光谱学与光谱分析, 2019, 39 (2): 491, 网络出版: 2019-03-06
基于监督学习的紫外-可见光光谱水质在线异常检测方法研究
In-Situ Detection of Water Quality Anomaly with UV/Vis Spectrum Based on Supervised Learning
紫外-可见光光谱 水质异常检测 正交投影 监督学习 偏最小二乘判别分析 UV-Vis spectrum Water quality anomaly detection Orthogonal projection Supervised learning Partial least squares discriminatory analysis
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