激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241011, 网络出版: 2020-12-09
基于卷积神经网络的数码印花缺陷分类算法 下载: 858次
Digital Printing Defect Classification Algorithm Based on Convolutional Neural Network
基本信息
DOI: | 10.3788/LOP57.241011 |
中图分类号: | TP391.4 |
栏目: | 图像处理 |
项目基金: | 陕西省重点研发计划、 陕西省教育厅科研计划(18JK0339) |
收稿日期: | 2020-04-27 |
修改稿日期: | 2020-06-01 |
网络出版日期: | 2020-12-09 |
通讯作者: | 苏泽斌 (suzebin@xpu.edu.cn) |
备注: | -- |
苏泽斌, 高敏, 李鹏飞, 景军锋, 张缓缓. 基于卷积神经网络的数码印花缺陷分类算法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(24): 241011. Zebin Su, Min Gao, Pengfei Li, Junfeng Jing, Huanhuan Zhang. Digital Printing Defect Classification Algorithm Based on Convolutional Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(24): 241011.