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基于集成特征的拉曼光谱谱库匹配方法

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摘要

基于谱库的匹配识别是应用拉曼光谱进行物质成分鉴别的关键,直接影响匹配结果的准确性。在谱库匹配中,尤其针对混合物光谱,利用单一的匹配特征无法全面地反映被测样本光谱与谱库光谱的相似性,光谱匹配识别时需要综合考虑多种匹配特征。本文采用逻辑回归数学模型融合谱峰匹配系数、非负最小二乘匹配系数以及夹角余弦匹配系数,提出了一种新的光谱集成匹配方法。该方法既考虑到被测样品的谱峰信息又考虑到其全谱信息。基于20种氨基酸混合物拉曼光谱谱库匹配实验,结果表明,光谱集成匹配方法具有更低的误判率。

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补充资料

DOI:10.3788/cjl201946.0111002

作者单位:

    中科院上海光学精密机械研究所
    上海光机所空间激光信息技术中心
    上海光机所空间激光中心
    中国科学院上海光学精密机械研究所
    本所
    中国科学院上海光学精密机械研究所
    南京简智仪器设备有限公司

引用该论文

刘铭晖,董作人,辛国锋,孙延光,瞿荣辉,魏芳,殷. 基于集成特征的拉曼光谱谱库匹配方法[J].中国激光,2019,46(01):0111002.