红外与激光工程, 2017, 46 (8): 0817002, 网络出版: 2017-11-07   

模型式无波前探测自适应光学系统抗噪能力分析

Analysis of anti-noise capability of model-based wavefront sensorless adaptive optics system
作者单位
1 淮海工学院 江苏省海洋资源开发研究院, 江苏 连云港 222005
2 中国矿业大学 信息与控制工程学院, 江苏 徐州 221116
摘要
对于N单元变形镜, 模型式无波前探测自适应光学系统只需N+1次远场光斑测量, 收敛速度快。使用88单元变形镜、CCD成像器件等建立自适应光学系统仿真平台, 分别从理论分析和仿真实验出发探讨模型式无波前探测自适应光学系统在噪声情况下的波前校正性能。结果表明: 噪声条件下, 基于模型的无波前探测自适应光学系统收敛速度保持不变; 相同湍流条件时, 不同噪声水平下的校正效果接近。与噪声水平50 dB时的结果相比, 按照给定湍流条件从弱到强, 噪声水平为30 dB时校正后平均RMS相对误差分别为4.75%、4.04%和2.58%。上述结果验证了基于模型的无波前探测自适应光学系统具有较强的抗噪能力。
Abstract
For an N-element deformable mirror, the model-based wavefront sensorless adaptive optics (AO) system only needs N+1 imaging acquisitions, which means rapid convergence. An AO system was simulated with an 88-element deformable mirror and a CCD. The convergence and the correction performance of AO system under noise were investigated. Results showed that the convergence under noise is the same as that of AO system under no noise. The correction effect is very close to each other under different noise for the same turbulence condition. Compared with correction results under 50 dB, averaged RMS relative errors of 30 dB are 4.75%, 4.04% and 2.58% respectively according to given turbulence conditions from weak to strong. Above results verified that the model-based wavefront sensorless AO system has a relative strong anti-noise capability.江苏省高校自然科学基金(14KJB510004)

杨慧珍, 王斌, 刘瑞明, 马良. 模型式无波前探测自适应光学系统抗噪能力分析[J]. 红外与激光工程, 2017, 46(8): 0817002. Yang Huizhen, Wang Bin, Liu Ruiming, Ma Liang. Analysis of anti-noise capability of model-based wavefront sensorless adaptive optics system[J]. Infrared and Laser Engineering, 2017, 46(8): 0817002.

本文已被 2 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!