1 中国科学技术大学 微电子学院, 合肥 230026
2 中国电子科技集团公司 第三十八研究所, 合肥 230088
为了改善波束成形质量,基于相控阵芯片幅度和相位校准系统,提出了一种校准算法。在计算出每个状态的误差后,只需要遍历一次所有相控阵芯片的状态,就可以筛选出目标状态,生成查找表。筛选时,对每个状态的幅度误差、相位误差和使用CORDIC计算出的所有目标状态的RMS误差进行约束,可以使相控阵芯片实现误差(RMS)小于2°的6位移相(360°)和误差(RMS)小于0.3 dB的6位衰减(32 dB)。与穷举搜索和逐次逼近的方式相比,提出的校准算法节省了LUT的生成时间。根据此算法,使用65 nm CMOS工艺设计了一个自校准芯片,面积为584 613.16 μm2。
相控阵 自校准 phased array self-calibration LUT LUT CORDIC CORDIC
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津 300072
应用双准直光束测量滚转角时,双准直光束夹角易受环境变化、机械形变等因素的干扰,严重影响测量精度。双准直光束测量滚转角对光斑位置敏感,而偏振测量滚转角取决于入射光的偏振态,受激光角漂的影响相对较小。因此,为提升长距离下五自由度测量中滚转角的误差测量精度,提出了一种基于偏振的双准直光束测量滚转角的自校准方法,在导轨的不同位置使用双准直光束和偏振分别测量接收端的滚转角姿态,计算出双准直光束夹角,进而校准双准直光束测量结果,提升测量精度。实验结果表明:在测量范围为0.75~2.00 m内,校准后滚转角测量误差减小88.97%,满足长距离实时滚转角测量对高精度、易装调的要求。
滚转角测量 双准直光束 偏振 自校准 长距离 激光与光电子学进展
2023, 60(23): 2312002
为了保证油气井高温分布式温度测量的准确度, 设计了高温单模喇曼自校准监测系统, 分别介绍了系统中分布式喇曼测温系统、光纤光栅温度校准系统的工作原理, 并对系统的测温范围和测温精度进行了800 ℃的高温监测实验。实验结果表明: 在测温距离为0~1 km, 温度范围为0~800 ℃条件下, 该系统的温度分辨率为0.1 ℃, 测温精度为±2 ℃, 基本满足高温分布式温度监测要求。
高温 单模喇曼散射 光纤光栅 自校准 high temperature single mode Raman scattering fiber grating self-calibration
1 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究, 吉林 长春 130033
2 中国科学院大学, 北京100049
3 北京航天计量测试技术研究所, 北京100076
为满足实验室条件下长时间、高精度的热流密度测量要求,基于电替代测量原理研制了一种新型辐射热流计,该型辐射热流计可通过自校准的方式溯源至国际单位制单位。本文简述了辐射热流计的系统构成,结合辐射热流计的测量原理,分析并计算了辐射热流计自校准过程中9项影响量的测量不确定度和合成标准不确定度。通过与中国计量科学院所标定的标准探测器比对,计算了辐射热流计的不确定度,最后根据实验数据及分析结果为该型热流计的优化设计提供了参考。实验结果表明:辐射热流计的相对标准不确定度优于0.26%,与标准探测器的归一化偏差为0.60,验证了不确定度评估结果。实验结果将为辐射热流计下一阶段的研制提供有效参考。
辐射热流 热流计 自校准 不确定度 比对 radiation heat flux heat-flux meter self-calibration uncertainty comparison
1 河南大学人工智能学院,河南 开封 475004
2 河南大学大数据分析与处理河南省重点实验室,河南 开封 475004
针对行人重识别过程中跨相机拍摄导致的行人图像风格差异问题,提出了一种基于循环矢量量化生成对抗网络(CVQGAN)与自校准卷积模块的学习框架。设计了一种离散化的矢量量化模块,将该模块用于生成器由编码到解码的过程中,利用矢量量化空间中的离散矢量解决了原始生成器产生噪声伪图像的问题,从而生成质量更高的风格转换图像。将自校准卷积模块融合至Resnet50主干网络的卷积层中,利用多分支网络结构对各支路进行不同的卷积操作,以获取表征能力更强的特征,进一步解决同一行人在不同相机下的风格差异问题。在Market1501和DukeMTMC-reID数据集上对所提算法进行有效性实验验证,结果表明本文算法能够有效提高行人重识别的准确率和鲁棒性。
机器视觉 跨相机 生成对抗网络 风格转换 自校准卷积 行人重识别 激光与光电子学进展
2022, 59(10): 1015007
内蒙古科技大学信息工程学院, 内蒙古 包头014010
基于先验框设计(anchor-based)的多类目标检测算法存在超参数多、泛化能力差、正负样本不平衡的问题。针对这些问题,提出一种基于改进无锚(anchor-free)方法的目标检测算法。首先,针对传统算法在多类目标检测任务中难以获得鲁棒的特征表达的问题,构建基于上下文结合的自校准双重注意力模块,通过混合空洞卷积组获取多感受野信息;然后以低维空间嵌入的方式进行自校准获取上下文空间信息;最后将空间信息与通道信息结合,增强算法特征表达能力。针对在多类目标检测任务中由于目标尺度变化大、外观不规则而易引入背景噪声的问题,利用改进的可变卷积,对目标进行自适应采样。在目标检测数据集MSCOCO上的实验结果表明,所提算法能有效提升目标检测精度,优于对比检测算法。
图像处理 目标检测 上下文自校准 双重注意力机制 可变卷积 anchor-free 激光与光电子学进展
2021, 58(12): 1210013
红外成像系统中一直存在着非均匀性的问题, 针对红外大动态范围成像等任务对改变成像系统积分时间的需要, 提出了一种利用像素级辐射自校正技术的可变积分时间的非均匀性校正方法。通过辐射自校正为红外探测器中的每个像元建立辐射响应方程以估计出场景的辐射通量图, 利用线性校正模型对辐射通量图进行校正, 实现任意积分时间下的非均匀性校正。该方法的有效性通过高分辨率碲镉汞红外探测器进行了验证。
非均匀性校正 辐射自校准 积分时间 non-uniformity correction, radiometric self-calibr