1 上海交通大学,图像通信与信息处理研究所,上海,200030
2 大连理工大学,自动化系,辽宁,大连,116024
3 上海大学,CIMS&机器人中心,上海,200072
在可见光谱范围内,随着温度的变化,高温物体的颜色也在相应变化,因此提出了一种基于神经网络的图像颜色测温方法.选取HSV模型中的H和S作为模式特征向量,用神经网络拟合出高温物体的颜色与温度之间的非线性关系.实验结果表明,应用神经网络进行图像颜色测温的精度在可接受范围内,且受客观环境影响较小,说明方法是切实可行的.
测温 神经网络 颜色模型 Temperature measurement Neural network Color model
1 航天科工集团第二研究院207研究所目标与环境光学特征国防科技重点实验室,北京,100854
2 航天科工集团第二研究院207研究所,北京,100854
提出了一种基于神经网络学习特性和集合论的边缘分段算法(Merge-Split) ,优点在于它的分段间断点、自由度满足自适应性,能在学习过程中实现而不必事先规定;进一步提出神经网络拟合不连续的图像边缘的方法,在无边缘数学函数形式的情况下,充分利用其学习函数的任意逼近和自学习性进行拟合,实践证明该方法可以克服以往边缘拟合方法的不足.
边缘拟合 神经网络 分割-合并算法 Marginal fit Neural network Merge-split algorithm
