电光与控制, 2009, 16 (5): 78, 网络出版: 2010-04-01   

基于极大似然法的异类传感器配准方法研究

Spatial Registration of Different Sensors Using Maximum Likelihood Method
作者单位
空军工程大学 工程学院,西安 710038
摘要
针对异类传感器数据融合空间配准问题,利用极大似然法对多传感器系统模型进行分析,推导出配准参数的估计值,以毫米波雷达/红外传感器复合制导为例,对空间配准算法进行了仿真,仿真结果具有较快的迭代收敛速度和较好的配准效果,满足了异类传感器融合实时性和精确度的要求。
Abstract
The spatial registration for data fusion of different sensors was studied. The multi-sensor system was analyzed by using maximum likelihood method,and the estimated registration parameters were deduced. Taking the composite guidance of millimeter wave radar with infrared sensor as an example,we made a simulation to the spatial registration algorithm. The results proved that the algorithm has rapid iterative convergence speed and fine registration effect,which may satisfy the real-time and precision requirement to data fusion of different sensors.

罗艺, 杜海文, 轩永波, 李望西. 基于极大似然法的异类传感器配准方法研究[J]. 电光与控制, 2009, 16(5): 78. LUO Yi, DU Haiwen, XUAN Yongbo, LI Wangxi. Spatial Registration of Different Sensors Using Maximum Likelihood Method[J]. Electronics Optics & Control, 2009, 16(5): 78.

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