激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241011, 网络出版: 2020-12-09   

基于卷积神经网络的数码印花缺陷分类算法 下载: 858次

Digital Printing Defect Classification Algorithm Based on Convolutional Neural Network
作者单位
西安工程大学电子信息学院, 陕西 西安 710048
引用该论文

苏泽斌, 高敏, 李鹏飞, 景军锋, 张缓缓. 基于卷积神经网络的数码印花缺陷分类算法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(24): 241011.

Zebin Su, Min Gao, Pengfei Li, Junfeng Jing, Huanhuan Zhang. Digital Printing Defect Classification Algorithm Based on Convolutional Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(24): 241011.

引用列表
1、 基于空间注意力多尺度特征融合的织物缺陷分类算法激光与光电子学进展, 2022, 59 (10): 1010005
2、 基于卷积神经网络的砂石骨料分类方法研究激光与光电子学进展, 2021, 58 (20): 2010015

苏泽斌, 高敏, 李鹏飞, 景军锋, 张缓缓. 基于卷积神经网络的数码印花缺陷分类算法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(24): 241011. Zebin Su, Min Gao, Pengfei Li, Junfeng Jing, Huanhuan Zhang. Digital Printing Defect Classification Algorithm Based on Convolutional Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(24): 241011.

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