激光与光电子学进展, 2021, 58 (2): 0228002, 网络出版: 2021-01-11
基于卷积神经网络的高分遥感影像单木树种分类 下载: 1520次
Classification of Individual Tree Species in High-Resolution Remote Sensing Imagery Based on Convolution Neural Network
基本信息
DOI: | 10.3788/LOP202158.0228002 |
中图分类号: | TP79 |
栏目: | 遥感与传感器 |
项目基金: | 中国科学院空天信息创新研究院重点部署项目(Y951150Z2F)、中国科学院战略性先导科技专项(A类)子课题(XDA19030501)、新疆维吾尔自治区重大专项课题(2018A03004)、国家自然科学基金面上项目(41972108) |
收稿日期: | 2020-06-12 |
修改稿日期: | 2020-06-23 |
网络出版日期: | 2021-01-11 |
通讯作者: | 荆林海 (jinglh@radi.ac.cn) |
备注: | -- |
欧阳光, 荆林海, 阎世杰, 李慧, 唐韵玮, 谭炳香. 基于卷积神经网络的高分遥感影像单木树种分类[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(2): 0228002. Guang Ouyang, Linhai Jing, Shijie Yan, Hui Li, Yunwei Tang, Bingxiang Tan. Classification of Individual Tree Species in High-Resolution Remote Sensing Imagery Based on Convolution Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(2): 0228002.