作者单位
摘要
长春理工大学物理学院 吉林省光谱探测科学与技术重点实验室,吉林 长春 130022
痤疮是属于丙酸杆菌皮肤病脉的一种慢性炎症, 它危害着人体健康。虽然市面上存在痤疮识别手段, 但其仪器较大且费用昂贵, 目前尚无民用级别的痤疮识别系统投入使用。本文提出一种基于多光谱成像技术的面部痤疮识别方案, 即利用多光谱相机设备, 分别对面部正常与不同严重程度痤疮皮肤进行多光谱图像信息采集, 通过图像处理方法对采集的信息进行多光谱图像分析, 并通过光谱反演算法获取光谱信息。然后将反演出的正常和不同严重程度痤疮皮肤的反射率谱线, 与高精度光谱仪在同等实验条件下探测的谱线趋势进行对比。最后建立支持向量机(support vector machine, SVM)面部痤疮三度四级分类模型, 准确率为90%, 验证了基于多光谱成像技术对面部痤疮无创识别与分类的可行性。
多光谱成像 反射率谱 图像识别 图像二值化 痤疮识别 Multispectral imaging Reflectance spectrum Image identification Image processing 
光散射学报
2022, 34(3): 231
作者单位
摘要
武汉大学电子信息学院,武汉430079
结合全局阈值法和局部阈值法优点, 提出一种基于图像增强的双阈值二值化方法。利用OTSU和Kittler法计算出的两个阈值, 对灰度值大于高阈值和小于低阈值的点预先处理, 再对灰度值处于双阈值之间的点用Sauvola法进行判断。双阈值不仅保留了更多细节信息, 还控制了算法的时间开销, 但是仍没有解决光照不均的图像二值化。针对此问题, 提出了一种新的图像增强算法。利用均分的4块区域与整幅图像的平均灰度值的4个差值, 结合与像素点图像位置相关的4个权值, 对图像上各个点进行相对应的灰度补偿, 反复增强, 直至4块区域的平均灰度值控制在一定范围内。经过图像增强后, 光照不均图像二值化效果有了明显的改善。
图像增强 图像二值化 双阈值 二值化评估 image enhancement image binarization double threshold binarization evaluation 
电光与控制
2017, 24(5): 10
作者单位
摘要
1 上海前端科技有限公司, 上海 200063
2 东华大学理学院, 上海 201620
在车牌识别技术中, 车牌图像的二值化处理是字符分割的关键技术。分析了传统基于灰度二值化方法在特殊场景中应用的缺陷, 提出了一种基于Laplacian扩展算子的二值化方法, 该方法首先通过计算出车牌图像的边缘灰度分布特征, 然后进行自适应阈值三值化处理, 获取黑、白、灰三值图, 再结合车牌颜色信息, 准确判定字符与背景, 实现图像二值化。对于存在阴影覆盖和局部过曝光等现象的车牌图像, 该方法能够充分保留笔画的完整性, 显著提高车牌图像的二值化效果。
边缘特征 图像二值化 图像三值化 Laplacian扩展算子 edge feature binaryzation of image three-valued image processing extended laplacian operator 
应用激光
2017, 37(4): 619
作者单位
摘要
1 烟台大学, 山东 烟台 264000
2 聊城大学, 山东 聊城 252000
植株的图像提取是进行植株位置判定的基础, 是图像分割的范畴。图像的色彩信息是不容忽视的一方面, 基于此提出了一种基于色彩的区域分割方法。由于植株的绿色成分较大, 故可采用最大分量提取的方法实现对图片中植株部分的分割, 此种方法计算量很小, 只需按像素操作即可。另外其中提出的非彩色部分剔除方法能够较好的分离出建筑物和植物, 使得分割出的图像更为准确。自适应阈值二值化计算方法可以根据图像自身的亮度值进行实时计算, 能够较好的适应不同光照条件下图片的二值化处理。经过实例验证, 此方法具有一定的有效性和合理性。
彩色图像分割 植株提取 图像二值化 最大分量提取 color image segmentation plant extract image binaryzation maximum component extraction 
光电技术应用
2017, 32(1): 56
作者单位
摘要
浙江工业大学 理学院,浙江 杭州310023
针对织物的纱线密度检测,提出一种对织物图像,信息进行检测的方法。通过数字相机获得织物图像,对织物图像进行最优二值化处理。利用像素黑白颜色区分织物上的纱线和间隙,通过扫描经线和纬线方向的像素颜色值获得纱线处像素颜色特性,从而计算出经线方向和纬线方向的纱线数目。根据各方向最大像素数得织物的大小,即可得知织物的密度。
织物密度 数字图像处理 图像二值化 fabric density digital image processing image binaryzation 
光学仪器
2014, 36(2): 126
作者单位
摘要
1 燕山大学 信息科学与工程学院, 河北 秦皇岛 066004
2 燕山大学 河北省测试计量技术及仪器重点实验室, 河北 秦皇岛 066004
3 中国石油天然气管道通信电力工程总公司, 河北 廊坊 065000
本文提出一种新的基于 Curvelet变换的文本图像二值化处理方法, 以消除文本图像中局部高亮度区域对二值化图像质量的影响。首先对具有局部高亮度区域干扰的原始文本图像进行 Curvelet变换, 得到图像在曲波域的 Curvelet系数集; 然后根据各 Curvelet系数所表征的图像特征, 对 Curvelet系数进行非线性增强, 以优化文本图像的直方图分布; 对增强的 Curvelet系数集进行反变换, 得到直方图优化后的时域图像, 进而应用 Otsu方法实现文本图像二值化。应用本文方法对具有带状及点状局部高亮度区域的文本图像进行二值化处理, 并采用 ABBYY FineReader10对二值图像进行 OCR识别。实验结果表明, 通过本文提出的处理方法所得到的二值化图像, 其字符的 OCR识别准确率最高可达 94.81%, 优于其他四种典型的图像二值化处理方法。
文本图像二值化 局部高亮干扰 多尺度处理 Curvelet变换 document image binarization local highlight interference multi-scale processing Curvelet transform 
光电工程
2012, 39(11): 75
作者单位
摘要
重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室,重庆 400030
分析了基于LOG 算子的局部动态阈值和基于最大类间方差的全局阈值算法的基本原理,讨论了他们在机械工件数字识别中二值化的具体实现方法。针对动态阈值和全局阈值各自的优点,结合工件字符图像的特点,提出了LOG 算子的局部动态阈值和基于最大类间方差的全局阈值相结合的新方法:首先用LOG 算子的局部动态阈值算法增强字符的细节信息,较好的区分了易混淆的数字。然后利用最大类间方差的全局阈值算法对背景进行二值化。该综合算法的计算复杂度、执行时间、二值化效果以及适用范围等方面均有较佳表现,并已应用于实际系统,取得了较好的实验结果。
机械工件 图像二值化 全局阈值 动态阈值 mechanical workpiece image binarization global threshold dynamic threshold 
光电工程
2010, 37(6): 1
作者单位
摘要
1 西安电子科技大学ISN国家重点实验室, 陕西 西安 710071
2 华为技术有限公司, 广东 深圳 518129
基于多视点视图深度特征,提出一种通过简单块匹配运算划分多视点视图区域并估计区域视差的算法。首先基于深度对象的概念确定图像中具有不同深度的区域数量以及这些区域对应的区域视差,再根据误差最小化准则初步确定每个图像块所属区域。当区域中图像块数量小于某个阈值时,采用区域合并算法将该区域中的每个图像块合并到与它的视差最为接近的其它图像区域,通过迭代形成最终的有效图像区域划分。实验表明,该算法能够以图像块为基本单元有效地划分各深度层区域,并准确估计对应的区域视差。
图像信号处理 区域分割 区域视差估计 深度对象 多视点视频 图像二值化 
光学学报
2008, 28(6): 1073

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