李瑞 *
作者单位
摘要
成都师范学院史地与旅游学院, 四川 成都 611130
为研究气象因素对成都市大气细颗粒物 (PM2.5)、可吸入颗粒物 (PM10) 的影响,收集了2015―2018年成都市PM2.5、PM10的月平均浓度,采用Pearson相关分析法,分析了成都市PM2.5、PM10与气象条件的关系。结果表明:(1) 2015―2018年,成都市PM2.5、PM10年平均浓度虽然年际间差别较小,但整体呈现逐年缓慢下降趋势,2015年以来成都市的一系列大气污染控制措施是PM2.5、PM10逐年缓慢下降的原因;2015―2018年成都市PM2.5、PM10浓度季节变化特征整体表现为冬季 > 春季 > 秋季> 夏季。(2) 不同气象因素对成都市PM2.5、PM10月平均浓度的影响程度不同,降水量与气温是影响成都市PM2.5、PM10月平均浓度的主要因素,两者与PM2.5、PM10呈较高的负线性相关,其中PM2.5、PM10与降水量的相关系数均为 -0.612,与月平均气温的相关系数分别为 -0.822、-0.776,降水会通过捕获大气中的颗粒物来去除PM2.5、PM10,而温度的升高会加强PM2.5、PM10等污染物在垂直方向上的对流运动,从而对成都市污染物浓度的降低起到重要作用;日照时数、月平均风速、相对湿度等与PM2.5、PM10月平均浓度整体也呈现负相关,但与降水量和气温相比,日照时数、月平均风速与PM2.5、PM10月平均浓度的相关性较低,而相对湿度与PM2.5、PM10月平均浓度的相关性则更加微弱,表明相对湿度的变化对成都市PM2.5、PM10的积累和扩散影响很小。
细颗粒物 可吸入颗粒物 气温 降水量 风速 fine particulate matter inhalable particles temperature precipitation wind speed 
大气与环境光学学报
2023, 18(1): 47
作者单位
摘要
1 中国科学院安徽光学精密机械研究所 中国科学院大气成分与光学重点实验室, 安徽 合肥 230031
2 中国科学院大学,北京 100039
大气中气溶胶光学厚度和可降水量情况为天文选址提供必不可少的评价依据,为天文观测提供重要参考。利用DTF型太阳辐射计对青海德令哈进行 观测,获得2013年9月至2015年1月晴天无云条件下的观测结果,进而得到该地区观测期间气溶胶光学厚度、ngstrm指数和大气可降水量的 日变化与季节变化特征。该地区的气溶胶光学厚度和可降水量日变化类型较多,可分为六种,有一定的季节性特征。不同季节中,秋季气溶胶光学 厚度最小,其他季节相当,而可降水量在夏季最大,明显高于其他季节。ngstrm指数春季最小,夏季和秋季次之,冬季最大。总体来说青海德令哈 的气溶胶光学厚度和可降水量都较小,大气较干净稳定,适合天文观测。
太阳辐射计 气溶胶光学厚度 降水量 Angstrom指数 sun-photometer aerosol optical thickness precipitable water vapor Angstrom parameter 
大气与环境光学学报
2016, 11(3): 172
作者单位
摘要
1 安徽建筑大学环境与能源工程学院, 安徽 合肥 230601
2 中国科学院安徽光学精密机械研究所, 安徽 合肥 230031
3 河北省石家庄市气象局, 河北 石家庄 050081
建立新的物理反演法能同时反演大气温度廓线、水汽廓线、表层温度和地表发射率,该反演算法应用到我国黄海地区AIRS红外卫星资料中,可反演得到较高垂 直分辨率的大气温度廓线和水汽廓线,同时反演得到表层温度和地表发射率、根据水汽廓线计算大气可降水量。
大气温度廓线 水汽廓线 红外卫星AIRS 表层温度 大气可降水量 atmospheric temperature profile water vapor profile Atmospheric Infrared Sounder satellite surface skin temperature total precipitable water vapor 
大气与环境光学学报
2016, 11(2): 118
作者单位
摘要
1 中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气成分与光学重点实验室, 安徽 合肥 230031
2 中国科学院大学, 北京 100039
许多光学工程都需要掌握实时大气参数廓线,用来预测大气透过率和大气背景辐射,而目前除了无线电探空 和大气遥感外,不易获得实时大气参数廓线。利用历年探空站点数据,并根据地面实时大气参数值,构建 各高度层比例因子,得到实时大气参数廓线。以厦门地区为例,将模拟构建的实时温度、气压、水汽密度 廓线及整层大气可降水量与实际探空廓线进行对比,表明:构造的对流层以下的温度廓线偏差小于2.5 K,气压 基本保持不变,水汽密度廓线在晴天条件下与真实廓线吻合较好,水汽总量偏差小于15%。此方法在某些 光学工程中有一定的应用价值。
实时大气参数廓线 模式构建 降水量 real-time atmospheric parameter profiles modelling precipitable water 
大气与环境光学学报
2013, 8(3): 161
作者单位
摘要
1 上海市卫星遥感与测量应用中心, 上海 201199
2 南京大学,江苏 南京 210093
基于对大气中水汽重要性及GPS测量大气水汽优势的双重认识,进入本世纪以来,华东区域各省气象部门联合与测 绘院、天文台等其他部门建起了相当规模的GPS气象探测网(GPS/MET)。根据2010年华东区域地基GPS/MET数据,选择 与GPS站相距10 km内的无线电探空站资料,对华东区域地基GPS/MET反演的大气整层可降水量(PWV)、大气整 层湿延迟(ZWD)和大气整层总延迟(ZTD)进行精度检验,结果表明: (1)GPS/MET反演的PWV与探空结果相比具有 很高的一致性,平均误差在1 mm以下,相对误差11.54%; GPS/ZTD反演的精度更高,百分比误差小于1%。(2)反 演的各个量与探空资料具有很高的相关性,其中平均相关系数中PWV和ZWD都超过0.98, ZTD为0.977。对GPS/PWV精度 按季节进行相关系数分析得,除夏季相关系数为0.927,相对较低,其余季节相关系数均为0.96以上。(3)以本地 的无线电探空站资料为基准,与NCEP再分析资料对比发现GPS/PWV的反演精度要优于NCEP再分析场资料反演 的大气整层可降水量。因此区域GPS/MET网反演的产品对提高灾害性天气的监测和预报能力, 改进数值 天气预报精度已显示出广阔的应用前景。
全球定位系统 降水量 延迟 无线电探空 GPS precipitable water vapor total delay radiosonde 
大气与环境光学学报
2013, 8(2): 138
李建玉 1,2,*徐文清 1,2伽丽丽 1,2詹杰 1[ ... ]魏合理 1
作者单位
摘要
1 中科院安徽光机所, 中国科学院大气成分与光学重点实验室, 合肥 230031
2 中国科学院研究生院, 北京 100039
研制了一种基于VB平台可实时测量监控的可视化多波长便携式全自动太阳光度计DTF-6, 可实现瞬时太阳辐照度、整层大气气溶胶光学厚度和可降水量的实时测量与显示, 具有电机运转、太阳跟踪、加热温度等强大的在线检测功能。该仪器是在自行研制的第三第四代太阳光度计的基础上进行的改进, 仪器更方便使用、更适应恶劣环境、更小型化和具有更高的性能价格比。通过对实测结果的分析和比较, 该仪器令人满意, 并给出仪器标定结果, 同时对其应用进行了阐述。
应用光学 太阳光度计 标定 气溶胶光学厚度 降水量 applied optics sun-photometer calibration optical thickness precipitable water 
光学技术
2012, 38(1): 30
作者单位
摘要
1 中国科学院安徽光学精密机械研究所 中国科学院大气成分与光学重点实验室, 安徽合肥?230031
2 中国科学院研究生院,北京?100039
DTF型系列太阳光度计在合肥地区测量大气气溶胶光学厚度(AOT)和可降水量(PWV),并与其它测量仪器进行对比验证,各仪 器之间测量结果日变化趋势具有很好的一致性。对比分析结果显示:太阳光度计之间测量气溶胶光学厚度和可降水量的 均方根误差都在8%以内;太阳光度计测量的可降水量与微波辐射计测量的水汽含量进行对比,均方根误差约5%。通 过对比验证和误差分析, DTF型太阳光度计测量AOT和PWV具有较高的可靠性。
太阳光度计 气溶胶光学厚度 降水量 误差分析 sun-photometer aerosol optical thickness precipitable water vapor error analysis 
大气与环境光学学报
2012, 7(2): 89
作者单位
摘要
1 中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
2 中国科学院研究生院, 北京 100039
对激光雨滴谱仪监测的降水粒子粒径、末速度、粒子数等信息进行分析,得到降水粒子的粒径-末速度函数和雨滴 谱等关系函数。通过计算得到的降水强度与气象数据对比,得到误差函数;根据误差函数建立降水量反演 算法,对降水强度进行修正得到修正后降水强度和降水量,修正后降水量误差减少了10%以上,最后给出降水类型的判断方法。
激光雨滴谱仪 雨滴谱 降水强度 降水量反演 曲线 laser raindrop monitor drop size distribution rainfall intensity precipitation inversion curve 
大气与环境光学学报
2011, 6(6): 423

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