基于空域压缩采样和谱域KL变换的光谱成像与重构

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光学学报

ESCI,EI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图

2018年第38卷第5期4页

基于空域压缩采样和谱域KL变换的光谱成像与重构

唐意东 ¹黄树彩 ²黄达 ¹

录用时间：2017-11-20

论文栏目

光谱学

作者单位

¹ 空军工程大学防空反导学院

² 空军工程大学防空反导学院导弹系统教研部控测教研室

论文摘要

光谱图像包含丰富的空间信息和光谱信息，能够为天基预警探测任务提供重要的信息支撑，但其庞大的数据量给硬件设备带来了极大的挑战。传统的基于奈奎斯特采样的“先采样后压缩”的处理方式不仅无法从根本上解决数据量庞大的问题，还会造成资源浪费。针对此问题，本文利用单波段二维图像的稀疏性和空间编码数据的谱间冗余，设计了一种基于空间域压缩采样和谱域KL变换编码的光谱图像重构方法，并建立了基于范数和全变分约束的单波段二维图像复合正则重构模型，同时结合投影梯度法和软阈值收缩算子设计了一种模型求解算法。实验结果验证了该方法的有效性。

压缩感知光谱图像稀疏表示 KL变换

引用本文

唐意东, 黄树彩, 黄达. 基于空域压缩采样和谱域KL变换的光谱成像与重构[J]. 光学学报, 2018, 38(5): 4.

DOI：10.3788/aos201838.05光谱学04

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