1 南京航空航天大学电子信息工程学院, 江苏 南京 210016
2 瞬态光学与光子技术国家重点实验室, 陕西 西安 710068
为了有效抑制数字全息再现像的散斑噪声,进一步改善再现像的像质,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和各向异性扩散的数字全息再现像散斑噪声抑制方法。将再现像进行双树复小波分解,对低频分量和6个方向的高频分量分别采用改进的P_Laplace扩散和拉普拉斯金字塔非线性扩散(LPND),通过双树复小波逆变换(IDT-CWT)重构再现像。给出了实验结果,并与小波阈值收缩和全变差(TV)扩散方法、拉普拉斯金字塔非线性扩散的方法、Contourlet结合TV扩散和自适应对比度扩散的方法进行了主观视觉比较,同时依据峰值信噪比(PSNR)、相关系数(COR)及运行时间等进行了客观定量评价。结果表明,本方法对散斑噪声抑制能力更强,并能更好地保留再现像的细节纹理特征。
全息 散斑噪声抑制 再现像 双树复小波 P_Laplace扩散 拉普拉斯金字塔非线性扩散
1 哈尔滨工程大学信息与通信工程系,哈尔滨,150001
2 中国民用航空学院信息与通信工程系,天津,300300
3 哈尔滨工业大学可调谐激光技术国家级重点实验室,哈尔滨,150001
提出了一种新的用于散斑噪声抑制的非线性加权均值多方向形态滤波算法。运用此算法和先前提出的散斑噪声抑制算法以及小波软阈值算法和Lee滤波算法一并对相干激光雷达图像进行了噪声抑制处理,并且对处理的结果进行了比较,证明了本算法的进步,即在不降低噪声抑制能力的前提下,较好地保持了图像边缘。
散斑噪声抑制 形态滤波算法 相干激光雷达 非线性权重 图像