面曲线与原始相位最接近。本文所提出的方法不仅具备更好的去噪效果,而且更有效地保留了细节信息,相位重建的精度更高。
散斑噪声抑制 经验模态分解 边缘检测 各向异性扩散方程 speckle noise suppression empirical mode decomposition edge detection anisotropic diffusion equation 
液晶与显示
2023, 38(4): 495
作者单位
摘要
1 西安电子科技大学 物理与光电工程学院, 西安 710071
2 桂林电子科技大学 生命与环境科学学院, 广西 桂林 541004
3 上海卫星工程研究所, 上海 200240
针对复杂背景下红外弱小目标检测效果不佳的问题, 结合多尺度分析法和各向异性扩散方程, 利用图像尺度和方向信息, 提出一种新的红外弱小目标检测算法.首先, 采用Surfacelet变换对图像进行多尺度、多方向分解, 得到不同尺度下高频子带系数和低频子带系数;其次根据不同频带的特点, 分别采用改进的各向异性扩散方程差分滤波和局部去均值滤波对高频子带系数和低频子带系数进行处理;最后, 采用逆Surfacelet变换重构处理后的子带系数, 并采用自适应阈值分割对重构的图像进行分割, 以实现目标检测.采用多组红外图像进行试验, 并与小波滤波以及各向异性扩散滤波进行比较, 实验结果显示, 该算法能有效抑制背景及其边缘, 可以获得比另外两种算法更好的红外弱小目标检测效果.
红外与夜视技术 目标检测 多尺度分析 图像处理 弱小目标 图像滤波 各向异性扩散方程 阈值分割 Infrared night vision technique Target detection Multiscale analysis Image processing Dim and small target Image filtering Anisotropic diffusion equation Threshold segmentation 
光子学报
2015, 44(9): 0910002

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