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—— 封面文章导读 —— 西北工业大学赵建林教授和邸江磊教授课题组受邀发表了题为“卷积神经网络在光学信息处理中的应用研究进展”的综述文章。作者详细介绍了卷积神经网络(CNN)的基础概念和结构构成,回顾了其在数字全息术、条纹分析、相位解包裹、鬼成像、傅里叶叠层成像、超分辨显微成像、散射介质成像、光学层析成像等领域的主要应用进展,并汇总分析..详细>> 本期栏目(2021.16) 综述; 成像系统; 大气光学与海洋光学; 光谱学; 机器视觉; 全息; 图像处理; 遥感与传感器; 医用光学与生物技术; 仪器,测量与计量; |
↑【封面解读】 信息编码条纹中, 逆向解调困难重。 数据驱动卷积启, 神经网络辟新径。 ↑添加编辑为好友,加入作者交流群,随时咨询稿件问题哦 基本信息 创刊:1964年·半月刊 名称:激光与光电子学进展 电话:021-69918427 地址:上海市嘉定区清河路390号 |
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———— 2021年第16期优秀论文 ———— |
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卷积神经网络在光学信息处理中的应用研究进展(封面文章)(特邀综述) 【作者】邸江磊, 唐雎, 吴计, 王凯强, 任振波, 张蒙蒙, 赵建林 【单位】西北工业大学 【摘要】本文介绍CNN的基础概念和结构构成,回顾其在数字全息术、条纹分析、相位解包裹、鬼成像、傅里叶叠层成像、超分辨显微成像、散射介质成像、光学层析成像等领域的最新应用进展,评述... |
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【作者】尚明皓, 余飞鸿 【单位】浙江大学光电科学与工程学院 【摘要】总结了利用变焦法进行显微三维测量的原理,介绍了变焦显微三维测量系统理论与技术的最新进展,最后对变焦显微三维测量系统的未来发展方向进行了... |
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【作者】文沛, 程英蕾, 余旺盛 【单位】空军工程大学信息与导航学院 【摘要】深度学习因其处理大型数据集的高效性、提取特征的自主性,成为点云分类研究的主导方法。首先对点云分类方法的研究现状进行了介绍,接着重点对基于深度学习的点云分类的主要方法和最新方法进行了阐述。根据数据处理方式... |
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【作者】杨斌, 王斌 【单位】东华大学计算机科学与技术学院 【摘要】本文介绍了近些年光谱解混理论方法和应用的相关研究进展,包括线性与非线性混合模型作用,以及几何、正则优化和统计机器学习原理框架下的方法研究成果。此外,分析了... |
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【作者】李航宇, 黄翔, 褚文敏, 周蒯 【单位】南京航空航天大学机电学院 【摘要】针对同轴内啮合的大尺寸齿形结构手动装配模式中测量困难且精度不易保证的问题,提出一种面向齿形结构装配的视觉测量方法。该方法通过构建单目视觉测量系统,利用其图像特征解算空间位姿实现高精度测量。首先基于... |
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【作者】于福升, 余江, 鲁远甫, 周志盛, 李光元 【单位】云南大学信息学院 【摘要】针对传统机器学习与浅层神经网络在虹膜图像性别分类中存在的不足以及卷积神经网络对图像特征提取的优势,提出一种基于残差网络(ResNet)的虹膜图像性别分类模型,采用ResNet结合迁移学习... |
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【作者】李莉文, 梁忠诚, 赵瑞, 关建飞, 孔梅梅, 陈陶, 张月 【单位】南京邮电大学电子与光学工程学院、微电子学院 【摘要】基于模拟退火算法(SAA)提出了一种多目标优化合成孔径成像阵列的方案。根据合成孔径成像的调制传递函数(MTF)特性,设计了孔径阵列在多个方向上的频谱优化目标函数。以劣化后... |
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