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研究论文
基于雾气分布的大气光幕估计去雾算法
杨燕 张雯波 *
作者单位
摘要
兰州交通大学 电子与信息工程学院，甘肃 兰州 730070
由于雾霾天气下空气中介质粒子的影响，成像设备所捕获的图像通常会存在对比度低、色彩丢失等问题。针对这些问题，本文提出一种基于雾气分布的大气光幕估计去雾算法。首先，将Fade方法提取的初始雾气分布图像进行阈值分割与细化处理得到较为准确的雾气分布信息。其次，通过分析景深、雾浓度、大气光幕之间的关系建立大气光幕估计模型。最后，通过亮度权重图与自适应大气光阈值选取大气光区域，获取较为准确的大气光，进而恢复退化场景。实验与结果表明，本文算法恢复的图像清晰自然，去雾效果彻底，并且能够保留图像中的细节信息。
图像去雾 雾气分布 大气光幕估计模型 亮度偏差 自适应大气光阈值 image dehazing haze distribution estimation model of atmospheric veil luminance deviation adaptive atmospheric light threshold 
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液晶与显示
2023, 38(4): 534
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