PFWG改进的CNN多光谱遥感图像分类

王民; 樊潭飞; 贠卫国; 王稚慧

doi:doi:10.3788/LOP56.031003

激光与光电子学进展, 2019, 56 (3): 031003, 网络出版: 2019-07-31

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PFWG Improved CNN Multispectra Remote Sensing Image Classification

王民樊潭飞 ^*贠卫国王稚慧

作者单位

西安建筑科技大学信息与控制工程学院, 陕西西安 710055

引用该论文

王民, 樊潭飞, 贠卫国, 王稚慧. PFWG改进的CNN多光谱遥感图像分类[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(3): 031003.

Min Wang, Tanfei Fan, Weiguo Yun, Zhihui Wang. PFWG Improved CNN Multispectra Remote Sensing Image Classification[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(3): 031003.

引用列表

1、基于残差网络的虹膜图像性别分类激光与光电子学进展, 2021, 58 (16): 1610022

2、面向对象的中值绝对偏差法在建筑物提取中的应用激光与光电子学进展, 2021, 58 (12): 1212005

3、基于中位数绝对偏差的异常训练样本探测方法激光与光电子学进展, 2020, 57 (23): 231202

4、基于规则验证点的面向对象分类精度评价激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241102

5、基于注意力机制的手写体中文字符识别激光与光电子学进展, 2020, 57 (8): 081002

6、基于深度残差去噪网络的遥感融合图像质量提升激光与光电子学进展, 2019, 56 (16): 161009

王民, 樊潭飞, 贠卫国, 王稚慧. PFWG改进的CNN多光谱遥感图像分类[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(3): 031003. Min Wang, Tanfei Fan, Weiguo Yun, Zhihui Wang. PFWG Improved CNN Multispectra Remote Sensing Image Classification[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(3): 031003.

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