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三维复杂场景的菲涅耳全息图频域压缩重建

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摘要

针对三维物体计算机产生全息图信息的相似性和冗余性问题,提出了一种基于三维总变分稀疏模型的复杂三维场景的菲涅耳全息图频域压缩重建方法。首先通过计算获得三维物体的菲涅耳全息图,然后利用概率密度函数服从指数分布的非相干频域变密度下采样模式对菲涅耳全息图的频域进行频域下采样操作,最后利用压缩感知重构算法对下采样后的全息图频域信息进行频域压缩重建。模拟实验验证了该方法的可行性,相比于传统地利用高斯随机测量矩阵对全息图空域的下采样模式,本文提出的方法能够显著提高重构图像的峰值信噪比,尤其适用于低采样率情况下。

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DOI:10.3788/aos201737.0707001

作者单位:

    安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
    安徽大学计算智能与信号信号处理教育部重点实验室
    安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
    安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
    安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
    安徽大学

引用该论文

汪香香,张成,沈川,张凯,汪烨,韦. 三维复杂场景的菲涅耳全息图频域压缩重建[J].光学学报,2017,37(7):0707001.