考虑多种因素的近红外光谱血糖预测模型对比

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中国激光

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2019年第56卷第04期1页

考虑多种因素的近红外光谱血糖预测模型对比

王晓飞 ¹张欣怡 ¹徐馨荷 ¹

录用时间：2018-09-04

论文栏目

作者单位

¹ 北京信息科技大学

论文摘要

近红外光谱方法对于血液成分的无创检测有着重要意义。目前的研究大多是通过算法对单一因素进行分析以得到血液成分的测量结果。以血糖浓度为例，采用将动态光谱提取数据和非测量组分影响因素甘油三酯、胆固醇、球蛋白、白蛋白和年龄一同纳入预测模型的方式来提高血糖测量系统中的精度。血糖预测的模型建立通过支持向量算法，对比建模结果，考虑多因素模型预测值和血糖真值的建模结果优于未考虑非测量组份建模的预测结果。前者相关系数达到0.9627，均方根误差为0.13，比后者预测集相关系数提高14.23%，预测集均方根误差减少43.12%，相对误差在10%范围内的样本数量多8.33%。

近红外光谱血糖动态光谱支持向量机

引用本文

王晓飞, 张欣怡, 徐馨荷. 考虑多种因素的近红外光谱血糖预测模型对比[J]. 中国激光, 2019, 56(04): 1.

DOI：10.3788/cjl201956.041701

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