光纤光学与光通信

本文基于模拟下变频器、数字IQ解调和BP神经网络，采用FPGA+DSP数据采集和处理架构，提出了一种全嵌入式高信噪比，高分辨率和低成本的外差型Φ-OTDR模式识别方法。论文针对外差型Φ-OTDR，通过DSP、FPGA及其外围硬件电路替代原有的GZH级高速采集卡和信号发生器，减低了系统的体积和成本。在此基础上，本文设计了基于时空域二维图提取形态学特征的方法，并采用BP神经网络进行分类识别，相对于传统的针对一维信号进行模式识别的方法误报率更低，识别率更高。经过试验证明，本文设计的基于FPGA+DSP全嵌入式并行信号处理架构，满足了实时监测的要求，信噪比高达12.43db，事件识别准确率达到97.78％。

沈隆翔, 封皓, 沙洲, 曾周末. 基于下变频和IQ解调的外差Φ-OTDR模式识别方法[J]. 光学学报, 2017, 37(8): 5.  复制并引用该论文