作者单位
摘要
广州市高速公路有限公司,广东 广州 510330
为了解决混凝土结构挠度测量中参考点精确定位的问题,推导了高斯光斑的拟合算法,证明了参数克拉美−罗下界的存在,并利用莱文贝格−马夸特方法优化了相应参数。实验结果表明,基于非线性参数优化的高斯拟合光斑定位算法在信噪比为40 dB时,其中心提取的均方根误差衰减为0。随着对比度的降低,3种测试方法的提取精度会变差。在对比度降至原图像的25%之前,基于非线性参数优化的高斯拟合光斑定位算法的鲁棒性优于其他算法,但当对比度继续下降时,这一优势将消失。因此,在对比度良好的情况下,该算法不仅可以保证精度而且可以较好地提高鲁棒性。
非线性参数优化 高斯拟合 函数拟合 理论推导 光斑定位 nonlinear parameter optimization Gaussian fitting function fitting theoretical derivation spot location 
光学仪器
2023, 45(1): 67

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