作者单位
摘要
华中科技大学,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
微波辐射计具有全天时全天候的工作能力,可提供红外、可见光不能提供的信息.然而提高微波辐射图像的质量是一个急需解决的关键问题.针对简单场景,研究了波段相差极大的多传感器图像的融合算法,提出利用小波变换将基于光学的模拟毫米波图像和实测毫米波辐射图像的相关信息进行融合,合成的图像可作为精确制导中地图匹配的标准地图.仿真结果表明:融合图像包含了模拟图像和实测图像的更多互补信息,在一定程度上提高了图像的分辨率.
辐射图像 高分辨率 模拟图像 图像融合 小波变换 Radiometric image High resolution Simulated image Image fusion Wavelet transform 
红外与激光工程
2004, 33(5): 545
作者单位
摘要
1 中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209
2 总装备部,重庆军事代表局,重庆,400700
提出一种融合柔性形态学方法与Sobel算子的边缘检测方法.利用全方位结构元素对图像进行重复柔性形态学处理,提高了运算速度并抑制了大量的噪声.建立相应的融合原则,对形态学运算获得的边缘和Sobel算子检测的边缘进行融合,得到清晰、连续的边缘图像.该方法对噪声具有很好的鲁棒性,处理含噪声图像能得到准确可靠的边缘检测结果.
图像处理 边缘检测 柔性形态学 Sobel算子 融合 Image processing Edge detection Soft morphology Sobel operator Fusion 
红外与激光工程
2004, 33(5): 542
作者单位
摘要
西北工业大学,航天工程学院,陕西,西安,710072
图像融合的目的是把来自多传感器数据的互补信息合并形成一幅新的图像,以便更好地进行监视和侦察之类的视觉感知[1,2].在阐述了小波变换多分辨分析的基本原理及其特点的基础上,提出了基于小波多分辨分析的图像融合的新方法.实验结果表明,该方法效果良好,可广泛用于各研究领域.
图像融合 多分辨分析 小波变换 Image fusion Multi-resolution analysis Wavelet transform 
红外与激光工程
2003, 32(5): 513
作者单位
摘要
华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
论述了基于小波变换进行图像融合的有关问题,提出了小波基选取的方法,推导了对小波滤波器组进行相位校正的原理和公式;接着,提出了一种新的高频通道的融合规则,并进行了实验.实验结果表明,提出的算法和融合规则对于不同源的图像,尤其是多光谱图像的融合,具有很强的实用性.
图像融合 小波变换 相位校正 融合规则 Image fusion Wavelet transform Phase adjustment Fusion rule 
红外与激光工程
2003, 32(5): 509
作者单位
摘要
1 海军航空工程学院,电子工程系,山东,烟台,264001
2 海军工程大学,兵器工程系,湖北,武汉,430033
图像融合是将同一场景的多幅图像的互补信息合并成一幅新图像,以便更好地对场景进行监视和侦察.小波分析具有多分辨等特点,可以有效地将特征明显、分辨率高的图像融合在一起,得到比任何一幅源图像效果都好的图像.阐述了基于小波分析的图像融合的基本原理、方法及优点.比较了各种图像融合规则和融合算子的特点.介绍了基于小波包图像融合、小波框架图像融合和多小波图像融合方法.
图像融合 小波分析 小波变换 小波包 小波框架 多小波变换 Image fusion Wavelet analysis Wavelet transform Wavelet packet Wavelet frame Multiwavelet transform 
红外与激光工程
2003, 32(2): 177
作者单位
摘要
1 西安电子科技大学,电子工程研究所,陕西,西安,710071
2 西安电子科技大学,机电工程学院,陕西,西安,710071
图像融合是一种重要的增强图像信息的方法.提出了一种基于多尺度分解的像素图像融合方法.利用小波变换按照不同融合规则及融合算子构造融合图像对应的小波系数.通过对可见光图像与红外图像进行融合的实验比较表明,以像素的局部能量为准则的融合效果更好,既可避免传统融合规则的信息损失,又提高了融合图像的空间分辨率和清晰度,融合图像更符合人的视觉特性,也有利于机器视觉.
图像融合 小波变换 融合规则 局部能量 Image fusion Wavelet transform Fusion rules Local area energy 
红外与激光工程
2003, 32(2): 173
作者单位
摘要
南京理工大学电子工程与光电技术学院441教研室,江苏,南京,210094
图像融合可以对同一景物不同频谱或其他不同物理效应产生的图像进行处理,改善图像质量.把微光图像作为重要的夜视图像具有对比度小、视觉效果模糊的特点.在双谱图像融合理论的基础上,针对光阴极的光谱响应曲线特点,运用瞬态激光助视的方法,获得了景物在近红外波段的图像.因为近红外激光助视图像与微光图像响应的光谱波段不同,所以两类图像有各自的信息特征.将两种图像用基于小波变换的对比度调制的算法进行融合处理,得到了效果较好的融合图像.该技术对提高微光电视系统的视距与目标识别能力具有重要意义.
图像融合 对比度调制 微光电视 红外 激光助视 Image fusion Contrast modulation LLL TV Infrared Laser assistant vision 
红外与激光工程
2003, 32(2): 170

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